Методы обработки данных, полученных в результате ИКР.

Анализ и обобщение данных осуществляется методом ручной, компьютерной и полной автоматизации.

Для обработки используются как описательные так и аналитические методы:

Аналитические методы:

1. Регрессионный анализ.

2. Дисперсионный анализ.

3. Дискриминантный анализ.

4. Факторный анализ.

5. Кластерный анализ.

6. Метод многоразмерного шкалирования.

Регрессионный анализ используют например:

1) Как изменится объем сбыта если объем рекламных мероприятий снизился на 10%.

2) Как оценить цены на автомобили в последние 6 месяцев.

Дисперсионный:

1) Влияет ли упаковка на уровень объема сбыта.

2) Влияет ли цвет объявления на число лиц, которые вспомнили на рекламе.

3) Имеет ли влияние выбор каналов сбыта на объем сбыта.

Дискриминантный:

1) Чем различаются курящий и некурящий.

2) Разработать классификацию кредитоспособности покупателей по признакам: зарплата, образование, возраст.

Факторный анализ:

Как установить зависимость многократных операций к которым особо чувствительны покупатели автомобиля от нескольких факторов.

Кластерный анализ:

Распределение на группы крупных покупателей в соответствии с их потребностями. Как определить тип читателей известного журнала.

Многоразмерное шкалирование:

1) В какой мере продукт вашей фирмы соответствует идеальному представлению покупателей.

2) Какой имидж имеет ваша фирма.

.

Анализ данных начинается с перевода «сырых» данных в осмысленную информацию и включает их введение в компьютер, проверку на предмет ошибок, кодирование и представление в матричной форме (табулирование). Все это называется преобразованием исходных данных. Далее проводится статистический анализ, то есть определяются средние величины, корреляционные и регрессионные соотношения, осуществляется трендов, то есть каких-то интервалов.

1. Преобразование данных.

Выделяют четыре функции преобразования данных:

1. Обобщение.

2. Определение концепции.

3. Перевод результатов статистического анализа на понятный для менеджера язык.

4. Определение степени соответствия полученных результатов всей совокупности (экстраполяция).

2. Виды статистического анализа.

Выделяют пять основных видов статистического анализа, используемых при проведении маркетинговых исследований:

1. Дескриптивный анализ.

2. Выводной анализ.

3. Анализ различий.

4. Анализ связей.

5. Предсказательный анализ.

В основе дескриптивного анализа лежит использование таких статистических мер, как «средняя» величина, мода, среднее квадратическое отклонение, размах или амплитуда вариаций.

Выводным называется анализ, в основе которого лежит использование таких статистических процедур (например, проверка гипотез) с целью обобщения полученных результатов на всю совокупность.

Анализ различий используется для сравнения результатов исследования двух групп (двух рыночных сегментов) для определения степени реального отличия в их поведении, в реакции на одну и ту же рекламу и т.д.

Анализ связей направлен на определение систематических связей переменных, например, определить, как увеличение затрат на рекламу влияет на увеличение сбыта.

Предсказательный анализ используется в целях прогнозирования развития событий в будущем.