РАЗДЕЛ II. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ПСИХОЛОГИЯ

По характеру исследования делятся на:

1. Фундаментальные (теоретические) – направлены на изучение реальности без учета практического эффекта от применения знаний;

2. Прикладные – они проводятся для получения знаний, которые можно использовать на практике;

3. Монодисциплинарные;

4. Междисциплинарные исследования;

5. Аналитические исследования – в них изучается один фактор или аспект реализации проблемы;

6. Комплексные исследования реальности по многим параметрам;

Любое исследование осуществляется поэтапно; этапы будут зависеть от специфики исследования.

М.В.Гамезо и И.А.Домашенко в «Атласе по психологии» предлагают следующую структуру психологического исследования:

1. Подготовительный этап включает определение цели, задачи, разработку рабочей гипотезы исследования и выбора конкретных методик;

2. Сбор фактических данных; разделение их на серии или этапы;

3. Количественная обработка данных; построение графиков, таблиц, схем, и т.д.

4. Интерпретация данных и формулировка выводов.

Рассмотрим подробнее каждый из этапов.

Формулировка проблемы исследования в виде вопроса, на который нужно найти ответ. Как правило, в постановке проблемы всегда учитываются уже сложившиеся в науке представления о проблеме. Исследователь фиксирует для себя, с точки зрения какой теории он будет рассматривать эту проблему, затем он пытается сформулировать возможный, вероятный ответ на вопрос проблемы о характере связей между исследуемыми явлениями. Это и будет гипотеза исследования. При формулировании гипотезы нужно помнить, что явления психики обусловлены многими факторами. Главное требование к гипотезе – ее проверяемость, а проверить истинность гипотезы можно, дав ее в виде конкретного утверждения по поводу конкретного психического явления. Если гипотез несколько, они проверяются последовательно. После этого гипотеза проверяется на опытном (эмпирическом) материале. Затем выбирается группа или батарея (блок) методик и методов.

На втором этапе собираются данные диагностики, обрабатываются результаты по каждой из методик по каждой из групп испытуемых. Принято условно разделять всех испытуемых одного возраста и одинакового уровня развития исследуемого психического явления на экспериментальную и контрольную группы. На этом этапе, особенно когда проводится не только констатирующий, но и формирующий эксперимент, исследование делят на серии (1-ая и 2-ая) в зависимости от того, как делятся тесты или другие методики на так называемые субтесты, формы (А,В), этапы.

На основе такого разделения на серии на третьем этапе и возможно будет построение сравнительных таблиц и графиков, т.е. фиксирующих исследуемый показатель психики до формирующего эксперимента и после него. Здесь же диагностические данные, полученные при использовании методик, обрабатываются количественно или качественно по специальным формулам и нормам математической статистики.

На последнем этапе осуществляются трактовка полученных результатов и формулировка выводов.

3. Понятие о методе, методике в русле психологической методологии. Классификация методов исследования

По С.Л.Рубинштейну, метод– это путь познания, это способ, посредством которого познается предмет науки.

Другое определение метода таково - это путь исследования, вытекающий из общих теоретических представлений о сущности изучаемого объекта.

Методика – это технические приемы реализации метода с целью уточнения или верификации знаний об изучаемом объекте. Это конкретное воплощение метода или выработанный способ взаимодействия субъекта и объекта исследования на основе конкретного материала и конкретной процедуры.

Существует несколько принятых в науке классификации методов. Одна из популярных предложена Б.Г.Ананьевым. Он делит все методы психологического исследования на 4 группы:

1. Организационные

2. Эмпирические

3. Методы обработки данных

4. Интерпретационные.

К 1 группе относятся сравнительный метод (сопоставление различных групп по возрастам, деятельности и т.д.); лонгитюдный метод (многократные обследования одних и тех же лиц на протяжении длительного периода времени); комплексный метод (в исследовании участвуют представители разных наук; при этом, как правило, один объект изучают разными средствами. Исследования такого рода позволяют устанавливать связи и зависимости между явлениями разного типа, например, между физиологическим, психологическим и социальным развитием личности).

