Равномерное распределение.

Пусть сегмент [a,b] оси Ox есть шкала некоторого прибора. Допустим, что вероятность попадания указателя в некоторый отрезок шкалы пропорциональна длине этого отрезка и не зависит от места отрезка на шкале. Отметка указателя прибора есть случайная величина могущая принять любое значение из сегмента [a,b]. Поэтому . Если, далее, x1 и x2 (x1<x2) - две любые отметки на шкале, то согласно условию имеем

 

где k - коэффициент пропорциональности, не зависящий от x1 и x2, а разность x2-x1, - длина сегмента [x1,x2]. Так как при x1=a и x2=bимеем , то k(b-a)=1, откуда k=1/(b-a). Таким образом

(26)

 

Теперь легко найти функцию F(x) распределения вероятностей случайной величины . Если , то так как не принимает значений, меньших a. Пусть теперь . По аксиоме сложения вероятностей . Согласно формуле (26), в которой принимаем x1=a, x2=х имеем

 

Так как , то при получаем

 

Наконец, если x>b, то F(x)=1, так как значения лежит на сегменте [a,b] и, следовательно, не превосходят b. Итак, приходим к следующей функции распределения:

 

График функции F(x) представлен на рис. 9.

Плотность распределения вероятностей найдем по формуле (25). Если x<a или x>b, то . Если a<x<b, то

 

Таким образом,

(27)

 

График функции изображен на рис. 10. Заметим, что в точках a и b функция терпит разрыв.

 

Величина, плотность распределения которой задана формулой (27), называется равномерно распределенной случайной величиной.

 








Дата добавления: 2014-11-29; просмотров: 1093;


Поиск по сайту:

При помощи поиска вы сможете найти нужную вам информацию.

Поделитесь с друзьями:

Если вам перенёс пользу информационный материал, или помог в учебе – поделитесь этим сайтом с друзьями и знакомыми.
helpiks.org - Хелпикс.Орг - 2014-2024 год. Материал сайта представляется для ознакомительного и учебного использования. | Поддержка
Генерация страницы за: 0.004 сек.