Брендинг в сети Интернет
Само понятие бренда имеет уже более чем 100-летнюю историю. По определению Американской Маркетинговой Ассоциации бренд – это «название, термин, знак, символ или их сочетание, предназначенное идентифицировать товары и услуги одного продавца или группы продавцов и отличать их от товаров и услуг конкурентов». Бренд в отличие от товара не может быть скопирован.
Брендинг как целенаправленная программа действий компании, как процесс создания и поддержания в сознании потребителей ценностного восприятия данного товара – явление относительно недавнее. С помощью брендинга компания получает не только юридическую защиту своей торговой марки и товарного знака, но и возможность привлекать и удерживать потребителей, назначать более высокую цену на товар, предлагать разным сегментам потребителей товары, удовлетворяющие их специфические потребности.
Бренд, являясь неосязаемым осознанием потребителями особой ценности данного товара, может иметь и денежное выражение.
Успех брендинга в современном мире зависит от того, насколько убедительными окажутся для потребителя истории, рассказанные бренд-менеджерами у современного костра – с экрана телевизора или монитора компьютера.
ТЕМА 7. АНАЛИЗ ПРОДУКТА И РЫНКА
Цель лекции: провести анализ продукта и рынка.
Ключевые слова: анализ продукта, базы данных, аналоги БД.
План лекции (1 час)
1. Анализ продукта: базы данных.
2. Аналоги БД. Содержательные характеристики информации в базе данных.
3. Формальные характеристики в базе данных.
Литература: 5, 6, 10, 27
1. Анализ продукта: базы данных
Анализ продукта этот этап информационного маркетинга призван определить «рыночную нишу» для предлагаемых ИПУ через выявление потребностей пользователей, которым должны соответствовать их функциональные потребности. В результате его проведения должны быть выработаны рекомендации относительно того, какая информация должна включаться в БД, каким требованиям должны удовлетворить БД и АБД, чтобы пользователи согласились работать с ними. Для ответа на поставленные вопросы применяется основной прием: анализ существующих БД и АБД-аналогов или анализ продукта.
Уже сам факт успешного коммерческого функционирования БД-аналогов свидетельствует о том, что их функциональные параметры отвечают определенным рыночным стандартам. Поэтому анализ подобных аналогов позволяет не только дать характеристику предложения ИПУ, но и конкретизировать спрос на них.
При этом под аналогамипонимаются БД, схожие с разрабатываемыми либо по информационному содержанию, либо по назначению (типу предоставляемых услуг). Так, например, для отечественных статистических АБД аналогами первого типа могут быть зарубежные БД, в которых имеется статистическая информация об СНГ, а аналогами второго типа - любые базы статистических данных независимо от странового признака.
Изучение аналогов первого типа дает представление:
- об информации наиболее часто включающейся в состав БД-аналогов;
- информации, не включенной в БД-аналоги.
Это представление, очевидно, является весьма важным для разработки информационного содержания отечественных БД, соответствующего спросу на внутреннем и внешнем рынке, хотя из него не следует делать прямолинейных выводов. В самом деле, включение какой-либо информации в БД-аналоги не обязательно означает, что ее нельзя внести и в разрабатываемые БД. Наоборот, вполне возможно, что именно такая информация и пользуется наивысшим спросом. Что же касается конкуренции с аналогами, то преимущество отечественных БД может обеспечиваться большей детализацией данных, их более частой актуализацией и т. д. С другой стороны, не всегда целесообразно включение в БД информации, не встречающейся в аналогах. Критерием здесь служит причина, по которой эта информация отсутствует: дефицит данных у создателей или дефицит рыночного спроса на данные.
Анализ БД-аналогов второго типа дает возможность уточнить рыночные стандарты в отношении функциональных параметров БД заданной специфики. Несмотря на то, что эти стандарты не относятся непосредственно к той информации, которая предполагается к включению в разрабатываемую БД, их учет крайне существен для повышения конкурентоспособности.
Основными функциональными параметрами БД являются coдержательные и формальные характеристики находящейся в них информации. Данные об этих характеристиках могут быть получены из рекламы и справочных материалов, распространяемых интерактивными службами, а также из каталогов БД.