Ко 2-ой группе эмпирических (основаны на опыте) методов относятся наблюдение и самонаблюдение; экспериментальные методы, психодиагностические методы (тесты, анкеты, опросники, социометрия, интервью, беседа), анализ продуктов деятельности, биографические методы.

3 группа – методы обработки данных,включающие: количественный (статистический) и качественный (дифференциация материала по группам, анализ) методы.

4 группа – интерпретационные методы, включающие генетический (анализ материала в плане развития с выделением отдельных фаз, стадий, критический моментов и т.п.) и структурный (устанавливает структурные связи между всеми характеристиками личности) методы.

В.Н.Дружинин условно разделил все эмпирические методы на неэкспериментальные и экспериментальные.

В.В.Богословский в своем учебнике называет методы основными и вспомогательными.

Первым научным методом принято считать интроспекцию (самонаблюдение). По Н.Д.Левитову, этот метод “работает” только в совокупности с другими методами.

Во всех естественных и общественных науках главными признаны метод наблюдения и метод эксперимента. Обратимся к определению наблюдения как метода.

По В.Н.Дружинину, наблюдение – это целенаправленное, организованное восприятие и регистрация поведения объекта. Как научный метод он стал применятся с конца XIX века в клинической, социальной, педагогической, возрастной психологии, а с начала XX века в психологии труда, т.е. в тех областях, где значение имеет фиксация естественного поведения человека в привычных для него условиях.

Различают следующие виды наблюдения: 1) несистематическое и 2) систематическое (житейское и научное):

1. В нем важна не фиксация причинных зависимостей и строгое описание явлений, а всего лишь общая картина поведения;

2. Идет по определенному плану, исследователь выделяет для себя особенности поведения (зависимые переменные) и классифицирует условия внешней среды.

Сплошное и выборочное наблюдение.

1. В сплошном фиксируются все особенности поведения, доступные для максимально подробного описания;

2. В выборочное – обращается внимание только на определенные параметры поведения, на определенные черты личности

Непосредственное и опосредованное (с использованием приборов: аудио, фото-, видеоаппаратуры, карты наблюдения, дневники наблюдения.)

Фиксация результатов наблюдения может происходить во время него и после. В последнем случае особое значение имеет память наблюдателя.

«Проблема наблюдателя» при наблюдении состоит в том, что поведение испытуемых может меняться, если наблюдатель им неизвестен или, наоборот, авторитетен для них.

Внешнее и включенное наблюдение.

Включенное предполагает, что наблюдатель сам является членом группы которую исследует. Есть 2 варианта включенного наблюдения: 1) наблюдаемые знают о фиксации их поведения; 2) они не знают об этом (например, если используется зеркало Гезелла или группа заключена в общей камере). При включенном наблюдении наблюдатель маскирует и скрывает свою цель, некоторые психологи считают это недопустимым.

Наблюдение проходит в несколько этапов:

1.Определение предмета наблюдения (поведение объекта, человека, группы), ситуации;

2. Выбор вида и способа наблюдения и регистрации данных;

3. Строится план наблюдения (указать ситуации, объект);

4. Выбирается метод обработки результатов;

5. Интерпретация полученной информации.

Предметом наблюдения может быть вербальное и невербальное поведение: речевые акты (их содержание, последовательности, частота, продолжительность, интенсивность); экспрессия лица, глаз, тела; движения, перемещение и неподвижность (дистанция между людьми, скорости, направленность); физические воздействия (касания, толчки, удары).

Главная проблема регистрации данных наблюдений – это категоризация поведенческих актов.

Иногда для подтверждения результатов наблюдения требуется метод экспертной оценки, когда мнения экспертов обрабатываются, вычисляется коэффициент согласованности, по нему оценивается результат наблюдения.

Следует учитывать требования к наблюдению (по А.В.Петровскому):

4. Сохранение естественных психологических проявлений;

5. Целенаправленность наблюдений (наличие цели, задач и плана наблюдения);

6. Фиксация результатов в дневники и обработка данных.

Сохраняет естественность проявлений психики, но исследователь пассивен и ждет, когда наступит интересующее его проявление психики.

