Обработка статистических данных и определение характеристик эмпирического распределения

При обработке статистических данных с помощью выборочного метода, т. е. при установлении закона распределения изучаемой случайной величины х и параметров этого распределения, необходимо, прежде всего, составить таблицу распределения наблюденных значений х в выборке, вычислить статистические характеристики эмпирического распределения, затем построить эмпирическую кривую распределения, по ее внешнему виду определить, к какому теоретическому распределению она приближается, и оценить близость эмпирического распределения к предполагаемому теоретическому.

Для установления закона распределения случайной величины х выборка должна быть достаточно велика. С целью удобства обработки статистических данных большой выборки наблюденные значения х разбивают на интервалы (разряды). Число таких интервалов должно быть не менее 6—7 при п = 50—100 и не менее 9—15 при п > 100. Величина разряда должна быть больше величины деления шкалы измерительного инструмента, которым производился обмер величины х в выборке, для того чтобы можно было этим компенсировать погрешности измерения.

При измерении размеров деталей необходимо, чтобы цена деления шкалы измерительного инструмента была бы равна , где 2d —допуск на размер детали. После установления величины и числа разрядов производится подсчет частот по каждому разряду, составляется таблица распределения, вычерчивается практическая кривая распределения и затем производится определение статистических характеристик распределения, т. е. и s.