Особенности познавательных действий в современной науке

В условиях последнего десятилетия двадцатого века проблему познавательного действия следует по сути дела рассматривать не в рамках исключительно системы "научное знание", а в комплексе единого процесса в более широкой системе "наука - техника - производство". В развернутом виде формула познавательного действия с учётом все более усиливающейся интеграции науки и производства может быть выражена в следующем виде: ФИ-ПИ-Р-Пр-Ос-ПП, где ФИ - фундаментальные исследования; ПИ - прикладные исследования; Р - разработка; Пр - проектирование; Ос - освоение; ПП - промышленное производство. В той или иной форме новые знания возникают на каждой из выделенных ступеней целостного социального действия. В то же время наука - в ее фундаментальной ипостаси - человеческая деятельность, специально ориентированная на выработку нового знания. Тем самым оправдано несколько метафорическое ее понимание как "машины по производству знаний", как "искусства действования".

С этой позиции эффективность функционирования науки определяется оптимальным для каждого конкретно-исторического этапа ее развития соотношением структурных компонентов "машины": эмпирического и теоретического уровней познавательной деятельности; познавательных средств и методов; целей; материально-технической базы; организации и методики исследования и т.п. Прогресс науки связан с интенсивным ростом экспериментальной, математической и концептуальной оснащенности познавательных действий. Революционизирующее воздействие на научное познание оказывает электронно-вычислительная техника. Ее широкое применение в науке привело к качественному видоизменению эксперимента и во многих случаях к его автоматизации. Возрос объем эмпирической информации и резко сократились сроки ее первичной обработки. Значительно расширились возможности теоретического анализа посредством применения современной математики и развития компьютерной формы мышления как инструмента интеллектуального действия человека. Эффективность научных исследований все в большей степени определяется в наши дни возможностями учёного использовать эвристические ресурсы формирующейся глобальной системной информационной сети (Интернет).

В развитии современной науки прослеживаются противоречивые тенденции. Речь идет об усиливающихся интеграционных процессах на фоне углубляющейся дифференциации исследовательской деятельности. Выделяются следующие основные направления интеграции научного знания: перенос идей и представлений из одной области знания в другую; эффективное использование понятийно-концептуального аппарата, методов и иных познавательных средств одних областей науки другими; формирование комплексных, междисциплинарных проблем и направлений исследования; формирование новых научных дисциплин "пограничного" типа на стыке известных ранее областей знания; сближение наук, различающихся своими предметными областями, прежде всего усиление взаимосвязи и взаимодействия общественных, естественных и технических наук; сближение научных дисциплин различных типов - фундаментальных и прикладных, эмпирических и теоретических, высокоформализованных и описательных и др,; универсализация языка науки; выработка региональных и общенаучных форм и средств познания; усиление на основе углубляющейся диалектизации современного научного познания интегративной функции философии в исследовательской деятельности.

Происходят существенные изменения в соотношении практических и теоретических моментов в развитии современной науки. С одной стороны, в условиях научно-технической революции в самом исследовательском процессе возрастает роль собственно практических действий как специфических методов изучения явлений. Создаются новые формы единства духовной и материальной деятельности. Качественно совершенствуется не только теоретический, но и научно-практический инструментарий исследования. В частности, функционирование ЭВМ выступает как особого рода практический процесс, выполняемый по заданию человека. С другой стороны, все настоятельнее ощущается ныне необходимость утверждения теоретической, подлинно научной основы самой практической деятельности общества.

Это требует дальнейшего уточнения представлений о структуре исследовательских действий в современной науке. Имеет смысл, например, различение таких разновидностей их, как процедура и операция. Процедура - акт духовно-логического, мысленного освоения познаваемого объекта. Операция - практическое действие в научном поиске. В исследовательском процессе процедуры и операции взаимодополняют и предполагают друг друга. К процедурам научного исследования относятся методологический анализ, объяснение, логическое обоснование, построение гипотезы, мысленный эксперимент, экстраполяция, дискуссия, критика, идеализация и т.д. В качестве примеров научных операций можно рассматривать натурный эксперимент, наблюдение, моделирование (материальное), измерение, познавательное действие в системе "гносеологический субъект - компьютер" и др.

В общем случае эмпирические исследования предполагают операции с реальными объектами, теоретические - понятийную деятельность. При расчленении познавательного цикла (целостного исследовательского действия в современной науке) прослеживается последовательный взаимопереход операций и процедур. Фрагменты эмпирии связаны с операциями по фиксированию фактов, их описанию, по верификации теоретических конструктов. На уровне же теоретического познания осуществляются исследовательские процедуры объяснения фактов (каузальное, сущностное, системное и иные типы объяснения), построение гипотез и теорий, методология и "идеология" разработки новой техники. Так, методология разработки перспективных интегрированных автоматизированных систем управления (ИАСУ) осуществляется с помощью таких познавательных процедур, как формулировка общих целей, основных требований, принципов, путей и методов построения ИАСУ; выбор состава функций управления и задач, подлежащих автоматизации; установление проблем, подлежащих разрешению и оценка необходимых ресурсов; разработка дерева целей, постановка задач по исследованию и разрешению возникших проблем: разработка математических моделей, принципов и методов моделирования; алгоритмизация моделей и т.д.

Во второй половине XX века философия науки обогатилась рядом существенных открытий, помогающих глубже осмыслить особенности исследовательского процесса. Выдвинуты критерии различения (демаркации) науки и не-науки (Карл Поппер); прояснена роль парадигм в научном творчестве (Томас Кун); акцентирована значимость в выработке новых знаний исследовательских традиций и программ (И. Лакатос, Л. Лаудан); раскрыты функции ценностных ориентации, идеалов и норм научного исследования и др.