Недостатками наблюдения являются и типичные ошибки (А.А.Ершов, 1977):

1) гало-эффект, когда общее впечатление ведет к игнорированию тонких различий;

2) эффект снисхождения заключается в том, что положительная оценка дается всему происходящему;

3) ошибка центральной тенденции, когда наблюдатель дает всему усредненную оценку поведения;

4) ошибка корреляции (связь между однопорядковыми явлениями), когда оценка одного признака поведения дается на основе другого признака, но не связанного с первым;

5) ошибка контраста, когда выделяются черты у испытуемого, противоположные чертам наблюдателя;

6) ошибка первого впечатления, которое определяет оценку дальнейшего поведения.

Наблюдение может быть как самостоятельным методом, так и методом, включенным в эксперимент и дающий ему необходимую информацию.

Из неэкспериментальных методов наиболее крупная группа включена в опросы:

1. Беседа, по В.В. Богословскому, - это метод сбора фактов о психическом явлении в процессе личного общения по специально составленной программе. Можно сохранить цель беседы, менять ее по ходу, видоизменять вопросы в зависимости от цели. Различают клиническую беседу, интервью - целенаправленный опрос, идущий по плану, в котором важен не только доверительный контакт, но и соблюдение психологической дистанции. Исследователь при этом сохраняет нейтралитет и не проявляет своего отношения к содержанию разговора. Существуют и заочные опросы – анкеты. По В.В.Богословскому это - метод сбора фактов на основе письменного самоотчета испытуемого по специальной программе. Виды анкет: открытые (в них испытуемый самостоятельно формулирует ответы на вопросы) и закрытые, когда выбирается один из предложенных вариантов ответа. Анкеты объективнее тогда, когда вариантов ответа больше. чем 2 – лучше 4. Первым анкету применил Ф.Гальтон, выясняя влияние наследственности и среды на уровень интеллектуальных достижений. На содержание ответов обычно влияют мотивация и установки, поэтому анкетирование всегда бывает вспомогательным методом. В американской научной литературе используется так называемый «архивный» метод, с помощью которого анализируются дневники, архивные материалы, продукты трудовой, учебной деятельности. В отечественной психологии подобный метод назван «методом анализа продуктов деятельности» – это метод сбора информации на основе анализа материализованных результатов деятельности (рисование, лепка и т.д.) (= метод анализа процессов и предметов деятельности = праксиметрический метод). Виды этого метода – биографический, в ходе которого изучают особенности жизненного пути личности; контент-анализ – метод анализа и оценки информации из документов, сочинений, интервью и т.д. путем выделения смысловых единиц информации и замера частоты, объема упоминаний этих единиц в выборочной совокупности.

2. Метод тестов – это стандартизированное задание для выявления психологических особенностей личности, соответствующих неким средним нормам. Тестирование относится к методам диагностики, для которых, в отличие от методов исследования, характерен акцент на измерение (т.е. численное представление) некоторой психической переменной. Процедура тестирования может проводиться в форме опроса, наблюдения или эксперимента. Тест – это краткосрочное задание, выполнение которого может служить показателем совершенства некоторых психических функций. (Шевандрин Н.И.) Более строгое определение: тест – объективное и стандартизированное измерение выборки поведения (Анастази А.). Тесты - стандартизированные краткие и, чаще всего, ограниченные для установления количественных и качественных индивидуально-психологических различий задания.

Процесс стандартизации подразумевает единообразие процедуры проведения и оценки выполнения теста. Он включает: точные указания относительно используемых материалов (стимульный материал); временные ограничения; устные инструкции испытуемому; предварительный показ задания; учет способа трактовки вопросов (заданий) со стороны испытуемого и др.

Объективная оценка психологических тестов (методов исследования) означает, прежде всего, определение их валидности, надежности, достоверности, репрезентативности, которые являются показателями качества психологического исследования. К бесспорным достоинствам тестов относится объективный характер процедуры, возможность перепроверки результатов, которая основывается на выполнении составителем тестов требований психометрии: репрезентативности, надежности, валидности (репрезентативность – соответствие тестовых норм выборки стандартизации тестовым нормам популяции, на которой применяется тест; надежность – устойчивость процедуры измерения, независимость от случайных величин; валидность – соответствие методики измеряемому концепту).

Психологи считают, если тест не обладает репрезентативностью, надежностью, валидностью, его использование не рационально и не научно.

