Векторные модели строятся на векторах, занимающих часть пространства (в отличие от них, растровые модели занимают все пространство).

Преимущества векторных моделей:

- меньший объем памяти для хранения информации,

- меньше затрат времени на обработку и представление информации,

- более высокая точность представления информации.

Особенности векторных моделей

1. Они дают доступ к данным в любой последовательности,

2. Позволяют легко работать с точечными объектами (например, замена условных обозначений),

3. Легко работать с линейными объектами (задачи анализа сетей, разработка маршрута движения и т.д.),

4. Векторные данные могут корректироваться с любой степенью точности.

В растровых моделях вся исследуемая территория отображается в пространственных ячейках (пикселях), которые образуют регулярную сеть.

Каждая ячейка растровой модели соответствует одинаковой по размерам поверхности объекта, но разным свойствам объекта, что отображается определенным цветом.

Векторная модель дает информацию, где расположен объект, а растровая – что расположено в той или иной точке территории. Отсюда, основное назначений растровой модели - непрерывное отображение поверхности.

Точность растровой модели определяется как ½ ширины и высоты ячейки, так как координаты точки могут относиться как к углу пикселя, так и к его центральной точке.

Преимущества растровой модели.

· Эти модели проще для обработки данных по параллельным алгоритмам, т.е. более быстро идет расчет для площадных объектов,

· Некоторые задачи (например, создание буферной зоны) проще решать в растровых моделях (например, выделение полосы отвода автомобильной дороги, выделение приграничной экономической зоны и т.д.).

Векторные модели получают разными способами. Самый распространенный векторизация - процедура выделения векторных объектов с растрового изображения и получение их в векторном формате.

Таким образом, растровые модели позволяют вводить векторные данные, обратная задача решается сложнее.

ЛЕКЦИЯ №18.Электронные карты и планы