Требования к информации, используемой в экономическом прогнозировании

Этап сбора информации о развитии объекта прогнозирования и прогнозного фона в прошлом является одним из сложных и ответственных этапов. Сложности могут возникнуть в связи с недоступностью информации, характеризующей прогнозный фон (коммерческая тайна информации о конкурентах, отсутствие систематизированной информации о покупателях и т.п.) и с трудоемкостью сбора. Особая значимость этапа связана его определяющим воздействием на качество прогноза. Нельзя ожидать получения объективного описания будущего от прогноза, полученного на основе недостоверной, неполной информации.

Требования к информации:

· Релевантность – используемая ретроспективная информация должна отражать именно анализируемые стороны деловой деятельности исследуемых объектов в соответствующие моменты времени.

· Надежность и точность – используемая информация должна обеспечивать объективное описание изучаемых характеристик с заданной степенью точности. Достигается с помощью различных методов проверки надежности используемых источников, соблюдения принятой методологии измерений, достоверности ответов респондентов, устранения сбоев и опечаток в записи данных.

· Сопоставимость - данные должны сопровождаться такими комментариями и пояснениями, касающимися смысла анализируемых показателей и методологии их измерения, которые позволили бы сохранить возможность их сопоставления (во времени и пространстве) и «приведения к общему знаменателю» в ситуациях, характеризующихся изменениями в методологии измерений и корректировкой состава анализируемых переменных.

· Представительность (репрезентативность) – выборка должна быть организована таким образом, при котором она полностью и адекватно представляет изучаемые свойства всей анализируемой совокупности.

Использование при разработке прогноза информации, не отвечающей названным требованиям, может привести к искаженному представлению о развитии объекта в прошлом и соответственно к ошибкам в описании будущего.

В теории измерений для оценки достоверности данных, полученных измерением, употребляют термин - точность измерения, под которым понимают степень приближения результатов измерений к истинному значению измеряемой величины.

Качество исходной информации оценивается также показателем полноты информации, который следует рассматривать во временном и содержательном аспектах. Во временном аспекте показатель полноты информации отражает корректность использования информации о ретроспективном периоде для разработки прогноза. Например, при применении формализованных методов прогнозирования (экстраполяция, корреляционный и регрессивный анализ) необходимо иметь информацию об объекте за период в три раза превышающий прогнозный и, кроме того, в период ретроспекции для объекта должно быть характерно эволюционное, стабильное развитие.

В содержательном аспекте полнота информации означает достаточность информации для содержательного описания сущности прогнозируемого события, наличие информации за каждый выделенный временной промежуток ретроспективного периода или на каждую рассматриваемую дату.