Полигон частот. Построение гистограммы.

Просматривая результаты наблюдений (измерений) трудно заметить какую-либо закономерность в их изменении. Выявить такие закономерности позволяют статистические методы. Статические методы – наименее трудоемкие, упрощенные. Диапазон расчетов здесь ограничен одним периодом – предполагается, что затраты и результаты будут одинаковыми из периода в период. Область применения статических методов – принятие решения о покупке оборудования, производственной линии, замена изношенной техники. Исходным параметром для экономических расчетов служит производительность, мощность оборудования. Ограниченность этих методов состоит в том, что в расчетах не учитывается фактор времени.

Предварительная статистическая обработка опытных данных начинается обычно с того, что их располагают в порядке возрастания (не убывания). Упорядоченная таким образом выборка называется вариационным рядом, а сама процедура упорядочения – ранжированием (или сортировкой) опытных данных. Наглядной формой графического представления эмпирических данных является гистограмма и полигон. Результаты эксперимента (наблюдений, измерений) представляют собой выборку из некоторой генеральной совокупности.

Статистическим распределением выборки называется перечень значений вариант (признака, наблюдения) х_i вариационного ряда и соответствующих им частот n_i (сумма частот равна объему выборки n) или относительных частот W_i (сумма всех относительных частот равна единице).

Статистические ряды распределения представляют собой упорядоченное распределение единиц совокупности по группам и группировкам. Ряды распределения изучают структуру совокупности, позволяют изучить ее однородность, размах и границы.

При группировке по количественному признаку выделяются вариационные ряды. Вариационные ряды – ряды распределения единиц совокупности по признакам, имеющим количественное выражение, т. е. образованы численными значениями.

Вариационные ряды по строению делятся на:

— дискретные (прерывные) – основаны на прерывных вариациях признака. Это такие ряды, где значения вариант имеют значения целых чисел (т.е. не могут принимать дробные значения). Дискретные признаки отличаются друг от друга на некоторую конкретную величину.

— интервальные (непрерывные) – имеют любые, в том числе и дробные количественные выражения и представлены в виде интервалов. Непрерывные признаки могут отличаться один от другого на сколь угодно малую величину.