Управление знаниями

3.1.1. Общее представление об управлении знаниями

Несмотря на то что само определение знаний гораздо старше и шире, чем определение информации, в компьютерно-кибернетическую эпоху информации уделяется большое внимание. В конце двадцатого и в начале двадцать первого века управление знаниями становится все более и более актуальным.

Во-первых, сформировался запрос к достижениям в этой области со стороны бизнеса. Так, руководители бизнеса в самых разных отраслях стали осознавать, что накопление все больших массивов все более детализированных данных и превраще­ние этих данных во все более мощные информационные потоки в информационных процессах зачастую не стимулируют, а отягощают бизнес-процессы. Возникла потребность не только в информации, но и в стандартизированном умении этой информацией пользоваться. Нужны методы и средства по извлечению, формали­зации, хранению и использованию знаний.

Во-вторых, компьютеры и компьютерные сети достигли достаточно больших вычислительных мощностей, чтобы работать в режиме, схожем с режимом работы мозга человека, то есть в режиме реального времени осуществлять нечеткие вы­числения, обучать большие нейронные сети, осуществлять самообучение.

В-третьих, в науке были открыты методы получения и формализации знаний такого рода, которые еще в середине прошлого века считались уникальными и не­повторимыми. Сразу несколько направлений в психологии, из которых наиболее популярно и известно нейролингвистическое программирование (Neuro-Linguistic Programming, NLP), доказали, что есть возможность переводить человеческий опыт в самых разнообразных сферах деятельности на язык формальных описаний, а за­тем, используя подобные описания, обучать этому опыту и навыкам работы с ним других людей. Как оказалось, все, от искусства продаж до навыков гипноза, от самой глубокой психофизической саморегуляции до умения продуктивно и творче­ски мыслить, может быть извлечено из мозга эксперта, превращено в передаваемые знания и усвоено другими людьми.

Такое сочетание потребности и возможностей неизбежно ведет к появлению новой парадигмы обработки информации в компьютерной индустрии. Эта пара­дигма не замедлила появиться под названием «управление знаниями» (knowledge management) и ныне приобретает все большую популярность и широкое распро­странение.

Что такое «управление знаниями», что можно и нужно относить к нему, что включить в это понятие, что исключить — на этот счет существует множество точек зрения и моделей. На рис. 3.1 представлена четырехслойная модель предметной области управления знаниями.

Теоретическое и философское ядро управления знаниями составляют как фило­софские, так и естественнонаучные труды, исследования и произведения как древних (в большей степени), так и современных мыслителей, которые старались определить само понятие «знания», классифицировать и упорядочить виды и типы знаний, способы работы со знаниями. К философско-теоретическому ядру можно отнести труды таких ученых, как Аристотель, Полоний, Платон, Маршал, Маймо- нид, Гегель, Декарт, Кант, Поппель, Риль, Хайдеггер, Гадамер, Минский и другие. К процессам управления знаниями относятся:

□ извлечение знаний, включая создание, исследование, накопление, проверку по­лезности и применимости знаний;

□ организация знаний, включая моделирование, классификацию, калибровку и интеграцию знаний;

□ поставка знаний, включая распространение, техническую поддержку, совмест­ное и повторное использование знаний.

Организационные, социальные и управляющие элементы составляют третий слой четырехслойной модели. К этому слою относятся такие понятия, как знания и память организации, корпоративная культура, конкурентные преимущества, взаимодействие внутри и вне организации, интеллектуальный капитал, стратегии использования и передачи знаний, обеспечение сохранности, надежности и приват­ности знания, измерение знаний, использование знаний в социальных сообществах и сетях, мотивация к использованию и созданию знаний у сообществ и индивидов, а также архитектура, интеграция и жизненный цикл системы управления знаниями.

Поддерживающие элементы и технологии находятся во внешнем слое, и только они непосредственно связаны с технической стороной организации и управления знаниями. К этим элементам и технологиям можно отнести:

□ сетевую инфраструктуру, мобильную и кабельную;

□ хранилища данных, как структурированные и интеллектуальные, так и неструк­турированные индексированные (то есть в чистом виде базы данных);

□ приложения, обеспечивающие семантическое и онтологическое структуриро­вание знаний;

□ приложения, обеспечивающие безопасность, разделение доступа и шифрование данных;

□ системы мета-знаний (экспертные системы, системы искусственного интел­лекта), обеспечивающие частичную или полную автоматизацию процесса управления знаниями;

□ корпоративные распределенные системы и порталы, обеспечивающие взаимо­действие людей и знаний;

□ технологии извлечения и представления знаний;

□ программные агенты, обеспечивающие автоматизированное накопление знаний; Существуют и многие другие технологии, оформленные непосредственно в виде

приложений пользователя или приложений среднего звена, а также аппаратное обеспечение этих технологий.

Жизненный цикл управления знаниями напоминает жизненный цикл разработ­ки программного обеспечения. Различие состоит в том, что при каждой итерации жизненного цикла программного обеспечения происходит улучшение функциональ­ных возможностей программы, а при каждой итерации жизненного цикла управле­ния знаниями происходит увеличение количества и качества знания в организации.