Порфириан оптимизации потока с НОФ

Ниже дальнейшее развитие порфириана.

I, IV, II, III – 39		I, IV, III, II – 40

I, III, II, IV – 40	I, III, IV, II – 40

III, IV, I, II – 41	III, IV, II, I – 40

IV, I, II, III – 40	IV, I, III, II – 43

I, II, III, IV – 40	I, II, IV, III – 39

III, I, II, IV – 39		III, I, IV, II – 41

IV, III, I, II – 43	IV, III, II, I – 42

II, IV, I, III – 41	II, IV, III, I – 43

IV, II, I, III – 40	IV, II, III, I – 42

II, III, I, IV – 42	II, III, IV, I – 43

III, II, I, IV – 39		III, II, IV, I – 40

II, I, III, IV – 42	II, I, IV, III – 41

Рис. 20. Порфириан оптимизации потока с НОФ.

Рассмотрим приведенные ниже промежуточные и конечные матрицы, соответствующие данному порфириану, с результатами их расчета.

0 4

4 6

6 13

13 18

0 5

5 8

8 17

17 23

18 + 6 + 3 + 4 = 31

23 + 5 + 3 + 4 = 35

ПВМП = 31

ПВМП = 35

0 3

3 5

5 13

13 16

0 4

4 7

7 13

13 17

III

16 + 5 + 6 + 4 = 31

17 + 5 + 6 + 3 = 31

ПВМП = 31

	А	Б	В	Г		А	Б	В	Г
	0 4	4 6	6 13	13 18		0 4	4 6	6 13	13 18
I					I
	5 10	10 13	13 22	22 28		8 11	11 13	13 21	21 24
II					III

	28 + 3 + 4 = 35			24 + 6 + 4 = 34


	ПВМП = 35			ПВМП = 34

	А	Б	В	Г		А	Б	В	Г
	0 3	3 5	5 13	13 16		0 3	3 5	5 13	13 16
III					III
	5 10	10 13	13 22	22 28		6 10	10 13	13 19	19 23
II					IV

	28 + 5 + 4 = 37			23 + 5 + 6 = 34


	ПВМП = 37			ПВМП = 34

	А	Б	В	Г		А	Б	В	Г
	0 4	4 7	7 13	13 17		0 4	4 7	7 13	13 17
IV					IV
	7 9	9 13	13 20	20 25		5 10	10 13	13 22	22 28
I					II

	25 + 6 + 3 = 34			28 + 5 + 3 = 36


	ПВМП = 34			ПВМП = 36

	А	Б	В	Г
	0 4	4 7	7 13	13 17
IV
	8 11	11 13	13 21	21 24
III

	24 + 5 + 6 = 35


	ПВМП = 35

Рис. 21. Промежуточные (условные) матрицы.