Существует множество классификаций тестов:

Классификация диагностических процедур.

Психодиагностические методики разделяют на 2 группы:

1) методики высокого уровня формализации;

2) методики малоформализированные.

Формализованные: тесты, опросники, проективная техника, прихофизиологические методики.

Требования: точное соблюдение инструкций, строго определенные способы предъявления стимульного материала, невмешательство исследователя в деятельность испытуемого и др.; стандартизация (наличие норм и др. критериев оценки результата); надежность, валидность.

С помощью этих методик информация об испытуемом собирается в короткие сроки. Она дает возможность качественно и количественно сравнивать индивида с другими людьми.

Методики малоформализированные: наблюдения, опросы, анализ продуктов деятельности. Эти способы дают очень ценные сведения об испытуемом, но они трудоемки и основаны на профессиональном опыте самого психодиагноста.

Методики классифицируются

I. По результату:

1) методики, предполагающие правильный ответ (тесты на интеллект);

2) где правильным является любой ответ (личностные методики).

II. По форме предъявления:

1) вербальные - вся деятельность опосредована речевой активностью (личностные опросники);

2) невербальные – минимально используется речь, только для дачи инструкции;

3) смешанные – включают оба класса (тест Векслера).

III. По методическим принципам, которые положены в основу методики:

1) объективные – можно объективно оценить испытуемого;

2) субъективные – построены на отчетах испытуемых:

а) тесты-опросники – набор утверждений «да», «нет», «не знаю».

б) открытые опросники – в свободной форме – «расскажите о себе»

в) шкальные техники – использование шкалы;

3) проективные – основаны на том, что испытуемому предлагается стимул, который размыт и неоднозначен, что позволяет испытуемому самому его доструктурировать. Стимул – экран, на него осуществляется проекция личностного содержания;

4) диалогические (беседы, интервью).

IV. По степени вовлеченности психолога в процедуру диагностики:

1) наименьшая степень вовлеченности (тесты на интеллект, может работать начинающий психолог);

2) средняя;

3) наибольшая (диалогические, проективные).

Многие методики в психодиагностике носят имена их создателей (тест Роршаха, тест Розенцвейга, тест Равена); это как бы подтверждает, что в содержании методики всегда отражается авторская психологическая теория. Как всякая работа с «инструментарием», работа психодиагноста требует знания правил эксплуатации методов и методик.

4. Эксперимент как основной метод научного исследования; классификация экспериментов.

Эксперимент отличается от наблюдения, прежде всего, тем, что предполагает организацию психологом ситуации исследования. Это позволяет осуществить полный контроль переменной. Переменная – одно из основных понятий для описания психологического наблюдения и эксперимента. Под переменной понимается любая реальность, которая может изменяться в экспериментальной ситуации (состояние испытуемого, экспериментатора, время суток и т.д.). В эксперименте возможно планировать эти изменения и не допускать возникновения неожиданностей, как это может быть в наблюдении.

Экспериментатор может при создании определенной ситуации ввести в нее какой-либо новый элемент, а потом определить изменяется ли ситуация так, как он ожидает. Переменная, которую изменяет экспериментатор, называется независимой переменной, а переменная, изменяющаяся при воздействии на нее независимой переменной, называется зависимой переменной. (НП) (ЗП)

Например, под влиянием специальных условий (НП) педагогического общения изменяются операциональные компоненты мышления у студентов (ЗП).

Гипотеза, проверяемая в эксперименте, формулируется как предполагаемая связь между независимой и зависимой переменной.

Таким образом, в отличие от наблюдения, эксперимент дает возможность активно вмешиваться в деятельность испытуемого, создает условия, в которых психологический факт может быть выделен, изменен и повторен.

По В.В.Богословскому, эксперимент – метод сбора фактов в специально созданных условиях, обеспечивающих активное проявление изучаемого психического явления.

Существуют следующие виды эксперимента:

1) лабораторный (с использованием аппаратуры и без нее);

2) естественный эксперимент.

