Основные категории статистических исследований

При статистических исследованиях и статистическом анализе необходимо оперировать с базовыми понятиями, или категориями.

Такими категориями являются: статистическая совокупность, признак, показатель, вариация, система показателей.

Статистической совокупностью называют множество элементов или предметов (единиц, фактов, случаев и т.д.) одного и того же вида или объединенных по общим признакам, подвергаемых статистическому исследованию.

Если статистическая совокупность состоит из однородных элементов, то отдельные элементы статистической совокупности называют единицами совокупности. Общее число единиц совокупности называют ее объемом.

Признакомв статистике называют свойство или иную особенность элементов совокупности, которые могут быть наблюдаемы и измерены. Признаки могут иметь обобщенные (тип, вид, класс) и конкретные (значение, знак) характеристики.

Признаки, принимающие различные значения или видоизменения у отдельных единиц совокупности, называются варьирующими.

Признаки подразделяются на качественные и количественные. Качественными называют признаки, для которых их значения выражаются в виде качественных характеристик, например, положительный или отрицательный, оптимальный или неоптимальный, социальная категория, возрастная группа.

К количественным относят признаки, значения которых выражаются в числовой мере. В свою очередь, количественные признаки подразделяются на дискретные и непрерывные.

Дискретными называются такие количественные признаки, которые являются элементами счетного множества, например, число дней, количество транспортных средств и т.п.

Количественные признаки, принимающие любые значения в заданном интервале, называют непрерывными. Такими признаками являются, например, длина, масса, скорость и т.п.

Признаки могут быть основными и второстепенными по отношению к сущности изучаемых явлений, т.е. непосредственно не связанные с внутренней структурой процессов (экстенсивные признаки).

Признаки могут быть первичными и вторичными. Первичные выявляют при сборе или исследовании исходных материалов, вторичные выявляют на основе обработки и анализа данных.

Показатель – обобщенная качественная или количественная характеристика явлений и процессов. Сводные показатели, относящиеся к сложному комплексу явлений, называют синтетическими.

Величина показателя определяется в результате измерения объектов (элементов) и меняется в зависимости от методологических особенностей его построения, обусловленных, в свою очередь, степенью охвата изучаемых процессов.

Вариация – это различия в значениях признака у отдельных единиц, входящих в статистическую совокупность. Например, обучающиеся различаются по результатам тестирования, росту, массе и т.д. Для изучения вариации используют ряды распределения и показатели размеров вариации. Чем больше вариация, больше различия между единицами, тем более неоднородны исходные данные.

Показатель характеризует одну сторону явлений и процессов.

Система показателей представляет собой совокупность взаимосвязанных показателей, отображающих объект, явление или процесс. В сущности, система показателей представляет собой статистическую модель объекта или явления в определенном аспекте его рассмотрения.

Система статистических показателей отражает взаимозависимость, объективно существующую между явлениями. Взаимная зависимость и обусловленность статистических показателей позволяет определять на основе ряда известных показателей неизвестные показатели и производить проверку конкретных данных путем их сопоставления и анализа.