Конечные (реальные) матрицы

ОФР	А	Б	В	Г	ОФР	А	Б	В	Г
I	0 4	4 6	6 13	13 18	I	0 4	4 6	6 13	13 18

IV	6 10	10 13	13 19	19 23	IV	6 10	10 13	13 19	19 23

II	11 16	16 19	19 28	28 34	III	14 17	17 19	19 27	27 30

III	23 26	26 28	28 36	36 39	II	19 24	24 27	27 36	36 40

ОФР	А	Б	В	Г	ОФР	А	Б	В	Г
I	0 4	4 6	6 13	13 18	I	0 4	4 6	6 13	13 18

III	8 11	11 13	13 21	21 24	III	8 11	11 13	13 19	19 22

II	13 18	18 21	21 30	30 36	IV	12 16	16 19	19 25	25 29

IV	23 27	27 30	30 36	36 40	II	17 22	22 25	25 34	34 40

ОФР	А	Б	В	Г	ОФР	А	Б	В	Г
III	0 3	3 5	5 13	18 16	III	0 3	3 5	5 13	13 16

IV	6 10	10 13	13 19	19 23	IV	6 10	10 13	13 19	19 22

I	13 17	17 19	19 26	26 31	II	11 16	16 19	19 28	28 34

	18 23	23 26	26 35	35 41		23 26	26 28	28 35	35 40
II					I

ОФР	А	Б	В	Г	ОФР	А	Б	В	Г
IV	0 4	4 7	7 13	13 17	IV	0 4	4 7	7 13	13 17

I	7 11	11 13	13 20	20 25	I	7 11	11 13	13 20	20 25

II	12 17	17 20	20 29	29 35	III	15 18	18 20	20 28	28 31

III	24 27	27 29	29 37	37 40	II	20 25	25 28	28 37	37 43

ОФР	А	Б	В	Г	ОФР	А	Б	В	Г
I	0 4	4 6	6 13	13 18	I	0 4	4 6	6 13	13 18

II	5 10	10 13	13 22	22 28	II	5 10	10 13	13 22	22 28

III	17 20	20 22	22 30	30 33	IV	15 19	19 22	22 28	28 32

IV	23 27	27 30	30 36	36 40	III	23 26	26 28	28 36	36 39

ОФР	А	Б	В	Г	ОФР	А	Б	В	Г
III	0 3	3 5	5 13	18 16	III	0 3	3 5	5 13	13 16

I	7 11	11 13	13 20	20 25	I	7 11	11 13	13 20	20 25

II	12 17	17 20	20 29	29 35	IV	13 17	17 20	20 26	26 30

	22 26	26 29	29 35	35 39		18 23	23 26	26 35	35 41
IV					II

ОФР	А	Б	В	Г	ОФР	А	Б	В	Г
IV	0 4	4 7	7 13	13 17	IV	0 4	4 7	7 13	13 17

III	8 11	11 13	13 21	21 24	III	8 11	11 13	13 21	21 24

I	15 19	19 21	21 28	28 33	II	13 18	18 21	21 30	30 36

	20 25	25 28	28 37	37 43		24 28	28 30	30 37	37 42
II					I

Рис. 22. Конечные (реальные) матрицы.

В связи с тем, что брошенная развитием матрица первого уровня (с закрепленной на первом месте второй строки), имеет ПВМВ равный 35, а наименьшая реальная продолжительность потока равна 39 ед. времени, необходимо продолжить ее развитие.

Промежуточные (условные) матрицы

	А	Б	В	Г		А	Б	В	Г
	0 5	5 8	8 17	17 23		0 5	5 8	8 17	17 23
II					II
	11 15	15 17	17 24	24 29		12 15	15 17	17 25	25 2 8
I					III

	29 + 3 + 4 = 36			28 + 5 + 4 = 37


	ПВМП = 39			ПВМП = 37

	А	Б	В	Г
	0 5	5 8	8 17	17 23
II
	10 14	14 17	17 23	23 27
IV

	27 + 5 + 3 = 35


	ПВМП = 35

Рис. 23. Промежуточные (условные) матрицы.

Конечные (реальные) матрицы

ОФР	А	Б	В	Г	ОФР	А	Б	В	Г
II	0 5	5 8	8 17	17 23	II	0 5	5 8	8 17	17 23

IV	10 14	14 17	17 23	23 27	IV	10 14	14 17	17 23	23 27

I	17 21	21 23	23 30	30 35	III			23 31	31 34

	25 28	28 30	30 38	38 41				31 38	38 43
III					I

Рис. 24. Конечные (реальные) матрицы.

Поскольку брошенные развитием матрицы имеют меньшее значение ПВМП, постольку необходимо продолжить их развитие, то есть осуществить построение соответствующих конечных (реальных) матриц.

Конечные (реальные) матрицы

ОФР	А	Б	В	Г	ОФР	А	Б	В	Г
IV	0 4	4 7	7 13	13 17	IV	0 4	4 7	7 13	13 17

II	5 10	10 13	13 22	22 28	II	5 10	10 13	13 22	22 28

I	16 20	20 22	22 29	29 34	III	17 20	20 22	22 30	30 33

			29 37	37 40		24 28	28 30	30 37	37 42
III					I

ОФР	А	Б	В	Г	ОФР	А	Б	В	Г
II	0 5	5 8	8 17	17 23	II	0 5	5 8	8 17	17 23

III			17 25	25 28	III	12 15	15 17	17 25	25 28

I			25 32	32 37	IV	18 22	22 25	25 31	31 35

			32 38	38 42		25 29	29 31	31 38	38 43
IV					I

ОФР	А	Б	В	Г	ОФР	А	Б	В	Г
III	0 3	3 5	5 13	13 16	III	0 3	3 5	5 13	13 16

II	5 10	10 13	13 22	22 28	II	5 10	10 13	13 22	22 28

I	16 20	20 22	22 29	29 34	IV	15 19	19 22	22 28	28 32

	22 26	26 29	29 35	35 39		22 26	26 28	28 35	35 40
IV					I

ОФР	А	Б	В	Г	ОФР	А	Б	В	Г
II	0 5	5 8	8 17	17 23	II	0 5	5 8	8 17	17 23

I			17 24	24 29	I	11 15	15 17	17 24	24 29

III			24 32	32 35	IV	17 21	21 24	24 30	30 34

			32 38	38 42		25 28	28 30	30 38	38 41
IV					III

Рис. 25. Конечные (реальные) матрицы.

