Метод априорного ранжирования
Этапы:
1. Перечень Xi;
2. Список экспериментов (n ≥ 3);
3. Составление таблицы экспертного опроса и определение Yi.
Метод априорного ранжирования основан на отборе существенных факторов группой экспертов, выбираются из числа специалистов, работающих не менее 3 лет по данной проблеме.
4. Составляется коэффициент конкордации.
Проверяется согласованность их мнений, устанавливается коэффициент конкордации (конкордация, фр. - согласие), если k<0,8, то несогласованность. Если условие выполняется (k ≥ 0,8), то опрос считается достоверным.
Рассмотрим пример применения этого метода (число экспертов - 3, число факторов - 12). Для определения экспертного опроса составляется таблица, имеющая перечень факторов, которая раздается экспертам. Эксперты проставляют по каждому фактору порядковый номер, причем №1 обозначает более существенный фактор. Составляется таблица первичной обработки сводных результатов.
Таблица 5
| Xi Экс-т | ||||||||||||
| ∑ | ||||||||||||
| Qj |
В связи с тем, что эксперты поставили одинаковую сумму баллов, таблицу необходимо пересчитать. Такая таблица требует переформирования.
Таблица 6
| 3 – 4 | 3 – 4 | 9 – 10 | 9 – 10 | |||||||||
| 3,5 | 3,5 | 9,5 | 9,5 | |||||||||
| 3 – 4 | 3 – 4 | 1 – 2 | 1 – 2 | 5 – 7 | 5 – 7 | 5 – 7 | ||||||
| 3,5 | 3,5 | 1,5 | 1,5 | |||||||||
| Qj | 6,5 | 6,5 |
6-ой и 11-тый факторы неразличимы для трех специалистов, поэтому число специалистов должно быть больше 5.
По итоговой таблице проводится проверка согласованности экспертов (например, методом оценки коррелированности Кендэла или критерием Фишера).
5. Анализ и интерпретация результатов ранжирования
Анализ влияния Xi и корректировка их ранжирования. Составляется диаграмма ранжирования:
Рис.24. График ранжирования факторов
Три вида:
- почти экспонентная
- почти параболическая
- почти равномерная.
При равномерном и экспонентном законах на диаграмме ранжирования выделение существенных и малосущественных факторов может производиться выбором либо по числу мест, либо по согласованию экспертов.
X1, Х2, Х3, Х4 - существенные факторы. Для них проводим уточнение ранжировки методом парных сравнений (МПС).
Составляем матрицу парных сравнений.
Таблица 7. Таблица уточнения ранжирования.
| i\j | X1 | X2 | X3 | X4 |
| X1 | - | |||
| X2 | - | |||
| X3 | - | |||
| X4 | - |
Условие заполнения матрицы - если Xi существеннее Xj, то ставится 1, если наоборот - 0. Матрица делается каждым специалистом (независимо). Результаты по всем специалистам сводятся в итоговую таблицу.
Таблица 8
| i\j | X1 | X2 | X3 | X4 |
| X1 | - | |||
| X2 | - | |||
| X3 | - | |||
| X4 | - | |||
| ∑ | ||||
| № |
Таким образом, после уточнения ранжирования, получаем распределения мест:
1. X4
2. X3
3. X1
4. X2
Указанные факторы закладываются в математическую модель, технологический процесс или проект испытательного стенда, как существенные факторы.
Для оценки существенности каждого из них в конечном виде должен быть проведен эксперимент, либо эффект факторов может быть вычислен по имеющимся описаниям предыдущих исследований.
Закладывать можно либо все четыре фактора, либо часть из них (отсечение проводится снизу).
Дата добавления: 2016-11-02; просмотров: 1749;