Идея естественного эксперимента принадлежит А.Ф.Лазурскому. В 1910 году он впервые провел педагогический эксперимент, т.е. предложил метод, в котором психолог влияет на ситуацию, но так, что не нарушает естественности ее протекания для испытуемого. Например, экспериментатор проверяет гипотезу о факторах успешности обучения на уроке, на котором ученик ведет себя естественно.

Кроме того, выделяют и полевой эксперимент, в котором используют минимум оборудования в ситуации, близкой к естественной.

По иному основанию различают следующие виды экспериментов:

1) констатирующий эксперимент;

2) формирующий эксперимент.

Наиболее часто они употребляются в возрастной и педагогической психологии.

В констатирующем эксперименте фиксируется его задача - констатация фактов и связей между ними в данный момент исследования.

Формирующий эксперимент предполагает выявление закономерностей развития психики в процессе активного целенаправленного воздействия экспериментатора на испытуемого (т.е. формирование его психики); формирующий эксперимент иначе иногда называют психолого-педагогическим или обучающим (воспитывающим экспериментом).

В эксперимент могут входить составными элементами и наблюдение, и психодиагностика.

Психодиагностическое исследование включает в себя специальные психодиагностические методы выявления, измерения индивидуальных особенностей испытуемого на основе определенных диагностических процедур и методик (контроль за переменными и методы математической статистики помогают выявить зависимость между изучаемыми качествами испытуемого).

По В.Н.Дружинину, психология эксперимента включает в себя и общение в процессе эксперимента, и личность и деятельность экспериментатора, и личность испытуемого в ситуации эксперимента, и процедуру эксперимента, и др. параметры.

Эксперименты проводятся в 3-х основных случаях:

во-первых, для проверки гипотезы о существовании психического явления;

во-вторых, для проверки гипотезы о связи между явлениями психики;

в-третьих, для проверки гипотезы о причинной зависимости явления А от явления В.

Все эксперименты условно можно поделить на два вида:

1) идеальный.

2) реальный.

Понятие идеального эксперимента введено Д. Кемпбелом. Он предполагал измерение экспериментатором только независимой переменной, а зависимая переменная только контролируется, другие условия такого эксперимента остаются неизменными.

В реальном эксперименте изменяются не только интересующие исследователя переменные, но и ряд других условий.

Соответствие идеального эксперимента реальному выражается в такой характеристике, как внутренняя валидность, т.е. достоверность результатов реального эксперимента по сравнению с идеальным. Чем больше влияют на изменение зависимой переменной неконтролируемые исследователем условия, тем ниже внутренняя валидность эксперимента, тем вероятнее, что факты эксперимента являются артефактами.

Реальный эксперимент отличается от идеального и от самой реальности, которую он моделирует собой; это его отличие фиксируется в понятие внешняя валидность, которая определяет соответствие результата эксперимента жизненной позиции и дает возможность перенести или не перенести результаты эксперимента на определенные жизненные ситуации.

5. Характеристика основных понятий статистики

Статистика – это, прежде всего, способ мышления; для ее применения, кроме здравого смысла, нужно знать основы математики.

Без статистики выводы в психологических исследованиях были бы чисто интуитивные и не могли бы быть основой для интерпретации полученных данных.

Существует 3 главных раздела статистики:

1. Описательная – позволяет описывать, подводить итоги распределения, вычислять «среднее» для этого распределения, его размах и дисперсию.

2. Индуктивная – это проверка того, можно ли результаты, полученные на данной выборке, перенести на всю популяцию, из которой взята эта выборка.

3. Измерение корреляции – позволяет узнать насколько связаны между собой две переменные, чтобы можно было предсказать возможные значения одной из них, если мы знает другую.

Существует две разновидности статистических методов или тестов, позволяющих вычислять степень корреляции.

Первая разновидность – это наиболее широко применяемые параметрические методы, в которых используются такие параметры, как среднее значение или дисперсии данных.

Вторая – непараметрические методы, используемые тогда, когда выборка испытуемых очень мала или когда обрабатываются качественные показатели или данные.

Эти методы считаются простыми в расчетах и применении.

Одна из задач статистики – это анализ данных, полученных на части популяции с целью сделать вывод на популяцию в целом.

Популяция – это необязательно какая-либо группа людей или естественное сообщество; этот термин относится ко всем существам или предметам, образующим изучаемую совокупность (атомы, студенты).

