Исследование операций в производственном менеджменте

Цель, которую преследуют в процессе исследования операций (ИО), заключается в том, чтобы выявить наилучший (оптимальный) способ действия при решении той или иной задачи организационного управления в условиях, когда имеют место ограничения технико-экономического или какого-либо другого характера. Когда используют термин “исследование операций”, то имеют ввиду применение математических методов для моделирования различных систем и анализа их характеристик. В производственном менеджменте находят широкое применение различные модели исследования операций.

При постановке задачи организационного управления прежде всего важно

1) определить цель, преследуемую субъектом управления, и 2) установить, значениями каких характеристик (переменных) исследуемой системы можно варьировать.

Под целью будем понимать тот конечный результат, который необходимо получить путем выбора и реализации тех или иных воздействий на исследуемую систему. В экономической сфере цель, как правило, заключается в том, чтобы либо максимизировать прибыль, либо минимизировать расходы. Когда цель определена, то оптимальным считается такой способ действий, который в наибольшей степени способствует достижению этой цели.

Анализ модели должен привести к определению оптимального управления при выполнении всех установленных ограничений на переменные модели.

Как цель, так и ограничения должны быть представлены в виде функций от управляемых переменных. Однако сложность реальных систем может сильно затруднить представление цели и ограничений в аналитическом виде. Поэтому очень важно уменьшить “размерность” решаемой задачи таким образом, чтобы обеспечить возможность построения подходящей модели. Несмотря на слишком большое число переменных и ограничений, которые на первый взгляд необходимо учитывать при анализе реальных ситуаций, лишь небольшая их часть оказывается существенной для описания поведения исследуемых систем. Поэтому при упрощенном описании реальных систем, на основе которого будет строиться та или иная модель, прежде всего, следует идентифицировать доминирующие переменные, параметры и ограничения.

В любой практической оптимизационной задаче существует много совпадающих этапов:

1) идентификация проблемы,

2) построение математической модели,

3) решение поставленной задачи с помощью модели,

4) проверка адекватности модели,

5) реализация результатов исследования.

Основное внимание в дальнейшем будем уделять построению математических моделей и решению задач с помощью построенных моделей.