Задачи регрессионного анализа
Рассмотрим основные задачи регрессионного анализа: установление формы зависимости, определение функции регрессии, оценка неизвестных значений зависимой переменной.
Установление формы зависимости.
Характер и форма зависимости между переменными могут образовывать следующие разновидности регрессии:
· положительная линейная регрессия (выражается в равномерном росте функции);
· положительная равноускоренно возрастающая регрессия;
· положительная равнозамедленно возрастающая регрессия;
· отрицательная линейная регрессия (выражается в равномерном падении функции);
· отрицательная равноускоренно убывающая регрессия;
· отрицательная равнозамедленно убывающая регрессия.
Однако описанные разновидности обычно встречаются не в чистом виде, а в сочетании друг с другом. В таком случае говорят о комбинированных формах регрессии.
Определение функции регрессии.
Вторая задача сводится к выяснению действия на зависимую переменную главных факторов или причин, при неизменных прочих равных условиях, и при условии исключения воздействия на зависимую переменную случайных элементов. Функция регрессии определяется в виде математического уравнения того или иного типа.
Дата добавления: 2015-09-28; просмотров: 1128;