Классификация методов прогнозирования.

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ КОМПЛЕКСНОЙ МЕХАНИЗАЦИИ.

Классификация методов прогнозирования.

Для дальнейшего качественного развития дорожной и строительной отраслей необходимо иметь представление о тенденциях эффективного развития комплексной механизации. Прогнозирование эффективности средств механизации должно включать в себя всесторонний ретроспективный анализ (анализ ранее разработанных машин) и изучение тенденций развития технических средств.

Цель прогноза – оценивая возможные варианты, определить наиболее эффективные направления развития и оценить возможные последствия.

Прогноз – это вероятностное суждение о состоянии средств механизации, механизированного процесса, комплекта или комплекса машин к определенному моменту времени.

Выделяют исследовательское (поисковое) и нормативное прогнозирование.

Поисковое прогнозирование – заключается в анализе объективных тенденций развития средств механизации.

Оно использовано на основе принципа инерционности параметров средств механизации – механизированных процессов.

Нормативное прогнозирование идет от желаемого будущего к настоящему и исследует те средства механизации, механизированные процессы, которые должны быть приняты во внимание, чтобы достичь желаемой цели.

Задача нормативного прогнозирования – представить модель достижения целей на основе построений иерархической* структуры, называемой графом, или деревом целей, и выбрать оптимальную стратегию действий для достижения будущей цели.

Иерархия – расположение частей или элементов целого в порядке от высшего к низшему.

Характер прогнозирования развития средств механизации строительства преимущественно поисковый (исследовательский).

В настоящее время разработано большое число разнообразных методов прогнозирования. В зависимости от характера источника информации все методы прогнозирования разделены на 2 класса:

– эвристический;

– фактографический.

Эвристические методы прогнозирования основаны на логических и методических правилах исследования.

Фактографические методы опираются на фактический материал, на конкретные данные, характеризующие изменение во времени признаков объекта прогнозирования.

Эвристические методы подразделяются на:

– интуитивные;

– аналитические.

Фактографические методы подразделяются на:

– статистические;

– опережающие.

В настоящее время в практике прогнозирования получают распространение интуитивные методы, поскольку сбор и обобщение мнений экспертов, обладающих необходимыми знаниями о средствах механизации, позволяют получить довольно надежную информацию, а в ряде случаев и единственно возможную.

Хорошо зарекомендовали себя коллективные методы экспертных оценок.

Однако информация, получаемая от специалистов, занимающихся данной проблемой, выражает субъективное мнение.

Эксперты могут давать как верную, так и ошибочную информацию, поэтому требования к экспертам должны быть достаточно высокими.

В последнее время находит применение метод мозговой атаки, который позволяет сгенерировать в 5…10 раз больше идей для решения той или иной проблемы.

Суть метода:

формируется группа лиц для решения конкретной проблемы. Вводится правило, запрещающее критиковать любую идею, какой бы “дикой” она ни казалась.

Ставится задача высказать максимальное число идей, при этом приветствуется комбинирование ранее высказанных идей и их усовершенствование.

Все высказанные идеи фиксируются, и в конце им дается оценка.

Аналитические методы прогнозирования базируются в основном на математическом моделировании и чаще всего применяются для нормативного прогнозирования.

Они позволяют установить количественные связи между отдельными параметрами объекта прогнозирования.

Этот метод позволяет прогнозировать будущее состояние средств механизации при изменении принципов работы, условий использования и других изменений соотношений между отдельными машинами комплекта, комплекса.

Статистические методы прогнозирования основываются на построении и анализе эмпирических временных рядов характеристик средств механизации, например на прогнозировании эксплуатационных затрат на эксплуатацию парка машин, комплекса машин с увеличением их возрастного состава.

Опережающие методы основаны на анализе патентной информации, научных разработок и др.

На практике редко используют какой-либо один метод прогнозирования, обычно используют совокупность методов в различных сочетаниях, т. к. у каждого метода имеются свои преимущества и недостатки, свои области эффективного использования.

Факторы, от которых зависит выбор метода прогнозирования:

– цель прогноза;

– время упреждения прогноза;

– специфика прогнозируемого объекта, процесса, системы;

– достоверность и полнота исходной информации;

– ограничения по времени, ресурсам, сложности.

В последнее время с усложнением систем все большее распространение находят эвристические методы и, в частности, интуитивные (особенно на ранних этапах проектирования, формирования сложных систем, процессов).

Оценки на основе интуиции принято называть экспертными, а лиц, выполняющих такую работу – экспертами.

Цель экспертных оценок в ходе комплексной механизации:

1) выявление и оценка насущных проблем и альтернативных вариантов их решения;

2) выявление и оценка последствий от принятых решений;

3) выбор окончательных решений при наличии нескольких компромиссных ситуаций, многокритериальности решаемых задач с учетом неформализованных или неформализуемых факторов.

Требования к эксперту.

Не каждый специалист может быть экспертом. Он должен обладать следующими способностями:

– видеть или формировать насущные проблемы и альтернативные пути их решения;

– решать проблемы, метод решения которых полностью или частично неизвестен;

– предсказывать или предчувствовать будущее состояние создаваемого механизированного процесса, системы;

– противопоставлять предубеждениям и массовым мнениям, имеющим определенную инерцию, свое собственное, независимое мнение;

– видеть проблему с различных точек зрения, предвидеть последствия.

Помимо этого специалист должен обладать глубокими знаниями в исследуемой области и широкой эрудицией в смежных областях.

Найти такого эксперта – задача практически безнадежная, поэтому в реальной жизни подбираются специалисты, известные своими научными трудами, разработками, решением аналогичных проблем.