Дискретно-аналитический метод решения задачи.
Для решения задачи будем использовать дискретно-аналитический метод, который состоит в следующем: по оси x осуществляется конечно-разностная аппроксимация, а по оси времени t рассматривается непрерывная задача (рис. 3).
Рис. 3. Схема дискретизации.
Введем обозначения:
; , , ( 55)
где в простейшем случае
. ( 56)
Здесь – количество внутренних узлов конечно-разностной сетки, причем пусть – нечетное число.
Для всех внутренних узлов получим конечно-разностное уравнение – дискретный аналог уравнения колебаний ( 54):
, , ( 57)
где
( 58)
– вторая конечная разность, приближенно представляющая вторую производную от искомой функции по аргументу .
В соответствии с краевыми условиями из ( 54) для граничных узлов, очевидно, можем записать:
; ; ; . ( 59)
C учетом ( 59) преобразуются уравнения ( 57) Имеем:
; ( 60)
; ( 61)
, ; ( 62)
; ( 63)
. ( 64)
Обоснуем, например, ( 60) и ( 61):
;
Введя обозначение
, ( 65)
можем представить разрешающую систему конечно-разностных уравнений ( 60)-( 64) в матричном виде
( 66)
где
. ( 67)
Заметим, что матрица положительно определена, т.е. все ее собственные числа положительные (в этом можно убедиться при их непосредственном вычислении).
Общее решение задачи ( 66) имеет вид:
. ( 68)
По условию рассматриваемой задачи
, ( 69)
откуда следует, что
, где . ( 70)
Это значит, что в векторе лишь один «срединный элемент» (с номером ) равен единице, а остальные элементы равны нулю. Ненулевой элемент вектора соответствует узлу конечно-разностной сетки с координатой , в котором в момент времени приложено сосредоточенное ударное воздействие величиной .
Подставив ( 69) в ( 68), получим окончательный вид общего решения:
. ( 71)
Варианты задания.
– величина приложенного сосредоточенного ударного воздействия; ; ; – номер группы, – номер студента по журналу.
Принять количество количество внутренних узлов конечно-разностной сетки .
Пример соответствующего M-файла (ниже задано , ):
function blow_f
g=input('g=');
s=input('s=');
n=input('n=');
L=300;P=300;
h=L/(n+1);
alfa=10^8*(100+g+s);
x=0:h:L;
a0=6*eye(n);a0(1,1)=5;a0(n,n)=5;
a1=ones(n-1,1);
a2=ones(n-2,1);
A=a0-4*(diag(a1,-1)+diag(a1,1))+diag(a2,-2)+diag(a2,2)
A=alfa*A/h^4;
F=zeros(n,1);F((n+1)/2)=P;
sq_A=sqrtm(A);
fJ=sqrt(eig(A));
t0=pi/(4*fJ(n));
tmax=125*t0;
nt=3;
t=[t0,tmax/2,tmax];
res=zeros(nt,n+2);
fprintf('\n прогиб балки Y(x,t)\n')
for i=1:nt
Y_t=inv(sq_A)*funm(sq_A*t(i),'sin')*F;
res(i,2:n+1)=Y_t';
fprintf('Y(%6.4f):',t(i)),fprintf('%8.4f',res(i,:)),fprintf('\n')
end
plot(x,res(1,:),'.-',x,res((nt+1)/2,:),'o-.',x,res(nt,:),'*:')
grid on
s1=sprintf('t=%6.4f',t(1));
s2=sprintf('t=%6.4f',t((nt+1)/2));
s3=sprintf('t=%6.4f',t(nt));
legend(s1,s2,s3,0)
title(sprintf('Y(x,t)=inv(sqrt(A))*sin(sqrt(A)t))*F\n%s %s %s', s1,s2,s3))
Результаты расчета:
g=3
s=12
n=7
A =
5 -4 1 0 0 0 0
-4 6 -4 1 0 0 0
1 -4 6 -4 1 0 0
0 1 -4 6 -4 1 0
0 0 1 -4 6 -4 1
0 0 0 1 -4 6 -4
0 0 0 0 1 -4 5
прогиб балки Y(x,t)
Y(0.0027): 0.0000 -0.0001 -0.0053 0.0217 0.7703 0.0217 -0.0053 -0.0001 0.0000
Y(0.1673): 0.0000 2.2085 4.2797 5.8565 5.5146 5.8565 4.2797 2.2085 0.0000
Y(0.3346): 0.0000 -1.3399 -3.5149 -3.9787 -4.1294 -3.9787 -3.5149 -1.3399 0.0000
>>
Дата добавления: 2016-12-26; просмотров: 595;