Задача линейного программирования

Линейное программирование является частным разделом математического программирования. Математическое программирование – направление прикладной математики, в котором изучаются задачи условной оптимизации. В экономике такие задачи возникают при практической реализации принципа оптимальности в планировании и управлении.

Необходимым условием оптимального подхода к планированию и управлению (принципа оптимальности) является гибкость, альтернативность производственно-хозяйственных ситуаций, в условиях которых приходится принимать планово-управленческие решения.

Суть принципа оптимальности состоит в стремлении выбрать планово-управленческое решение, заданное вектором = (х1, х2,…хn), где хj (j = ) – его компоненты, которое наиболее адекватно отражает внутренние возможности и внешние условия производственной деятельности хозяйствующего субъекта.

Понятие «наиболее адекватно» здесь означает применение некоторого критерия оптимальности, соответствующего экономическому показателю сравнения эффективности вариантов планово-управленческих решений. Традиционные критерии оптимальности: «максимум прибыли» и «минимум затрат».

Оценка внутренних возможностей и внешних условий производственной деятельности заключается в выполнении экономических условий, т.е. выбор X осуществляется из некоторой области возможных (допустимых) решений D; которую называют областью определения задачи.

Принципу оптимальности в планировании и управлении отвечает решение экстремальной задачи вида:

max (min) f ( ), (1)

(2)

где f ( ) – математическая запись критерия оптимальности – целевая функция.

Задачу условной оптимизации (1) - (2) обычно записывают в виде:

Найти максимум или минимум функции

f ( ) = f (х1, х2,…хn) (3)

при ограничениях

( х1, х2,…хn) {<,=,>}b1 (4)

( х1, х2,…хn) {<,=,>}b2

............................................

( х1, х2,…хn) {<,=,>}bm

xj 0, j= . (5)

Обозначение {<,=,>} говорит о том, что в конкретном ограничении возможен один из знаков: <,= или >. Более компактная запись:

 

max (min) f (х1, х2,…хn), (6)

( х1, х2,…хn) {<,=,>} bi , i= , (7)

xj 0, j= . (8)

Задача (6) - (8) называется общей задачей математического программирования, другими словами, математической моделью задачи оптимального планирования, в основе построения которой лежат принципы оптимальности и системности.

Вектор (набор управляющих переменных xj, (j = ) называется допустимым решением, или планом задачи математического программирования, если он удовлетворяет системе ограничений. Допустимый план Х, который позволяет достичь максимум или минимум целевой функции f(x1, х2, ..., хn), называется оптимальным планом (оптимальным вариантом, или просто решением) задачи оптимального программирования.

Выбор оптимального управленческого решения в конкретной производственной ситуации связан с прове дением с позиций системности и оптимальности экономико-математического моделирования и решением задачи оптимального программирования.

Задачи математического программирования классифицируют по следующим признакам.

1. По характеру взаимосвязи между переменными:

а) линейные – все соотношения заданы линейными функциями;

б) нелинейные – наличие нелинейных функций.

2. По характеру изменения переменных:

а) непрерывные, область допустимых значений образуют действительные числа;

б) дискретные – требование целочисленности некоторых переменных.

3. По учету фактора времени:

а) статические,

б) динамические.

4. По наличию информации о переменных:

а) задачи в условиях полной определенности (детерминированные),

б) задачи в условиях неполной информации,

в) задачи в условиях неопределенности.

5. По числу критериев оценки альтернатив:

а) однокритериальные задачи,

б) задачи с использованием многокритериального комплекса.

Наиболее изучены задачи линейного программирования, для которых разработан универсальный метод решения, реализуемый способом последовательного улучшения плана (симплекс-метод), с помощью которого может быть решена любая задача линейного программирования.

 

 








Дата добавления: 2015-08-14; просмотров: 582;


Поиск по сайту:

При помощи поиска вы сможете найти нужную вам информацию.

Поделитесь с друзьями:

Если вам перенёс пользу информационный материал, или помог в учебе – поделитесь этим сайтом с друзьями и знакомыми.
helpiks.org - Хелпикс.Орг - 2014-2024 год. Материал сайта представляется для ознакомительного и учебного использования. | Поддержка
Генерация страницы за: 0.01 сек.