Финальные этапы создания экспертной системы
Развитие прототипа до промышленной ЭС.При неудовлетворительном функционировании прототипа эксперт и инженер по знаниям имеют возможность оценить, что именно будет включено в разработку окончательного варианта системы.
Если первоначально выбранные объекты или свойства оказываются неподходящими, их необходимо изменить. Можно сделать оценку общего числа эвристических правил, необходимых для создания окончательного варианта экспертной системы. Иногда при разработке промышленной и/или коммерческой системы выделяют дополнительные этапы для перехода (табл. 2.1).
демонстрационный прототип —> действующий прототип —> промышленная система —> коммерческая система
Однако чаще реализуется плавный переход от демонстрационного прототипа к промышленной системе, при этом, если программный инструментарий был выбран удачно, не обязательно даже переписывать окончательный вариант другими программными средствами.
Основная работа на данном этапе заключается в существенном расширении базы знаний, то есть в добавлении большого числа дополнительных правил, фреймов, узлов семантической сети или других элементов знаний. Эти элементы знаний обычно увеличивают глубину системы, обеспечивая большее число правил для трудно уловимых аспектов отдельных случаев. В то же время эксперт и инженер по знаниям могут увеличить базу знаний системы, включая правила, управляющие дополнительными подзадачами или дополнительными аспектами экспертной задачи (метазнания).
Таблица 2. Переход от прототипа к промышленной экспертной системе
Система | Описание |
Демонстрационный прототип ЭС | Система решает часть задач, демонстрируя жизнеспособность подхода (несколько десятков правил или понятий) |
Исследовательский прототип ЭС | Система решает большинство задач, но неустойчива в работе и не полностью проверена (несколько сотен правил или понятий) |
Действующий прототип ЭС | Система надежно решает все задачи на реальных примерах, но для сложной задачи требует много времени и памяти |
Промышленная система | Система обеспечивает высокое качество решений при минимизации требуемого времени и памяти; переписывается с использованием более эффективных средств представления знаний |
Коммерческая система | Промышленная система, пригодная к продаже, то есть хорошо документирована и снабжена сервисом |
После установления основной структуры ЭС знаний инженер по знаниям приступает к разработке и адаптации интерфейсов, с помощью которых система будет общаться с пользователем и экспертом. Необходимо обратить особое внимание на языковые возможности интерфейсов, их простоту и удобство для управления работой ЭС. Система должна обеспечивать пользователю возможность легким и естественным образом уточнять непонятные моменты, приостанавливать работу и т. д. В частности, могут оказаться полезными графические представления.
Оценка системы.После завершения этапа разработки промышленной экспертной системы необходимо провести ее тестирование в отношении критериев эффективности. К тестированию широко привлекаются другие эксперты с целью апробирования работоспособности; системы на различных примерах. Экспертные системы оцениваются главным образом для того, чтобы проверить точность работы программы и ее полезность. Оценку можно проводить, исходя из различных критериев, которые сгруппируем следующим образом:
• критерии пользователей (понятность и «прозрачность» работы системы, удобство интерфейсов и др.);
• критерии приглашенных экспертов (оценка советов-решений, предлагаемых системой, сравнение ее с собственными решениями, оценка подсистемы объяснений и др.);
• критерии коллектива разработчиков (эффективность реализации, производительность, время отклика, дизайн, широта охвата предметной области, непротиворечивость БЗ, количество тупиковых ситуаций, когда система не может принять решение, анализ чувствительности программы к незначительным изменениям в представлении знаний, весовых коэффициентах, применяемых в механизмах логического вывода, данных и т. п.).
Стыковка системы.На этом этапе осуществляется стыковка экспертной системы с другими программными средствами в среде, в которой она будет работать, и обучение людей, которых она будет обслуживать.
Когда экспертная система уже готова, инженер по знаниям должен убедиться в том, что эксперты, пользователи и персонал знают, как эксплуатировать и обслуживать ее. После передачи им своего опыта в области информационной технологии инженер по знаниям может полностью предоставить ее в распоряжение пользователей.
Стыковка включает обеспечение связи ЭС с существующими базами данных и другими системами на предприятии, а также улучшение системных факторов, зависящих от времени, чтобы можно было обеспечить ее более эффективную работу и улучшить характеристики ее технических средств, если система работает в необычной среде (например, связь с измерительными устройствами).
Пример 12.1
Успешно состыкована со своим окружением система PUFF — экспертная система для диагностики заболеваний легких. После того как PUFF была закончена и все были удовлетворены ее работой, систему перекодировали с LISP на Бейсик. Затем систему перенесли на ПЭВМ, которая уже работала в больнице. В свою очередь, эта ПЭВМ была связана с измерительными приборами. Данные с измерительных приборов сразу поступают в ПЭВМ. PUFF обрабатывает эти данные и печатает рекомендации для врача. Врач в принципе не взаимодействует с PUFF. Система полностью интегрирована со своим окружением — она представляет собой интеллектуальное расширение аппарата исследования легких, который врачи давно используют.
Пример 12.2
Другой системой, которая хорошо функционируете своем окружении, является САТ-1 — экспертная система для диагностики Неисправностей дизелей локомотивов.
Эта система была разработана также на LISP, а затем была переведена на FORTH с тем, чтобы ее можно было более эффективно использовать в различных локомотивных цехах. Мастер по ремонту запрашивает систему о возможных причинах неисправности дизеля. Система связана с видеодиском, с помощью которого мастеру показывают визуальные объяснения и подсказки, касающиеся более подробных проверок, которые он должен сделать.
Кроме того, если оператор не уверен в том, как устранить неисправность, система предоставляет ему обучающие материалы, которые фирма подготовила предварительно, и показывает ему их на видеотерминале. Таким образом, мастер по ремонту может с помощью экспертной системы диагностировать проблему, найти тестовую процедуру, которую он должен использовать, получить на дисплее объяснение, как провести тест, или получить инструкции о том, как справиться с возникшей проблемой.
Поддержка системы.При перекодировании системы на язык, подобный С, повышается ее быстродействие и увеличивается переносимость, однако гибкость при этом уменьшается. Это приемлемо лишь в том случае, если система сохраняет все знания проблемной области и это знание не будет изменяться в ближайшем будущем. Однако если экспертная система создана именно из-за того, что проблемная область изменяется, то необходимо поддерживать систему в ее инструментальной среде разработки.
Пример 12.3
Удачным примером ЭС, внедренной таким образом, является XCON (R1) — ЭС, которую фирма DEC использует для комплектации ЭВМ семейства VAX. Одной из ключевых проблем, с которой столкнулась фирма DEC, является необходимость постоянного внесения изменений для новых версий оборудования, новых спецификаций и т. д. Дли этой цели XCON поддерживается в программной среде OPS5.
Дата добавления: 2015-08-26; просмотров: 634;