Рассмотрение результатов оптимизации потока с НОФ показывает, что оптимальными очередностями являются I, IV, II, III; I, II, IV, III; III, I, II, IV; III, II, I, IV; которым соответствует минимальная продолжительность потока равная 39 ед. времени.

Данный алгоритм строг (математически доказан), но применительно к принятым условиям он оказался весьма трудоемок. Алгоритм потребовал формирования и расчета 16 промежуточных (условных) матриц и 24 конечных (реальных), то есть приведенный объем работы превышает объем, соответствующий полному перебору. Это редкий случай, но поскольку в определенных условиях он имеет место, постольку возникает задача разработки менее трудоемкого алгоритма.

Эта задача была решена кубинскими студентами В.Л.Агиляром и Б.Д.Меной, разрабатывавшими дипломные проекты под руководством лектора. Ими предложен эвристический (то есть не строгий) алгоритм, но он обеспечивает существенное уменьшение трудоемкости расчета.

Сущность алгоритма Агиляра и Мены заключается в выяснении периодов смещения (развертывания) каждого последующего фронтального комплекса относительно предшествующего во всех возможных сочетаниях фронтальных комплексов. Затем формируются варианты объектных потоков путем установки на первое место поочередно всех фронтальных комплексов, а на последующие – те, у которых наименьшая величина смещения (развертывания).

Проиллюстрируем работу данного алгоритма на примере расчета, начиная с представления исходных данных в виде независимо сформированных фронтальных комплексов и выявления расчетных (максимальных) смещений между парами фронтальных комплексов, сведенными в матрицы смежности.

ОФР	А	Б	В	Г	max T^P		МС	последующие ФР.К.
I	II	III	IV
I	0 4	4 6	6 13	13 18		предшествующие ФР.К.	I

T^P
	0 5	5 8	8 17	17 23		II
II
T^P
	0 3	3 5	5 13	13 16		III
III
T^P
	0 4	4 7	7 13	13 17
IV					IV

Рис. 26. Результаты формирования вариантов потока с НОФ и определения продолжительности, как суммы величин смещений (развертывания) фронтальных комплексов и продолжительности последнего в очереди фронтального комплекса.

№ п/п	Формируемые очередности	Продолжительности потока с НОФ
1.	I, II, IV, III	5 + 10 + 8 + 16 = 39
2.	II, IV, I, III	10 + 7 + 8 + 16 = 41
3.	III, II, IV, I	5 + 10 + 7 + 18 = 40
4.	IV, II, I, III	5 + 11 + 8 + 16 = 40

Рис. 27. Результаты оптимизации потока с НОФ по методике Агиляра и Мены.

Таким образом, алгоритм позволил в данном случае выявит только одну оптимальную очередность освоения фронтов работ, но это достигнуто при существенно меньшей трудоемкости расчетных операций.

Еще более компактный, но также эвристический алгоритм поиска оптимальных очередностей освоения фронтов в потоке с НОФ предложил А.В.Афанасьев.

Сущность алгоритма А.В.Афанасьева сводится к выявлению продолжительности самого продолжительного вида работ и размещения на первом и последнем местах в объектном потоке фронтальных комплексов с минимальной продолжительностью предшествующих последующих работ. При этом промежуточные фронтальные комплексы размещаются во всех возможных очередностях. Разумеется, что выявленные таким образом оптимальные очередности нуждаются в расчетной проверке путем построения и расчета конечных реальных матриц.

Проиллюстрируем методику поиска оптимальных очередностей освоения фронтов на примере с теми же исходными данными.

Рассмотрение продолжительностей видов работ показывает, что минимальная продолжительность у вида работ «В». В качестве минимальных по продолжительности предшествующих и последующих работ могут выступать работы «А» и «Б» первого фронтального комплекса и работа «Г» третьего фронтального комплекса (Σ =4 + 2 + 3 = 9)

I, … , III; T = 4 + 2 + 30 + 3 = 39;

III, … , IV; T = 3 + 2 + 30 + 4 = 39

При этом возможно формирование вариантов организации работ:

I, II, IV, III и I, IV, II, III;

III, I, II, IV и III, II, I, IV.

Расчет этих вариантов организации работ (см. выше) показывает, что все они дают минимальную продолжительность, то есть очередности являются оптимальными.

ЛЕКЦИЯ №6

<101112 13 14 15 16 >

Дата добавления: 2015-12-08; просмотров: 802;