Автоматизированные банки данных
Для решения задач информационного обслуживания в системе Росстата используются АБД двух видов: банк данных по показателям (БДП) и банк готовых документов (БГД).
БДП используется для создания баз данных по различным отраслям статистики или их совокупности. БДП имеет развитые средства обработки и представления данных при работе в локальной вычислительной сети (ЛВС) и в режиме удаленного доступа. В основу построения архитектуры банка данных по показателям положен объектно-связный подход построения модели данных, которая решает вопросы классификации, структуризации, а также достоверности и взаимной согласованности информации.
Объектом хранения в БДП является основание показателя, определяемое тремя компонентами:
- признаками показателя;
- объектами обследования и его разрезами;
- периодичностью отчетности по обследуемому объекту.
Все отношения между этими компонентами представляются структурами типа «дерево», отражающими их подчинённость или вложенность в иерархии.
Пользователями статистических баз данных, разработанных с применением БДП, являются экономисты управлений центрального аппарата федеральной службы государственной статистики (ФСГС), федеральных органов власти и управления и другие внешние пользователи.
БГД применяется для создания документографических баз данных, содержащих некоторую информацию и табличные статистические материалы. БГД представляет широкий сервисный потенциал телекоммуникационных средств, обеспечивающих доступ к базам данных для различных абонентов.
БГД предназначен для создания многоуровневой распределённой системы «Статистика России», которая разрабатывается ФСГС и её территориальными органами в целях оперативного обеспечения статистическими материалами федеральных и региональных служб и районных управлений гос. статистики, а также широких кругов пользователей статистической информации на базе современных технологий.
Программные комплексы БГД и БДП имеют интерфейс с пакетами Lotus 1-2-3 и Ехсеl, в результате чего обеспечивается их совместимость.
Статистические информационные системы предприятия (СИСП)
Создание СИСП должно базироваться на двух основополагающих принципах: интеграции в информационную систему управления предприятием и интеграции с внешним информационным пространством.
Процесс создания СИСП должен включать следующие работы:
1) определение информационной потребности руководства предприятием в статистической информации;
2) формулирование целей и задач функционирования СИСП в рамках информационной системы управлении предприятием;
3) установление состава статистических показателей и методов их расчета;
4) определение состава математико-статистических методов, обеспечивающих поддержку принятия решений на основе статистической информации;
5) разработку принципов создания и функционирования СИСП.
В качестве наиболее важных отличительных черт СИСП следует выделить высокую оперативность, вариантность расчетов, углубленную аналитичность и использование математико-статистических методов. При этом основной акцент делается не только на получение исходной информации, но и на ее многостороннее исследование с представлением вариантных расчетов, а также на прогнозную ориентацию и активность системы с получением опережающей информации.
В настоящее время пакеты прикладных программ для проведения аналитических исследований являются более универсальными по сравнению с пакетами, реализующими регламентные задачи, и в условиях рыночной экономики могут быть более успешно использованы на уровне предприятий и организаций.
В состав программных средств, применяемых для решения задач экономического анализа в СИСП, входят такие широко используемые в СИС отечественные программные продукты, как «Олимп» (электронная система статистического анализа и прогнозирования), «Мезозавр» (система статистического анализа временных рядов) и др. Среди зарубежных программных средств наиболее широко применяется пакет «SPSS» (статистические программы и системная интеграция).
Дата добавления: 2015-08-14; просмотров: 1245;