Формы закона распределения дискретной случайной величины

Ряд распределения дискретной случайной величины -это таблица, в которой перечислены в порядке возрастания все возможные различные значения этой случайной величины с соответствующими им вероятностями

 

Т.к. в результате испытания принимает только одно из приведенных значений, то события , , …, , … образуют полную группу и

(3.1)

Формула (3.1) называется условием нормировки ДСВ.

Многоугольник распределения ДСВ –графическое изображение ряда распределения ДСВ в декартовой системе координат.

Многоугольник распределения для ДСВ , принимающей значения с вероятностями соответственно.

Аналитическая формапредставление закона распределения ДСВ с помощью формулы

 

Функция распределения ДСВ есть разрывная, ступенчатая функция, скачки которой соответствуют возможным значениям случайной величины и равны вероятностям этих значений. Между скачками функция сохраняет постоянное значение. В точке разрыва функция равна тому значению, с которым она подходит к точке разрыва слева, т.е. - непрерывна слева.

График функции распределения ДСВ , принимающей значения .

Плотность распределения не используется для представления закона распределения ДСВ.

Пример. Устройство состоит из 3-х независимо работающих элементов. Вероятность того, что элемент не сработает в данном испытании 0,1. Привести все формы представления закона распределения случайной величины равной числу несработавших элементов.

Решение.

- ДСВ. Возможные значения

- все элементы работающие;

- не сработал 1 элемент;

- не сработало 2 элемента;

- не сработали 3 элемента.

Вероятность каждого из возможных значений ДСВ можно рассчитать по формуле Бернулли (2.22), которая для данного примера будет являться аналитической формой закона распределения.

, ,

Проверим (3.1)

Запишем ряд распределения ДСВ

 

0,729 0,243 0,027 0,001

 

Построим многоугольник распределения (схематично):

Построим функцию распределения. Если , то - невозможное

событие и

Если , то т.к. событие равнозначна событию

Если , то событие может быть осуществлено, когда примет значение или .

Поскольку события - несовместны и независимы, то равна сумме вероятностей и .

Если то

Если , то , т.к. событие является достоверным.

Итак

Построим график функции распределения:








Дата добавления: 2015-11-18; просмотров: 779;


Поиск по сайту:

При помощи поиска вы сможете найти нужную вам информацию.

Поделитесь с друзьями:

Если вам перенёс пользу информационный материал, или помог в учебе – поделитесь этим сайтом с друзьями и знакомыми.
helpiks.org - Хелпикс.Орг - 2014-2024 год. Материал сайта представляется для ознакомительного и учебного использования. | Поддержка
Генерация страницы за: 0.013 сек.