Нормальный закон распределения непрерывной случайной величины
Определение.Нормальнымназывается распределение вероятностей непрерывной случайной величины, плотность вероятности которой определяется по формуле:
.
где - математическое ожидание, а - среднее квадратическое отклонение случайной величины .
Нормальный закон распределения называется также законом Гаусса.
Нормальный закон распределения занимает центральное место в теории вероятностей. Это обусловлено тем, что этот закон проявляется во всех случаях, когда случайная величина является результатом действия большого числа различных факторов. К нормальному закону приближаются все остальные законы распределения.
Найдем функцию распределения :
.
График плотности нормального распределения называется нормальной кривой или кривой Гаусса.
Нормальная кривая обладает следующими свойствами:
1) Функция определена на всей числовой оси.
2) При всех х функция распределения принимает только положительные значения.
3) Ось является горизонтальной асимптотой графика плотности вероятности, т.к. при неограниченном возрастании по абсолютной величине аргумента х, значение функции стремится к нулю.
4) Найдем экстремум функции:
Т.к. при при и при , то в точке функция имеет максимум, равный .
5) Функция является симметричной относительно прямой , т.к. разность
входит в функцию плотности распределения в квадрате.
6) Для нахождения точек перегиба графика найдем вторую производную функции плотности.
При и вторая производная равна нулю, а при переходе через эти точки меняет знак, т.е. в этих точках функция имеет перегиб.
В этих точках значение функции равно .
Построим графики при и трех возможных значениях среднего квадратичного отклонения и :
Как видно, при увеличении значения среднего квадратичного отклонения график становится более пологим, а максимальное значение уменьшается.
Если , то график смещается в сторону положительного направления оси , если – в сторону отрицательного направления оси
При и кривая называется нормированной. Уравнение нормированной кривой имеет вид
Дата добавления: 2015-09-29; просмотров: 531;