Прохождение случайных сигналов через линейную непрерывную систему автоматического управления

При анализе САУ со случайными воздействиями необходимо оценить изменения характеристик случайных процессов при прохождении случайных сигналов через динамическую систему. Рассмотрим эту задачу в простейшем варианте, когда имеется сигнал на входе системы (звена), - на её выходе, а сама система описывается передаточной функцией , т.е. является линейной. Будем полагать, что на входе системы действуют стационарные случайные сигналы с известными характеристиками: математическим ожиданием , дисперсией , корреляционной функцией и спектральной плотностью .

Далее предположим, что после затухания переходных процессов на выходе системы имеем установившиеся процессы (это предполагает асимптотически устойчивую систему), т.е. процесс на выходе будем считать стационарным случайным процессом. В этом случае основные характеристики стационарного случайного сигнала на выходе могут быть вычислены по формулам

, (3.9)

, (3.10)

, (3.11)

, (3.12)

где - амплитудно-частотная характеристика (АФЧХ), получаемая из при .

Для вычисления дисперсии по выражению (3.12) разработаны специальные методы и таблицы.

Отметим два частных важных случая, когда является передаточной функцией идеального дифференцирующего звена -го порядка или идеального интегрирующего звена -го порядка , тогда для первого случая , а для второго .

Рассмотрим анализ замкнутых линейных систем автоматического управления, стандартная структура для которых имеет вид, представленный на рис. 3.3.

Рис.3.3

Переменные , и в области изображений связаны соотношениями

, (3.13)

, (3.14)

где главная передаточная функция замкнутой системы ;

передаточная функция замкнутой систем по возмущению ; передаточная функция замкнутой системы по ошибке ;

передаточная функция разомкнутой системы .

По передаточным функциям несложно найти АЧХ как , и . Полагая входной сигнал и возмущение случайными стационарными процессами и задавая их характеристики , , , , , , , по формулам (3.9) – (3.12) можно получить характеристики случайных сигналов и . При этом следует различать два случая, когда случайные сигналы и не коррелированны между собой и когда они коррелированны.

Если случайные сигналы некоррелированные, то, например, для первого соотношения (3.13) получим

, (3.15)

, (3.16)

. (3.17)

Аналогично можно получить характеристики случайного сигнала ошибки .

В случае коррелированных случайных сигналов и следует дополнительно знать их взаимные корреляционные функции и , а также взаимные спектральные плотности и . При этом, например, в (3.17) появятся ещё два слагаемые, соответствующие спектральным плотностям и [6].

Приведенное выше касается вопросов анализа САУ, т.е. определения характеристик случайных процессов в самой системе при заданных структуре системы (рис. 3.3), передаточных функциях , и характеристиках случайных сигналов и . Теоретически эта задача решается с использованием изложенных аналитических методов.

3.3. Расчёт точности системы при случайных воздействиях

Рассмотрим расчёт среднеквадратичной ошибки на примере системы, структурная схема которой имеет вид, изображённый на рис. 3.4.

Рис. 3.4

Пусть на вход системы поступают регулярный сигнал и помеха типа “белый шум” со спектральной плотностью . Параметры передаточной функции: 1/с, с.

Необходимо определить среднеквадратичную ошибку. Средний квадрат ошибки , где - квадрат регулярной составляющей ошибки, а - средний квадрат случайной составляющей ошибки.