Регрессионный анализ

Регрессионный анализ представляет собой подбор математических зависимостей, описывающих исследуемые связи. Элементы рынка зависят от различных факторов, и формы этих зависимостей могут быть самыми разнообразными. Поэтому регрессионный анализ начинают с построения графика (рисунок 1.10), а за тем подбирают наиболее отвечающую математическую зависимость.

Рисунок 1.10 – Графики зависимости элементов рынка

от формирующих факторов

Таблица 1.1 - Простейшие виды уравнений регрессии и системы уравнений для определения их параметров

Форма зависимости	Уравнение регрессии	Системы нормальных уравнений
1. Прямая	y = a + bx
2. Полулогарифмичесая	y = a + b lgx
3. Показательная	y = a + bx
4. Гипербола	y = a + b 1/x
5. Парабола	y = a + bx + cx2

Выбор формы зависимости и определение параметров уравнения регрессии (а, b, c) достаточно трудоемкий процесс, поэтому определение регрессионной зависимости желательно выполнять с использованием компьютера.