Выборка – это небольшое количество элементов, отобранных так, чтобы она была репрезентативной, т.е. отражала популяцию в целом.

Данные в статистике – это основные элементы, подлежащие анализу; данными могут быть какие-то количественные результаты, свойства, присущие членам популяции, т.е. это, может быть любая информация, которую можно классифицировать для обработки (распределить по общему признаку на классы или группы).

Построение распределения – это разделение первичных данных, полученных на выборке, на классы или категории с целью получить упорядоченную картину для анализа.

Существует 3 типа данных:

1. Количественные данные, получаемые при измерениях (данные о температуре, о размере) их можно распределить по шкале с равными интервалами.

2. Порядковые данные, соответствующие местам этих элементов в последовательности, полученной при их расположении в возрастающем порядке (1,7,10,11...).

3. Качественные данные – это свойства элементов выборки или популяции, их нельзя измерить; их единственной количественной оценкой служит частота встречаемости (число лиц с голубыми глазами, сильных и слабых, утомленных и отдохнувших).

Из всех этих типов данных только количественные можно анализировать с помощью параметрических методов, но для этого необходимо 3 условия: данные должны быть количественными, их число должно быть достаточным, но самое главное – их распределение должно быть нормальным, т.е. для него должна быть характерна симметричная кривая распределения.

Во всех остальных случаях используется непараметрические методы.

6. Описательная статистика

Задачи описательной статистики таковы:

- классификация данных, построение распределения их частот;

- выявление центральных тенденций этого распределения, т.е. моды, медианы, среднего арифметического;

- оценка разброса данных относительно средних.

Для классификации данных сначала их располагают в возрастающем порядке, затем разделяют их на классы по величине, интервалы между величинами определяются тем, что хочет выявить исследователь в данном распределении.

Наиболее часто используются такие параметры для описания распределения: с одной стороны, это мода, медиана и среднее арифметическое (средняя); с другой стороны, показателями разброса являются дисперсия и стандартное отклонение.

Мода соответствует значению, которое встречается чаще других или находится в середине класса, обладающего наибольшей частотой (Мо).

Медиана (Ме) соответствует значению центрального данного, которое может быть получено после того, как все данные будут расположены в возрастающем порядке (проранжированы).

Если число данных п будет четное, то Ме равна среднему арифметическому между значениями, находящимися в ряду данных на месте п/2 или п/2 + 1.

Среднее арифметическое (средняя) М равна частному от деления суммы всех данных на их число.

Распределение считается нормальным, если все показатели центральной тенденции совпадают (Мо, Ме, М), что свидетельствует о симметричности распределения, а кривая распределения имеет колоколообразный вид.

Диапазон распределения (размах результатов) равен разности между наибольшим и наименьшим значениями результатов.

Среднее отклонение - это более точный показатель разброса, чем диапазон распределения.

Для расчета среднего отклонения вычисляют среднюю разность между всеми значениями данных и средней арифметической, т.е. среднее отклонение равно , где

- сумма,

- абсолютное значение отдельного отклонения,

- число данных.

Показателем разброса, вычисляемым из среднего отклонения является дисперсия (варианса), равная среднему квадрату разностей между значениями всех данных и средней.

Дисперсия = = (S²)

Для популяции для выборки

Наиболее употребительным показателем разброса данных служит отклонение, равное квадратному корню из вариансы (дисперсии).

Таким образом, стандартное отклонение равно квадратному корню из суммы квадратов всех отклонений от средней.

Важное свойство стандартного отклонения (квадратичное отклонение от нормы) – то, что, независимо от его абсолютной величины в нормальном распределении, оно всегда соответствует одинаковому % данных, располагающихся по обе стороны от средней: 68% результатов располагаются в пределах одного стандартного отклонения в обе стороны от средней.

68%

7 11 16 20 25

- +

С помощью этих показателей можно осуществить оценку различий между двумя распределениями, позволяющую проверить, насколько эти различия могут быть экстраполированы (перенесены) на всю популяцию, из которой взяты эти две выборки. Для этого применяют метод индуктивной статистики. Экстраполяция – распространение полученных из наблюдения выводов одной части явления на другую его часть или на целое явление.