СОГЛАСНО МЕТОДА НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ

Метод наименьших квадратов применяется для получения оценок обработки накопленных измерений. В том случае, если выполнено измерений координат (параметров) системы

 

, (1)

 

то поскольку компоненты вектора наблюдения

    (2)

 

измеряются с ошибками, то, как следствие измерений получают новый вектор, то есть вектор измерений

 

. (3)

 

В выражениях (1) … (3) обозначены:

- n-мерный вектор состояния системы;

- квадратичная матрица коэффициентов системы размеренности n n;

- матрица возмущений, размеренности m k;

- k-мерный вектор возмущений, действующих на входе динамической системы;

- матрица связи (наблюдений);

- вектор измерений.

Таким образом, согласно вектору измерений и заданной матрице наблюдения требуется наилучшим образом оценить состояние вектора . Критерием такой оценки согласно метода наименьших квадратов служит функционал:

  ,     (4)

 

который минимизирует сумму квадратов ошибок измерения .

В матричном виде критерий (4) имеет вид:

 

    (5)

 

или, учитывая, что запишется так

  .   (6)

 

Оценка вектора состояния системы можно получить путем решения уравнения

 

    (7)
  применяя которое к (6), получим:   .   (8)

 

Выражение (8) принимает значение, равное нулю в том случае, когда согласные равны нулю:

 

и . (9)

 

Из выражения

(10)

следует

,  

откуда

. (11)

 

Теперь сформируем необходимые и достаточные условия получения оптимальных оценок вектора состояния системы методом наименьших квадратов, который предусматривает:

· наличие накопления наблюдений ;

· значение матрицы наблюдения ;

· неособенность матрицы , то есть .

Структурная схема получения оптимальных оценок методом наименьших квадратов может быть представлена в виде (рис. 1).

Рисунок 1

 

Получение оценки связано с накоплением наблюдений , вследствие чего новая оценка параметра не совпадает по времени с его текущим значением из-за необходимости времени не накопление наблюдений. Поэтому алгоритм МНК для оценки используют в случае измерения одного и того же параметра несколькими датчиками.

Рассмотрим пример использования МНК для оценки пилотажно-навигационных параметров полета.








Дата добавления: 2015-08-14; просмотров: 880;


Поиск по сайту:

При помощи поиска вы сможете найти нужную вам информацию.

Поделитесь с друзьями:

Если вам перенёс пользу информационный материал, или помог в учебе – поделитесь этим сайтом с друзьями и знакомыми.
helpiks.org - Хелпикс.Орг - 2014-2024 год. Материал сайта представляется для ознакомительного и учебного использования. | Поддержка
Генерация страницы за: 0.006 сек.