Информационная технология поддержки принятия решений. Принцип функционирования таких ИТ заключается в создании условий для итерационного процесса, в результате которого вырабатывается решение некоторой задачи

Принцип функционирования таких ИТ заключается в создании условий для итерационного процесса, в результате которого вырабатывается решение некоторой задачи. Процесс выглядит так: человек, задает системе поддержки принятия решений исходные данные, система в результате вычислений предлагает вариант решения, человек оценивает решение и вводит в систему дополнительные данные. Система предлагает новое решение и т.д. Итерационный процесс продолжается, пока человек не остановится на приемлемом варианте решения.

Особенностями рассматриваемой ИТ являются:

- возможность решения плохо формализованных задач;

- сочетание традиционных методов обработки данных (агрегирование, сортировка и т.д.) с методами математического программирования, позволяющими находить оптимальное решение задач со многими переменными и ограничениями;

- использование математических моделей, разработанных для задач управления (оптимизационное планирование и др.);

- возможность расширения ИТ в незапланированных направлениях.

Основными компонентами современной информационной технологии поддержки принятия решений являются: база данных, база моделей, СУБД, система управления базой моделей (СУБМ), система управления интерфейсом между пользователем и компьютером.

База данных. Данные из базы могут использоваться непосредственно пользователем для расчетов с помощью математических моделей.

Исходными данными, включаемыми в базу для рассматриваемой ИТ, являются:

- данные из информационной системы операционного уровня;

- данные о перемещениях персонала фирмы, инженерные, научные данные и т.д.;

- внешние данные о конкурентах, экономических тенденциях и т.п.;

- статистические данные о поставщиках, потребителях, сделках фирмы за прошедшее время, полученные в результате обработки документов фирмы.

База моделей. Целью создания моделей является описание объектов или процессов. Если объект или процесс адекватно описан моделью, то используя модели можно прогнозировать поведение объекта или развитие процесса при тех или иных исходных данных и внешних воздействиях.

Существуют математические модели оптимизационного планирования, позволяющие решить задачу минимизации затрат для достижении цели, либо максимизировать эффективность при неизменных затратах, либо получить оптимальный баланс затрат и результатов.

По уровню управления модели подразделяются на:

- стратегические, используемые на высших уровнях управления;

- тактические, применяемые управляющими среднего уровня;

- оперативные, используемые на низших уровнях управления.

В системах поддержки принятия решений база моделей состоит из перечисленных видов моделей.

Система управления интерфейсом. Рассматриваемая информационная технология, как правило, обладает развитыми средствами общения с пользователем, включая машинную графику, мультипликации, голосовые средства