Экономический анализ и принятие управленческих решений.
Процесс управления можно рассматривать также как процесс решения проблем в ходе достижения целей. Выделяются шесть фаз (комплексов операций) этого процесса:
1.Экономический анализ управленческих решений:
· Фаза анализа и постановки экономической проблемы:
o Определение задачи, требующей решения (проблемы);
o Выявление проблемы через сравнение достигнутого состояния (фактически) и желаемого состояния (по плану). Анализ причин, вызвавших проблему;
o Выяснение и определение значимых для постановки проблемы целей и целей отдельных лиц, связанных с проблемой и ее решением.
o Выяснение и определение задач и подзадач для решения проблемы с учетом целей и ограничений.
· Фаза поиска и экономического анализа альтернатив управленческих решений:
o Определение возможных действий (альтернатив);
o Подбор альтернатив;
o Формирование представлений о влияющих факторах в целом и по каждой альтернативе;
o Выбор альтернатив, подлежащих детальному изучению.
· Фаза оценки и экономического анализа альтернатив управленческих решений:
o Оценка альтернатив по степени достижения ими важнейших целей;
o Оценка прогнозируемого воздействия альтернатив на достижение количественных и качественных целей в условиях однозначных ожиданий будущей ситуации во внешней среде предприятия (подготовка решения в условиях определенности);
o Оценка прогнозируемого воздействия альтернатив на достижение количественных и качественных целей в условиях многозначных ожиданий будущей ситуации во внешней среде предприятия (подготовка решения в условиях неопределенности);
o Моделирование последствий реализации альтернатив в условиях возможного изменения самих целей, мероприятий и ограничений.
· Фаза экономического анализа управленческих решений:
o Выбор альтернативы, подлежащей реализации:
o Сравнительный анализ и обсуждение оцененных альтернатив и результатов моделирования;
o Выбор альтернативы, обеспечивающей наибольшую степень достижения цели, для последующей реализации.
2. Выбор управленческих решений
· Фаза выбора. Аргументация рекомендуемого управленческого решения
· Фаза реализации.
o Проведение в жизнь выбранной альтернативы. Детальная разработка плана реализации;
o Отдача распоряжений о реализации (побуждение к реализации). Начало реализации.
3. Экономический анализ выполнение управленческих решений.
· Фаза экономического анализа и контроля:
o Определение успеха реализации:
o Определение результатов реализации. Сравнение фактических результатов и запланированных. Анализ результатов сравнения (отклонений) и принятие в случае необходимости решения о проведении нового цикла рассмотрения проблемы.
Фаза постановки и анализа проблемы, фаза поиска и анализа альтернатив решений, фаза оценки и фаза контроля составляют содержание экономического анализа правленческих решений.
Аналитические расчеты основаны на задокументированной (фактической) и прогнозной информации о будущем развитии различных факторов. Эти количественно выраженные данные трансформируются в аналитическую информацию. При этом используются 2 типа компьютерных моделей:
1. Описательные (дескриптивные) модели содержат небольшое число элементов, взаимосвязи между которыми могут быть представлены в количественной форме и описаны простыми математическими уравнениями (например, плановые калькуляции, простые инвестиционные расчеты). Эти модели не отражают функциональные взаимосвязи и ограничения, однако они создают основу для построения и использования более сложных моделей.
2. Объясняющие (аналитические) модели представляют собой функциональные уравнения, в которых отражены связи между зависимыми и независимыми переменными (например, информационные модели предприятия или расчеты прибыли и убытков за несколько периодов, балансовые и финансовые модели). Ожидаемые переменные в таких моделях выполняют функцию зависимых переменных, получаемых в результате воздействия изменений независимых переменных - параметров действий. Независимые переменные уточняют содержащиеся в модели фактические данные (возможности действий).
Аналитические уравнения дополняются системой ограничений, лимитирующих свободу действий, например дефицит мощностей и ограничения в сфере сбыта. Ожидаемые переменные могут быть однозначными или многозначными в зависимости от того, сколько значений ожидаемых переменных может быть получено при имеющейся комбинации параметров.
Если аналитическая модель содержит целевую функцию, то она называется моделью анализа решения:
или
Z = Е = f(a, b, с) ® max или min
Посредством целевой функции в модели анализа решения задаются или экстремальные значения (оптимум) цели в качестве максимальных либо минимальных значений, или интервальные значения в виде приближения, достижения либо превышения определенного желательного уровня.