Содержательные характеристики информации выражают ее конкретное содержание и могут быть:
1. Специфичными для интересующей информации;
2. Общими для всех видов информации (возможно, не только экономической).
Характеристики первого рода описывают конкретную тематику информации, и потому их определение вряд ли возможно в общем случае. Среди общих характеристик наибольший интерес представляют следующие: отраслевой охват, территориальный охват, временной охват, объем информации, тип информации, актуализация, источники информации, язык. Не все характеристики обладают равным значением. Одни из них могут использоваться для типологизации БД, другие - лишь для их дополнительного описания. Роль той или иной характеристики существенным образом зависит от специфики информации.
Приведем краткие определения общих характеристик информации или характеристик БД.
Отраслевой охват БД указывает на предметные области, к которым относится информация. БД могут содержать сведения об отдельных отраслях (биотехнология, оборонная промышленность и т. п.) и укрупненных отраслевых и тематических группах (промышленность, финансы, демография и т. п.).
Территориальный охват БД отражает принадлежность информации к стране. В случае, когда БД содержит информацию о большом количестве стран, не фиксируемых заранее, считается, что она имеет интернациональный охват.
Временной охват (глубина ретроспективы) БД обозначает промежуток времени между самой старой и самой новой информацией. В подавляющем большинстве случаев самой новой информацией в БД является информация, по крайней мере, текущего года (текущая информация). Поэтому глубина ретроспективы, как правило, характеризуется только датировкой самой старой информации.
Объем БД выражается количеством содержащихся в ней единиц информации (документов, динамических рядов и т. д.).
БД различаются по своему типу:
- библиографические (bibliographic);
- реферативные (referral);
- полнотекстовые (full text);
- числовые (numeric);
- текстово-числовые (textual-numeric), или табличные.
Первые два типа БД называются также справочными (reference), поскольку содержат только краткие ссылки на опубликованные (библиографические БД) и неопубликованные (реферативные БД) материалы. Остальные типы БД являются фактографическими (source), так как вбирают всю необходимую пользователю информацию, не отсылая его ни к каким другим источникам. Из самого их названия следует, что в полнотекстовые БД включены полные тексты документов, в числовые БД - динамические ряды, а в текстово-числовые БД - таблицы и связанная с ними текстовая информация.
Распределение коммерческих БД по типу показано на рис.6.1.
Построено по результатам сеанса с БД CUAD (АБД DATA - STAR)
Pис. 6.1. Распределение зарубежных коммерческих БД по типу (в % к итогу)
Актуализация (обновление БД) отражает скорость поступления новой информации в БД. Она характеризуется:
- частотой (ежедневно, еженедельно и т. д.);
- интенсивностью (объем новой информации);
- временным шлагом между появлением информации и ее занесением в БД.
Основная характеристика источника информации - название и статус производителя БД - организации, осуществляющей перевод данных в машиночитаемую форму и отвечающей за их актуализацию. Производитель БД является генератором исходной информации. Поэтому в ряде случаев представляют интерес и первичные источники. Например, статистическая информация в БД, созданных правительственными органами, имеет в явной или неявной форме официальный статус и считается как бы более достоверной, чем та же информация, занесенная в БД из тех же первичных источников, но иным производителем.
Важной характеристикой БД, содержащих текстовую и текстово-числовую информацию, является их язык. Для числовых БД эта характеристика не имеет существенного значения.
В отличие от аналогов первого типа, обычно весьма немного численных, аналоги второго типа, как правило, представлены на информационном рынке в достаточном объеме, позволяющем использовать статистические методы при исследовании их функциональных параметров. Для количественно измеримых содержательных характеристик возможно нахождение их средних или наиболее часто встречающихся значений. Определение особенно важных параметров производится путем установления их связи с показателями, отражающими результаты коммерческой эксплуатации БД-аналогов.
Мерой коммерческого успеха БД в идеальном случае являются доход или прибыль, полученные в результате предоставления интерактивных услуг. Однако систематическая информация на этот счет отсутствует, а немногие имеющиеся данные носят отрывочный характер и зачастую несопоставимы между собой. В этих условиях целесообразно использование косвенных показателей, таких, как, например, цены на информационные услуги или количество АБД, в состав которых входит та или иная БД.
3.
