Объем выпуска продукции (млн. руб.)
первый вариант
Месяц | Объем выпуска |
Январь | |
Февраль | |
Март | |
Апрель | |
Май | |
Июнь |
Таблица 11
Объем выпуска продукции (млн. руб.)
второй вариант
Месяц | Объем выпуска |
Май | |
Июнь | |
Июль | |
Август | |
Сентябрь | |
Октябрь | |
Ноябрь | |
Декабрь | |
Январь | |
Февраль | |
Март | |
Апрель | |
Май | |
Июнь |
13. Проанализируйте зависимость вида тренда от размера временных интервалов. Изучите исходные данные по первому и второму варианту (таблица 10). Они характеризуют один и тот же объект исследования за один и тот же период времени. Постройте график временного ряда для первого варианта, проведите предварительную обработку информации и выберите форму кривой, наиболее точно описывающую исследуемый процесс. Повторите все процедуры для второго варианта и сделайте вывод по заданию в целом.
Таблица 12
Объем продаж безалкогольных напитков, (1 вариант)
Год | Объем продаж, млн. руб. |
Таблица 13
Объем продаж безалкогольных напитков, (2 вариант)
Год, квартал | Объем продаж, млн. руб. |
2002, 1 квартал | |
2 квартал | |
3 квартал | |
4 квартал | |
2003, 1 квартал | |
2 квартал | |
3 квартал | |
4 квартал | |
2004, 1 квартал | |
2 квартал | |
3 квартал | |
4 квартал | |
2005, 1 квартал | |
2 квартал | |
3 квартал | |
4 квартал |
Лабораторная работа 1. Прогнозирование тенденций
Задание:
На основе исходной информации о динамике исследуемого показателя (в соответствие с заданием, назначенным преподавателем) выявить тенденцию его изменения, построить график временного ряда и составить точечный и интервальный прогноз на заданный период времени.
Справочная информация
В процессе выполнения лабораторных работ Вы должны выбрать метод прогнозирования динамики, наиболее соответствующий характеру исходной информации и поставленной задачи, Вы можете воспользоваться известными статистическими функциями или провести самостоятельные расчеты.
Таблица 1[7]
Статистические функции табличного редактора EXCEL
№ | Обозначение | Содержание расчетов |
ЛИНЕЙН | Возвращает параметры линейного приближения по методу наименьших квадратов | |
ПРЕДСКАЗ | Возвращает значения линейного тренда, значение проекции по линейному приближению | |
ТЕНДЕНЦИЯ | Возвращает значения в соответствие с линейной аппроксимацией по методу наименьших квадратов | |
ЛГРФПРИБЛ | Возвращает параметры экспоненциального приближения по методу наименьших квадратов | |
РОСТ | Возвращает параметры экспоненциального приближения по методу наименьших квадратов, проекции по экспоненциальному приближению |
Упражнение 1
В таблице 2 приведена информация о спросе на столы за 3 года по кварталам.
Таблица 2
Дата добавления: 2016-04-22; просмотров: 882;