Если в описательных и аналитических моделях анализа решений по практическим соображениям исследуется только ограниченное число альтернатив, то при помощи имитационных моделей можно рассчитать ожидаемые значения (ценность) различных вариантов действий и сравнить их при заданных условиях. Результат сравнения в имитационной модели принятия решения будет представлять собой относительный оптимум (приблизительную оценку).
Наиболее известными компьютерными моделями, применяемыми в управлении ФХД за рубежом являются сценарные модели развития ФХД, модели раннего прогнозирования состояния ФХД; имитационные и аналитические модели принятия решений по интегрированному долгосрочному планированию потенциала и продуктовой программы; модели планирования и контроля краткосрочной продуктовой программы, модели анализа затрат и результатов, АНР –метод и деревья решений, применяемые для управления инвестиционными проектами и программами; комплексы компьютерных моделей общефирменного планирования; балансово-финансовая модель Мертенса и Гриза, модель планирования на несколько периодов баланса и финансов Института планирования предприятия Университета города Гессена; компьютерная модель интегрированного управления прибылью и финансами Л. Лахнета; модель Швайма, применяемая для синхронного планирования инвестиций, результата и финансирования с одной стороны, и синхронного планирования продуктовой программы, результата и инвестиций – с другой; интегрированная модель встречного целевого планирования предприятия , разработанная Цвикером Е. и др.
Рассмотрим последнею. Модель позволяет реализовать концепцию целевого анализа. Задача применения этой модели - увязать генеральные цели предприятия с базисными целями отвечающих за них подразделений. Генеральные цели: производственный результат и ликвидность; базисные цели: определенные плановые показатели (например, объемы сбыта, нормы затрат), за достижение которых отвечают подразделения предприятия. Анализ с использованием модели Цвикера помогает высшему руководству добиться достижения базисных целей только в согласовании с ответственными подразделениями. Если такое согласование есть, то высшее руководство может рассчитывать на реализацию определенных генеральных целей.
Такому единству целей способствуют три этапа анализа: анализ снизу вверх, сверху вниз и встречный анализ, представляющее собой комбинацию двух предыдущих процессов.
Условное предприятие в рассматриваемом примере состоит из двух подразделений, отвечающих за базисные цели: отделов сбыта и производства. Оно производит продукт одного вида. В качестве генеральных целей планирования предприятия декларированы рентабельность собственного капитала и денежная наличность. Базисными целями являются объемы сбыта и затраты отдела сбыта, а также совокупные постоянные издержки и переменные издержки на единицу продукта производственного отдела.
Наряду с перечисленными базисными целями модель содержит и другие параметры, к которым относятся неконтролируемые базисные величины, параметры принятия решений и так называемые бесспорные базисные величины.
Из таблицы видно, что в модель в качестве неконтролируемых базисных величин входят, например, ставка процента и материальные затраты на единицу продукта. Параметры принятия решения-величины, которые устанавливаются до начала процедуры анализа. В данном случае наряду с другими параметрами - это сбытовые цены.
Таблица 7.1. Результаты встречного целевого планирования (условный пример)
Оценка снизу | Оценка сверху | Запланированная оценка | ||
Высшие цели | ||||
Рентабельность собственного капитала, % Касса, тыс. ДМ | 8,01 25,00 | 10,10 25,00 | 9,16 25,00 | |
Базисные цели | ||||
Сбыт | Затраты на оплату труда персонала отдела сбыта, тыс. ДМ Объем сбыта, ед. | 20,00 1000,00 | 19,80 1030,00 | 19,90 1015,00 |
Производство | Переменные производственные затраты на единицу продукции, ДМ/ед. Постоянные производственные затраты, тыс. ДМ | 150,00 26,00 | 147,59 25,63 | 148,47 25,82 |
Прочие базисные величины (фиксированные) | ||||
Параметры решения | Цена, ДМ/ед. Обязательный запас материалов, ед. Калькуляционная ставка процента, % Ставка амортизации, % | 600,00 167,00 6,00 6,00 | 600,00 167,00 6,00 6,00 | 600,00 167,00 6,00 6,00 |
Неконтролируемые базисные величины | Доля поступлений с оборота Ставка процента, % Материальные затраты на единицу продукта, ДМ/ед. | 0,90 9,09 350,00 | 0,90 9,09 350,00 | 0,90 9,09 350,00 |
Бесспорные базисные величины (переменные) | ||||
Изменение кредита, тыс. ДМ | -3,24 | -7,68 | -5,79 |
Бесспорными базисными величинами считаются такие, которые высшее руководство предприятия в ходе планирования может изменять без возражений со стороны ответственных подразделений. Эти возражения могли бы возникать из-за того, что изменения подрывают хозяйственные основы обязательств подразделений по достижению базисных целей. Такой бесспорной величиной может быть, например, изменение ставки кредита, поскольку оно не ведет к большой загрузке отделов сбыта и производства при достижении их базисных целей.