Формальные характеристикиинформации отражают форму ее представления в БД и тесно связаны с типом БД. Библиографические, реферативные, полнотекстовые БД содержат текстовую информацию, текстово-числовые - табличную и числовые - динамические (временные) ряды показателей.
Текстовая и текстово-числовая информация представлена в виде документов (записей)с фиксированным набором полей, в которых находятся их отдельные фрагменты.
Каждое поле содержит:
- идентификационную часть (обычно двух символьную метку);
- собственно информационную часть (код, номер или текст).
По некоторым полям можно вести поиск, задавая их метки и поисковые термины. Конкретный состав и вид полей в БД (поисковые (search) или просмотровые (display)) определяется как структурой информации, вытекающей из ее содержательных характеристик, так и особенностями программного обеспечения АБД. Однако из обязательных требований рынка к структурированию коммерческих БД - единообразие меток однотипных полей. В частности, принято, что поле название документа в различных БД обозначается как TI, поле имен его авторов – AU, поле рефератов – AB и т.д. В качестве примера приводится состав главных полей документов в БД BUSINESS (БД по коммерческим предложениям из АБД DATA-STAR):
Метка поля | Информационная часть поля | |
Содержание | Вид | |
AB | Реферат | Текст |
AN | Уникальный номер документа в БД | Номер |
BN | Тип субъекта предложения | Текст, код |
CN | Тип страны | Текст, код |
CO | Адрес для контактов | Текст |
LG | Язык | Код |
PN | Наименование товара, услуги | Текст, код |
RN | Источник информации | Код |
SO | Источник информации (для коммерческих предложений – название субъекта или отсылка к полю СО) | Текст |
TI | Заглавие публикации | Текст |
TN | Тип объекта предложения и его направленность | Текст, код |
YR | Год | Число (номер) |
Все поля являются поисковыми за исключением поля RN.
Числовая информация представлена в форме динамических рядов показателей. Каждый показатель состоит из наименования показателя, которое обозначается цифровым или буквенно-цифровым кодом (обычно от двух до шести символов), и дополнительных признаков. Дополнительными признаками указываются тип единицы измерения (для стоимостных показателей – типы валюты и цены), наличие или отсутствие сглаживание (сезонное, по календарным и рабочим дням), кем производится сглаживание – национальными органами или международной организацией, пересчет данных по той иной методике и т.д.
Наряду с динамическими рядами в числовые БД может включаться также справочная информация, абсолютно или относительно независимая от времени. Признаки информации подобного рода, или статистические данные, кодируются вместе с наименованиями показателей.
Название динамических рядов, их дополнительных признаков, коды статистических данных и другие справочные сведения о числовой БД образуют ее директорию.
Выбор формы представления данных,в том числе структурирование БД может представляться чисто технологической процедурой, однако на самом деле является важной маркетинговой операцией. Непосредственно он отражает информационную модель производителей БД относительно какой-либо предметной области, которая в оптимальном случае должна соответствовать информационной модели пользователей. При отсутствии такого соответствия пользователь окажется не в состоянии найти всю интересующую его информацию, несмотря на то, что она в действительности содержится в БД, и это приведет к снижению спроса и недополучению прибыли.
Так, например, одни и те же данные о фирмах могут быть оформлены в виде табличных документов и в виде динамических рядов. Если пользователю нужна наиболее полная информация о какой-либо фирме для составления отчета или справки, то он скорее предпочтет работу с табличной БД, где он сразу получит все имеющиеся сведения, нежели с числовой БД, откуда ему самому приходится извлекать их по отдельности. Если средства АБД недостаточно эффективны, то необходимость такого поиска существенно ограничивает использование ресурсов БД.
В целях стимулирования спроса необходимо также учитывать следующие требования рынка к форме представления информации в коммерческих БД:
- единообразие меток однотипных полей в различных БД;
- кодирование информации для облегчения построения запросов на базе единых и желательно общепринятых классификаторов (особенно это относится к отраслевым классификаторам);
- своевременное предоставление пользователю справочной информации о БД (метаинформации) - классификаторов, директории и т. д.
Существуют три основных режима выдачи информации - on-line, off-line и ИРИ (избирательное распространение информации).
