Корреляционный анализ. Этот анализ позволяет установить наличие связи между двумя рассматриваемыми показателями (признаками)
Этот анализ позволяет установить наличие связи между двумя рассматриваемыми показателями (признаками). При этом вычисляются коэффициенты корреляции или корреляционные отношения.
Коэффициенты корреляции рассчитываются по формуле
,
где x – показатель факторного (причинного) признака;
y – показатель функционального (результативного) признака;
n – число взаимосвязанных пар этих показателей.
Корреляционное отношение вычисляется по формуле:
,
где 
- дисперсия межгрупповая;
- дисперсия общая.
Коэффициент корреляции изменяется от – 1 до + 1. Чем его значение ближе к 1, тем связь между факторами и результатами теснее.
В маркетинговых исследованиях результат анализа считается достаточно надежным, если rxy ³ 0,5.
Пример. Установить наличие связи путем вычисления коэффициента корреляции между доходами хозяйств и приобретением ими техники.
| Доходы, у.е. | Приобретение техники, шт (Y) | Середина доходного интервала (X) | XY | Y2 | X2 |
| До 8 | 5 | 4 | 20 | 25 | 16 |
| 9-16 | 5,5 | 12 | 66 | 30,25 | 144 |
| 17-19 | 6,5 | 18 | 117 | 42,25 | 324 |
| 20-30 | 6,9 | 25 | 172,5 | 47,61 | 625 |
| 31-40 | 7 | 35 | 245 | 49 | 1225 |
| 41-50 | 8,5 | 45 | 382,5 | 72,25 | 2025 |
| Выше 50 | 10 | 55 | 550 | 100 | 3025 |
| Всего | 49.4 | 194 | 1553 | 366,36 | 7384 |
В результате расчета получаем:
.
Если показатель факторного признака не может быть выражен в количественной форме, то вычисляют коэффициент корреляции рангов:
,
где Rx – ранг признака X; Ry - ранг признака Y; n – число взаимосвязанных пар показателей.
Это имеет место, если устанавливается зависимость потребления сельхозтехники от вида собственности хозяйства.
Дата добавления: 2014-12-26; просмотров: 1355;