Аппроксимация функцией произвольного вида

Для решения задачи обобщенной нелинейной регрессии в пакете MATLAB имеется функция lsqnonlin( ), возвращающая решение задачи нахождения точки минимума функции f(x)

,

где в общем случае f(x) -вектор-функция, x - вектор-столбец искомых переменных, L - некоторая константа.

 

Синтаксис функции lsqnonlin( ):

x = lsqnonlin(fun,x0)

x = lsqnonlin(fun,x0,lb,ub)

x = lsqnonlin(fun,x0,lb,ub,options)

x = lsqnonlin(fun,x0,eb,ub,options,P1,P2, ... )

[x,resnorm] = lsqnonlin(...)

[x,resnorm,residual] = lsqnonlin(...)

[x,resnorm,residual,exitflag] = lsqnonlin(...)

[x,resnorm,residual,exitflag,output] = lsqnonlin(...)

[x,resnorm,residual,exitflag,output,lambda] = lsqnonlin(...)

[x,resnorm,residual,exitflag,output,lambda,jacobian] =








Дата добавления: 2015-08-21; просмотров: 1059;


Поиск по сайту:

При помощи поиска вы сможете найти нужную вам информацию.

Поделитесь с друзьями:

Если вам перенёс пользу информационный материал, или помог в учебе – поделитесь этим сайтом с друзьями и знакомыми.
helpiks.org - Хелпикс.Орг - 2014-2024 год. Материал сайта представляется для ознакомительного и учебного использования. | Поддержка
Генерация страницы за: 0.005 сек.