В режиме оп-liпепроисходит отображение получаемой информации непосредственно на терминал пользователя (при наличии у него соответствующего программного обеспечения информация может быть автоматически записана и в память компьютера, если это не запрещено условиями контракта на доступ к АБД).
При режиме off-lineна терминал выводятся не только данные о результатах поиска (например, количество найденных документов), но не сама найденная информация, которая впоследствии пересылается пользователю либо на бумажном (реже - техническом) носителе, либо в виде файла по электронной почте. Преимущество этого режима по сравнению с режимом on-line состоит в снижении оплачиваемого времени сеанса, а недостаток - в некоторой задержке получения информации.
Режим ИРИпредполагает, что запрос пользователя (профиль ИРИ) помещается в специальный каталог АБД и автоматически отрабатывается при обновлении соответствующей БД (за хранение и отработку профиля ИРИ взимается дополнительная плата). Полученные новые данные по интересующей пользователя тематике предоставляются так же, как в режиме off-line.
Кроме того, результаты поиска иногда могут сразу записываться в файл пользователя. Хотя за использование соответствующих средств пользователь вносит отдельную плату, оно может быть выгодным, так как сокращает оплачиваемое время сеанса.
Как правило, ИПС разрабатывается самой интерактивной службой, реже она покупается или арендуется. При этом ее конфигурация существенно зависит от типа информационного обеспечения АБД:
- для текстовой информации используются документальные ИПС;
- для числовой - системы управления базами данных СУБД (DataBase Management Systems - DBMS);
- для распространения табличной информации может быть применен любой из перечисленных видов ИПС.
Документальные ИПС, как правило, едины для всех БД, входящих в состав АБД, тогда как СУБД в числовых АБД обычно ориентируются на специфическую структуру отдельных баз данных.
Непосредственная разработка ИПС является задачей специалистов по программированию. Тем не менее, коммерческий характер АБД требует, чтобы при ее осуществлении, так же, как и при выборе ИПС для покупки или аренды, учитывались маркетинговые соображения, относящиеся в первую очередь к пользовательскому интерфейсу- части ИПС, относящейся к собственно общению пользователя с АБД.
Главным требованием к пользовательскому интерфейсу коммерческих АБД является его дружественность, под которой подразумевается обеспечение удобного и естественного для пользователя способа общения с АБД. Степень такой дружественности зависит от ориентации на определенный рыночный сегмент.
Повышают дружественность пользовательского интерфейса такие методы, как:
- естественное наименование команд, желательно сходное с аналогичными наименованиями в других БД (так, команды поиска целесообразно называть командами «find», «search» и т. д., команды выдачи — «show», «print» и т. п.);
- наличие развитой системы подсказок (help) в интерактивном режиме, чувствительной к той стадии работы, в которой реально находится пользователь;
- удобный порядок выдачи информации (например, порядок выдачи текстовых документов в соответствии с частотой вхождения в них поисковых терминов);
- гибкие форматы выдачи информации (например, для текстовой информации могут быть предусмотрены полные и сокращенные форматы, для числовой и текстово - числовой - различные виды таблиц и графиков и т. д. )
Помимо этого, дружественность интерфейса зависит от быстродействия АБД, наличия подробной документации и ряда других факторов. Для повышения удобства пользователя также могут поставляться специальные АРМ, которые устанавливаются на их ПЭВМ. Такие АРМ совместимы с ИПС и позволяют проводить подготовку к поиску и после сеансовую обработку найденной информации.
Пользовательский интерфейс может быть реализован на базах:
- командного режима(command-driven)
- режима меню(menu-driven).
В первом случае пользователь должен сам определить последовательность операций, необходимых для осуществления сеанса, во втором - она задается сценарием, предусмотренным ИПС, а от пользователя требуется только выбор предложенных опций.
Коммерческий характер АБД предполагает также обеспечение организационно-экономической поддержки пользователей,под которой понимается, прежде всего, их идентификация, своевременное выставление счетов и контроль за оплатой. Эти функции могут реализовываться как штатными средствами ИПС, так и специальными подсистемами - сбора и анализа статистики использования АБД, расчетов с пользователями и т. д. Величину затрат пользователя целесообразно доводить до его сведения непосредственно в ходе сеанса.
Дата добавления: 2016-02-04; просмотров: 1346;