Тема 3. Статистическая сводка и группировка

Сводка – комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Простая сводка – это операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.

Сложная сводка – это комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки в виде статистических таблиц.

Одним из основных наиболее распространенных методов обработки и анализа первичной статистической информации является группировка.

Группировкой называется расчленение единиц совокупности на однородные группы по определенным признакам.

С помощью метода группировки решаются следующие задачи:

· выделение социально-экономических типов явлений;

· изучение структуры явления и стремительных сдвигов;

· выявление связи и зависимости между явлениями.

В зависимости от поставленной задачи различают следующие виды группировок:

· типологическая;

· структурная;

· аналитическая.

Типологическая – это расчленение однородной совокупности на отдельные однородные группы.

Структурной называется группировка, которая предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку.

Аналитической называется группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками.

Признаки делят на факторные и результативные.

Факторными называются признаки, оказывающие влияние на изменение результативных.

Результативными называются признаки, изменяющиеся под воздействием факторных.

Все группировки могут быть построены по какому-либо одному или нескольким признакам.

Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой.

Сложной называется группировка, в которой расчленение совокупности на группы производится по двум и более признакам.

При сложной группировке сначала группы формируются по одному признаку, затем эти группы делятся на подгруппы по другому признаку, который, в свою очередь, делится по третьему и т.д. Сначала рекомендуется производить группировку по качественным признакам, затем – по количественному.

Принципы построения статистических группировок и классификаций.

Построение группировки начинается с определения состава групповых признаков.

Групповым признаком называется признак, по которому производится разбиение единиц совокупности на отдельные группы.

В основе могут быть количественные признаки (объем торгов, возраст человека, доход семьи и т.д.) и атрибутивные (пол, семейное положение, отраслевая принадлежность, форма собственности и т.д.).

После определения основания группировки следует решить вопрос о количестве групп совокупности. Определение числа групп можно осуществить с использованием формулы Стерджесса:

n = 1+3.322*lgN,

где n - число групп,

N – число единиц совокупности.

После определения групп следует определить интервалы группировки.

Интервалом называют разницу между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе.

Чаще всего строят группировку с равными интервалами.

X_max , X_min - максимальное и минимальное значение признака в совокупности, n – число групп.

Закрытыми называются интервалы, у которых имеется нижняя и верхняя границы, например , 19-29; 29-39; 39-49.

У открытых интервалов указана одна граница: верхняя у первого, нижняя у последнего. Например, до 2200; 2200 – 2300; 2300 – 2400; 2400 и более.

В ряде случаев для решения поставленных задач группировка по одному признаку является недостаточной. В этом случае приходиться группировать по двум и более существенным признакам (сложная группировка).

Вторичная группировка – это перегруппировка сгруппированных данных, применяется для лучшей характеристики изученного явления.

От группировок следует отличать классификацию.

Классификацией называется систематизированное распределение явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды на основании сходства и различия. В основу ее ставится атрибутивный признак.