Анализ начинается снизу вверх. В нашем примере оба ответственных отдела добровольно принимают обязательства по достижению целей. В таблице 3.1 представлены значения базисных целей, сформированных снизу. Затем определяются значения параметров принятия решения и неконтролируемые базисные величины. Анализ снизу считается завершенным, если бесспорные базисные величины, т.е. в данном случае изменение ставки кредита, будут установлены так, как высшее руководство посчитает наиболее выгодным с точки зрения генеральных целей. В представленном примере величина изменения кредита выбрана 3,24 УЕ, значит, ликвидные средства составляют 25 тыс. УЕ, а рентабельность собственного капитала будет равна 8,01%. В таблице 3.1 показаны результаты расчетов снизу вверх, сопоставляются сформированные снизу базисные величины и выведенные из них сверху высшие цели.
На этапе планирования сверху внизопределяются базисные целевые значения, ведущие к таким значениям высших целей, которые удовлетворяют руководство предприятия. Затем руководство предприятия к началу этапа анализа сверху вниз формулирует определенные требования к высшим целям. Выполнение этих требований позволит обеспечить значения, превышающие соответствующие значения, предложенные снизу. В представленном примере предполагается, что руководство устанавливает рентабельность собственного капитала на уровне не ниже 10,1% и минимальный запас ликвидных средств 25 тыс. УЕ.
В рамках встречного целевого планирования для определения базисных целей сверху вниз используют особый метод расчета.
Самому расчету предшествует оценка напряженностидостижения базисных целей, предложенных снизу каждым ответственным подразделением. Значениям показателей базисных целей, сформированных снизу ответственными подразделениями, приписывают нулевое значение напряженности. На следующем шаге отдел экономического анализа оценивает максимально возможную напряженность достижения целей подразделениями. Такая максимальная напряженность могла быть, например, у производственного отдела, если бы издержки (оба базисных целевых показателя) были снижены на 5%. Эта предельная точка соответствует дополнительной напряженности в 100 баллов. Тогда для всех значений показателей базисных целей ответственного подразделения, которые находятся между значением, предложенным снизу, и значением наибольшей напряженности, может быть определена соответствующая напряженность хозяйственной деятельности.
Расчет сверху вниз позволяет определить базисные цели, устанавливаемые сверху, по следующему принципу: должны быть выбраны значения показателей базисных целей, которые ведут к одинаковой и минимальной дополнительной напряженности во всех ответственных подразделениях. При этом должно гарантироваться соблюдение требований к генеральным целям, выдвинутым руководством. Таблица показывает результаты расчетов сверху. О желаемом достижении генеральных целей судят по значениям показателей базисных целей, поставленных сверху, которые отклоняются от значений, предложенных снизу ответственными подразделениями.
Заключительное сравнение предложенных снизу и сверху оценокбазисных целей проводится при обсуждении подлежащих согласованию анализированных значений показателей базисных целей.
Обсуждаемые во время такой конференции по планированию значения базисных целей могут быть прямо введены непосредственно в компьютер, при помощи которого рассчитываются изменения значений показателей высших целей. Результаты такого сравнения показаны в таблице.
Годовые значения затем разбивают по месяцам и на этой базе проводят текущее помесячное планирование и контроль. После окончания планового года проверяют достижение ответственными подразделениями их базисных целей.
Описанный метод позволяет проводить интегрированное анализ результата и финансов, поскольку на всех этапах встречного целевого аннализа выбор базисных целей и бесспорных базисных величин направлен на достижение высших финансово-экономических целей предприятия.
Встречный целевой анализ также возможен на практике, если в качестве генеральной цели выступает только производственный результат или сумма покрытия для какого-нибудь подразделения. Финансово-экономические связи в модели в этом случае не учитываются. Такие ориентированные только на результат модели были разработаны для нескольких подразделений фармацевтического предприятия. Одна из них содержит 936 уравнений. Сумма покрытия подразделения выступает как единственная генеральная цель. Напротив, модель предприятия приборостроения наряду с расчетом прибыли и убытков и баланса охватывает финансовый план. Высшей целью является здесь RoI. Модель состоит из 958 уравнений, 99 параметров принятия решения, 6 неконтролируемых базисных показателей и 412 базисных целей, которые распределены по 20 ответственным подразделениям.
Дата добавления: 2016-11-02; просмотров: 835;