Оптимизация многокомпонентного состава питательной среды

Несмотря на наличие большого количества работ, посвященных вопросам питания микроорганизмов, не всегда с достоверной точно­стью удается определить количественные и качественные характери­стики необходимых для развития и метаболизма клеток питательных веществ. Поэтому при конструировании новых ПС необходимо прове­дение широких исследований по выбору ПС и оптимизации качест­венных и количественных компонентов среды с целью получения наи­более желаемого результата при ее использовании.

Культивирование микроорганизмов неразрывно связано с целесо­образностью выявления оптимальных условий ведения процесса. При этом приходится иметь дело с задачами определения оптимальных параметров процесса в зависимости от выбранного критерия оптими­зации. Их решение связано с необходимостью максимизации продук­тивности процесса по бактериальной массе и минимизации затрат.

Процессы культивирования микроорганизмов можно оптимизиро­вать методами, которые разделяются на две группы.

К первой группе относятся методы оптимизации по эксперимен­тальным данным. Они не требуют привлечения сложных математиче­ских расчетов, но связаны со значительными затратами времени, воз­никающими из-за необходимости проведения большого количества экспериментальных исследований.

Ко второй группе относятся методы с применением математиче­ских моделей.

В свою очередь последние подразделяются на две отличающиеся по сложности исполнения и точности описания реального процесса подгруппы.

К первой следует отнести методы, основанные на построении ма­тематической зависимости (уравнения регрессии) протекания ограни­ченных процессов с использованием традиционного метода планиро­вания эксперимента Бокса-Уилсона. Он позволяет строить поисковые модели, когда исследователь, не располагая сведениями о механизме соблюдаемого явления, имеет лишь информацию о реакции системы на возмущение.

Ко второй подгруппе относятся методы, основанные на построении моделей, базисом которых являются законы, описывающие протекание фундаментальных процессов микробиологии (например, процесс раз­множения и отмирания микроорганизмов). В этом случае принимается за основу положение, что комплекс всех изменений, происходящих в культуральной жидкости (изменение содержания компонентов ПС, образование и расходование промежуточных продуктов биосинтеза, выделение метаболитов и катаболитов, трансформация органических соединений) - это следствие процессов самовоспроизведения, а также результат реакций, связанных с адаптацией и саморегуляцией микроб­ной популяции.

Оптимизация процессов микробиологического синтеза, основанная на использовании методов второй подгруппы, является наиболее глу­бокой и точной, хотя и более трудоемка и длинна, т.к. требует основа­тельного изучения законов протекания элементарного акта на лабора­торном уровне с целью последующего создания математической моде­ли в форме кинетических уравнений. На основе этой модели идет дальнейшая балансировка состава ПС, а также поиск оптимума основ­ных режимов ведения процесса.

Задача оптимизации управляемого периодического процесса куль­тивирования по максимизации бактериальной массы или целевого про­дукта в общем виде выглядит следующим образом: определяется наи­более рациональный состав исходной ПС, а затем профили изменения основных технологических параметров, обеспечивающих значение выбранного критерия эффективности при заданных ограничениях.

Важнейшим элементом оптимизации технологического процесса является выбор критерия эффективности. В качестве критериев ис­пользуют такие показатели, как концентрация живых микробных кле­ток, съем целевого продукта с единицы объема среды и т.д. Обычно оптимизация процесса культивирования начинается с выбора ПС, обеспечивающей питательные потребности популяции микробов или синтез максимального количества продуктов метаболизма. Количество компонентов, входящих в ПС для выращивания микро­организмов, может превышать десяток элементов. Биологической роли каждого элемента, влияющего в целом ряде случаев в микродозах на активность метаболических превращений в клетке, посвящено боль­шое число исследований.

Сложность выбора определяется еще и тем, что на рост микроор­ганизмов влияет также взаимное соотношение компонентов.

Большое количество и взаимосвязь составляющих ПС ингредиен­тов обуславливает выбор методов экспериментального исследования. Обычно используемые методы однофакторного планирования в этих условиях малоэффективны. Использование же математических мето­дов многофакторного планирования экспериментов позволяет устано­вить необходимые концентрации компонентов питания с учетом их совместного влияния на скорость роста, качество биомассы и количе­ство целевого продукта.

Обычную схему оптимизации ПС можно представить следующими этапами (схема.1).