Статистические методы

Статистические методы являются критерием точности груп­повой экспертизы. Статистический показатель — это количествен­ная оценка свойства изучаемого явления. В зависимости от целе­вой функции статистических показателей их можно разделить на два: учетно-оценочные и аналитические.

Учетно-оценочные показатели — это статистическая ха­рактеристика размера качественно определенных социально-эко­номических явлений в конкретных условиях места и времени. Эти показатели систематизируются по целевому применению в после­довательно выполняемых при этом трех основных стадиях эконо­мико-статистического исследования:

1) сбор первичной статистической информации;

2) статистическая сводка и обработка первичной информации;

3) анализ статистической информации.

На первой стадии статистического исследования получают со­ответствующие поставленной задаче значения изучаемых призна­ков по отдельным единицам статистической совокупности. При этом используются методы массового наблюдения: требование массовости единиц наблюдения обусловлено тем, что изучаемые статистикой закономерности проявляются в достаточно большом массиве данных на основе действия закона больших чисел.

На второй стадии статистического исследования собранная в ходе массового наблюдения информация подвергается статисти­ческой обработке, включающей получение итогов по изучаемой совокупности в целом и отдельным ее частям, систематизацию единиц совокупности по признакам сходства и т.д.

Важнейшим методом второй стадии статистического исследо­вания является метод статистических группировок, позволяющий выделять в изучаемой совокупности социально-экономические типы. Основное содержание второй стадии статистического иссле­дования заключается в переходе от характеристик единичного к сводным (обобщающим) показателям совокупности в целом или ее частей (групп). Отграничение качественно однородных в суще­ственном отношении групп социально-экономических явлений — одно из непременных условий научного применения в статистическом исследовании метода обобщающих статистических пока­зателей. Нарушение принципа качественной однородности изуча­емой совокупности приводит к получению нетипичных характе­ристик, искажению результата исследования.

На третьей стадии статистического исследования статистичес­кая информация анализируется на основе применения обобщаю­щих статистических показателей: абсолютных, относительных и средних величин, статистических коэффициентов и др.

В зависимости от специфики изучаемого явления учетно-оце-ночные показатели могут отображать или объемы их распростра­ненности в пространстве, или достигнутые на определенные мо­менты уровни развития. Количество и качество выступают в ста­тистике как две стороны единого процесса.

Аналитическая разновидность статистического метода тесно связана с таким показателем, как «признак» — характерное свойство изучаемого явления, отличающее его от других явлений, в котором выражается единство качественной и количественной сторон.

Иногда понятие статистического показателя отождествляется с понятием признака изучаемого явления.

Изучаемые статистикой признаки могут выражаться как смыс­ловыми понятиями (атрибутивные признаки), так и числовыми значениями (количественные признаки). Атрибутивными являются такие признаки, как пол человека; специализация магазинов (про­довольственные, непродовольственные) и т.д. Если атрибутивные признаки принимают только одно из двух противоположных зна­чений, их называют альтернативными. Количественными призна­ками являются, например, возраст, стаж работы, заработная пла­та и т.д.

Признаки, принимающие различные значения у отдельных единиц изучаемого явления, называются варьирующими. Важная особенность статистического метода состоит в том, что он обра­зует статистические совокупности (коллективы).

Анализ статистической информации позволяет раскрывать при­чинные связи изучаемых явлений, определять влияние и взаимо­действие различных факторов, оценивать эффективность прини­маемых управленческих решений, возможные экономические и социальные последствия складывающихся ситуаций. Путем срав­нения обобщающих статистических показателей изучаемых явле­ний определяются количественные оценки их распространеннос­ти в пространстве и развития во времени, устанавливаются харак­теристики связи и зависимости. Сопоставлением единичного с общим определяются мера развития индивидуального, его отличие от других единиц изучаемой совокупности. Статистическая совокупность - это множество единиц изучаемого явления, объе­диненных в соответствии с задачей исследования на качественной единой основе. При анализе статистической информации широ­ко используются табличный и графический методы.

Ранжирование — это установление относительной значимости (предпочтительности) исследуемых объектов на основе их упорядочения. Ранг — это показатель, характеризующий порядко­вое место оцениваемого объекта в группе других объектов, обла­дающих существенными для оценки свойствами.

Метод «мозгового штурма»

Метод, получивший название «мозговой штурм», — это «обмен мнениями», или метод отнесенной оценки. В этом случае ставит­ся задача не только определить возможные пути решения пробле­мы, но и достичь единства взглядов по поводу достоинств и недостатков выдвинутых идей и выработать коллективные предло­жения. Часто обсуждение проходит в несколько туров (метод Дельфи), причем в каждом последующем от экспертов требуется по­лучить более согласованные оценки.

Ведущий должен следить за тем, чтобы эксперты при выра­ботке решения не встали на путь компромиссов и взаимных уступок. Проблема достижения соглашения часто оказывается более важной, чем разработка тщательно продуманного и по­лезного прогноза.

В силу чрезмерной активности один или несколько членов груп­пы, обладающие даром убеждения, могут направить всю группу по ложному пути. Группа может оказать давление на своих членов, вы­нуждая отдельных специалистов соглашаться с большинством, даже если точка зрения большинства ошибочна.

Особое значение в этом методе придается формированию груп­пы экспертов: при неудачном их подборе группа может разделять общее предубеждение, и прогноз в этом случае оказывается предре­шенным без проведения глубокого анализа проблемы. Никто из чле­нов группы не должен «давить» на окружающих своим авторитетом, поэтому целесообразно, чтобы эксперты занимали примерно одина­ковое служебное и общественное положение. Критика идей осуще­ствляется в неявной форме, скорее можно говорить даже не о кри­тике, а о степени поддержки каждой идеи. Более сильная идея дол­жна получать и большую поддержку.

После проведения заседания наступает второй этап разработ­ки прогноза: анализ его результатов, выбор и обоснование окон­чательного решения. Выдвинутые предположения классифициру­ются по определенным критериям, оцениваются по принятой шкале значимости. Если возможности формализации решений достаточно велики, то на этапе анализа целесообразно использо­вать и математико-статистические методы обработки их количе­ственных характеристик.

Метод «мозгового штурма» рекомендуется использовать в си­туациях, характеризующихся отсутствием реальных, достаточно очевидных вариантов развития процессов в перспективе.