Основы прикладной теории измерений

Прикладная теория измерений посвящена математическим методам и моделям и включает разделы:

1. Первичная обработка и описание данных. Включает исследование выборок, анализ эмпирических распределений, статистическую проверку гипотез (дискриминация моделей). При этом одномерная статистика означает операции со случайными одномерными числовыми величинами и многомерная статистика (случайные векторы) означает, что параметр имеет более чем одну размерность (например, понятие точность).

2. Исследование зависимостей. Включают регрессионный, дисперсионный, ковариационный, корреляционный анализы и анализ временных рядов и случайных процессов.

3. Классификация объектов и признаков. Основой является разбиение на однородные группы и классы. Различают дискриминантный анализ, кластер анализ, группировки.

4. Сжатие данных. Включает исключение неинформативных параметров, агрегирование (группировку) связанных определенными уравнениями параметров. Основными разделами являются метод главных компонент, факторный анализ, метод экстремальной группировки параметров. Само составление математической модели объекта является основной составляющей сжатия данных.

Прикладная теория измерений служит для сбора, систематизации, обработки данных и последующей оптимизации и планирования процессов.