Предпосылки использования имитационных систем в экономических исследованиях.

Управление в современном мире становится все более трудным делом, поскольку организационная структура общества постоянно усложняется. Эта сложность объясняется характером взаимоотношений между различными элементами организаций и физическими системами, с которыми они взаимодействуют. Теперь становится, очевидно, что изменение одной из характеристик системы может легко привести к изменениям или создать потребность в изменениях в других частях системы.

Рассмотрим основные преимущества применения имитационного моделирования в процессе решения экономических задач.

1. Как следует из определения, имитация – это компьютерный эксперимент. Единственное отличие подобного эксперимента от реального состоит в том, что он проводится с моделью системы, а не с самой системой. Проведение реальных экспериментов с экономическими системами по крайней мере неразумно, требует значительных затрат и вряд ли осуществимо на практике. Таким образом, имитация – единственный способ исследования систем без осуществления реальных экспериментов.

2. Среди методов прикладного системного анализа имитационное моделирование является самым мощным инструментом исследования сложных систем, управление которыми связано с принятием решений в условиях неопределенности. По сравнению с другими методами такое моделирование позволяет рассматривать большое число альтернатив, улучшать качество управленческих решений и точнее прогнозировать их последствия.

3. Имитационные модели характеризуются, прежде всего, весьма точным отображением экономического процесса, в связи, с чем получаемые математические задачи оказываются довольно сложными, в них присутствуют нелинейные и стохастические (вероятностные) зависимости и переменные.

4. К достоинствам имитационных моделей относится и то, что они позволяют сочетать возможности вычислительной техники с содержательным экономическим анализом.

5. Имитационные модели позволяют выявить причинно-следственные связи, присущие изучаемой экономической системе, получить данные о ее развитии и, что самое важное проанализировать, что произойдет, если внести определенные изменения в механизм ее функционирования.

6. Имитационное моделирование позволяет рассматривать процессы, происходящие в системе, практически на любом уровне детализации. При этом в имитационной модели можно реализовать практически любой алгоритм управленческой деятельности или поведения системы. Кроме того, модели, которые допускают исследование аналитическими методами, также могут анализироваться имитационными методами.

Имитационные модели не способны формировать свое собственное решение в том виде, в каком это имеет место в аналитических моделях, а могут лишь служить в качестве средства для анализа поведения системы в условиях, которые определяются экспериментатором. Этот кажущейся на первый взгляд недостаток, на самом деле является главным достоинством имитационного моделирования вследствие того, что целесообразность применения имитационного моделирования становится очевидной при наличии любого из следующих условий:

· не существует законченной математической постановки задачи, либо еще не разработаны аналитические методы решения сформулированной математической модели;

· аналитические методы имеются, но математические процедуры столь сложны и трудоемки, что имитационное моделирование дает более простой способ решения задачи;

· кроме оценки определенных параметров, желательно осуществить на имитационной модели наблюдение за ходом процесса в течение некоторого времени;

· имитационное моделирование может оказаться единственной возможностью вследствие трудностей постановки экспериментов и наблюдения явлений в реальных условиях;

· для долговременного действия систем или процессов может понадобиться сжатие временной шкалы. Имитационное моделирование дает возможность полностью контролировать время изучения системы, поскольку явление может быть замедлено или ускорено по желанию.

Все это служит причиной того, что имитационные методы моделирования в настоящее время становятся основными методами исследования экономических систем.

По результатам обследования 1000 крупнейших фирм США установлено, что методами, которые в наибольшей степени используются при анализе их деятельности, являются методы имитационного моделирования (Таблица 1. Методы, наиболее часто используемые при анализе деятельности фирм).

Таблица 1. Методы, наиболее часто используемые при анализе деятельности фирм

Данные табл.1 убедительно свидетельствуют о том, что, несмотря на недостаточное математическое изящество, имитационное моделирование является одним из наиболее широко распространенных количественных методов, используемых при решении проблем управления.

Следует отметить, что разработка имитационных моделей требует привлечения специалистов по системному анализу и методам реализации имитационных систем на компьютере.