Управление проектными рисками предприятия
Реальное инвестирование предприятия во всех его формах сопряжено с многочисленными рисками, объединяемые общим понятием “риск реального инвестирования”, основу интегрированного риска реального инвестирования предприятия составляют так называемые проектные риски, т.е. риски, связанные с осуществлением реальных инвестиционных проектов предприятия.
Под риском реального инвестиционного проекта (проектным риском) понимается возможность возникновения входе его реализации неблагоприятных событий, которые могут обусловить снижение его расчетного эффекта.
Проектный риск является объективным явлением в функционировании любого предприятия, осуществляющего реальное инвестирование. Он сопровождает реализацию практически всех видов реальных инвестиционных проектов, в каких бы формах они не осуществлялись.
Уровень проектного риска, присущий осуществлению даже однотипных реальных инвестиционных проектов одного и того же предприятия, не является неизменным.
Он существенно варьирует под воздействием многочисленных объективных и субъективных факторов, которые находятся в постоянной динамике. Поэтому каждый реальный инвестиционный проект требует индивидуальной оценки уровня риска в конкретных условиях его осуществления.
Оценка уровня проектного риска базируется на следующих принципах и методических подходах, используемых в современной практике управления проектами:
1. Общая оценка проектного риска осуществляется путем определения интегрированного их показателя, характеризуемого как “уровень проектного риска”. Этот показатель интегрирует влияние всех видов риска, связанных с реализацией рассматриваемого проекта,
2. В основе оценки уровня проектного риска лежит определение возможного диапазона отклонений показателей эффективности проекта от расчетных их величин. Чем шире этот возможный диапазон отклонений, тем выше уровень проектного риска.
3.В качестве рассматриваемого показателя эффективности, используемого для оценки уровня проектного риска, может быть избран любой из них. Вместе с тем, наибольшее предпочтение а процессе такой оценки отдается показателям чистого приведенного дохода и внутренней ставки доходности.
Эти показатели в наибольшей степени характеризуют возможности обеспечения роста рыночной стоимости предприятия в результате реализации проекта.
4. Для количественного измерения размеров возможных отклонений эффективности проекта от расчетной ее величины используется система показателей» отражающих степень ее колеблемости. Основными из этих показателей являются дисперсия, средне квадратическое (стандартное) отклонение и коэффициент вариации.
5. Оценка возможной колеблемости рассчитанных показателей эффективности проекта осуществляется в максимально широком диапазоне возможных условий его реализации.
Исходя из вышеизложенных принципов формируется методический инструментарий
оценки уровня риска отдельных реальных инвестиционных проектов:
I. Анализ чувствительности проекта;
II. Анализ сценариев проекта;
III. Метод имитационного моделирования (метод Монте-Карло);
IV. Метод “дерева решений” (“дерева вероятностей”)проекта.
I. Анализ чувствительности проекта. Основной задачейиспользования этого аналитического метода является оценка влияния основных исходных (факторных) параметров на результативные показатели эффективности реального инвестиционного проекта.
Анализ чувствительности проекта в процессе оценки степени его риска осуществляется в разрезе следующих основных этапов:
1. Выбор для анализа приоритетного показателя эффективности проекта.
2. Выбор для анализа системы основных исходных (факторных) показателей, оказывающих влияние на возможное изменение избранного показателя эффективности проекта.
3. Построение модели расчета влияния каждого из исходных (факторных) показателей на избранный показатель эффективности проекта.
4. Определение аналитического периода осуществления расчетов
5. Установление базового значения каждого из исходных (факторных) показателей, по которому рассчитывался избранный показатель эффективности проекта.
6. Определение возможного диапазона изменения каждого исходного (факторного) показателя в ходе реализации проекта.
7. Растет ожидаемого изменения избранного показателя эффективности проекта при экстремальных значениях возможного изменения каждого исходного (факторного) показателя.
8. Установление возможного диапазона значений избранного показателя эффективности проекта в диапазоне изменения каждого исходного (факторного) показателя.
9. Определение уровня чувствительности избранного показателя эффективности проекта к изменению каждого исходного (факторного) показателя.
10. Ранжирование исходных (факторных) показателей по степени их влияния на изменение
избранного показателя эффективности проекта.
II. Анализ сценариев проекта. Основной задачей использования этого аналитического метода является комплексная оценка влияния всех основных исходных (факторных)
показателей на эффективность реального инвестиционного проекта при различных возможных условиях (сценариях) его реализации — от наилучших до наихудших.
По каждому из рассматриваемых сценариев проекта определяется вероятность его возникновения.
Анализ сценариев проекта в процессе оценки степени его риска осуществляется в разрезе следующих основных этапов:
1) Выбор для анализа приоритетного показателя эффективности проекта;
2) Определение количества и видов сценариев возможной реализации проекта;
3) Определение степени вероятности реализации каждого из возможных сценариев развития проекта;
4) Моделирование значений всего комплекса основных исходных (факторных) показателей проекта, соответствующих каждому из возможных сценариев его реализации.
5) Расчет избранного показателя эффективности проекта по каждому из возможных сценариев его реализации.
6) Расчет средневзвешенного показателя эффективности проекта по заданным вероятностям реализации каждого из возможных сценариев развития проекта.
7) Оценка общего уровня риска проекта на основе показателей среднеквадратического (стандартного) отклонения и коэффициента вариации.
III. Метод имитационного моделирования (метод Монте-Карло). Основной задачей использования этого аналитического метода является комплексная оценка проектного риска на основе многократной имитации условий формирования показателей эффективности проекта и их отклонения от расчетного или среднего значения.
Имитационное моделирование по методу Монте-Карло в процессе оценки уровня риска инвестиционного проекта осуществляется в разрезе следующих основных этапов:
1 Выбор для анализа приоритетного показателя эффективности проекта;
2 Построение математической модели и компьютерной программы формирования избранного показателя эффективности проекта на основе первичных (факторных) показателей;
3 Ограничение диапазона возможного колебания первичных (факторных) показателей в процессе реализации проекта;
4 Установление и математическое выражение форм коррелятивных связей между отдельными первичными (факторными) показателями, формирующими эффективность проекта;
5 Задание типа распределения вероятности отдельных первичных (факторных) показателей в процессе реализации проекта;
6 Многократно повторяющаяся случайная выборка одного из вероятных значений каждого первичного (факторного) показателя н определение адекватных им значений избранного показателя эффективности проект;
7 Построение по результатам многократного имитационного моделирования условий реализации проекта графика и модели вероятностного распределения избранного показателя эффективности проект;
8 Статистический анализ полученной вероятностной модели для определения уровня проектного риска;
IV. Метод “дерева решений” (“дерева вероятностей”) проекта. Основной задачей
этого метода является комплексная оценка уровня риска проекта на основе графического представления возможных последовательно рассматриваемых во времени сценариев его реализации с установлением вероятности возникновения каждого из них.
Анализ уровня проектного риска с использованием метода “дерева решений” ("дерева вероятностей”) осуществляется в разрезе следующих основных этапов:
1) Выбор для анализа приоритетного показателя эффективности проекта;
2) Распределение общего периода реализации проекта наотдельные этапы» в течение которых возможны существенные изменения первичных (факторных) показателей» формирующий эффективность проекта;
3) Определение возможных альтернатив принятия решений, связанных с изменением первичных показателей» формируюицнх эффективность проекта;
4)Определение вероятности принятия каждого из альтернативных решений, связанных с изменением первичных показателей, формирующих эффективность проект;
5)Определение размера избранного показателя эффективности проекта» соответствующего каждому из возможных альтернативных решений в процессе его реализации;
6)Расчет средневзвешенного показателя эффективности проекта по заданным величинам вероятности принятия каждого альтернативного решения в процессе реализации проекта;
7) Оценка общего уровня риска проекта на основе показателей среднеквадратического (стандартного) отклонения и коэффициента вариации.
Дата добавления: 2015-10-19; просмотров: 731;