Критерии достоверности выборочных показателей
При помощи стандартной ошибки выборки определяют достоверность полученной выборочной средней. Критерий достоверности .
По величине t судят о достоверности какого-либо статистического параметра, основываясь на связи этой величины с уровнем вероятности (Р). Для больших выборок (n>175):
Уровень вероятности Р | Уровень значимости или существенности р( ) | |
t=2,0 | P=0,95 | 0,05 |
t=2,6 | P=0,99 | 0,01 |
t=3,3 | P=0,999 | 0,001 |
Если вычисленное значение t будет меньше 2,0 , то выборочный параметр недостоверен, т.е. он не характеризует генеральную совокупность и выводы, полученные при этом, не могут быть распространены на генеральную совокупность.
Бывает, что недостоверность вызвана небольшим числом наблюдений, поэтому следует увеличить объём выборки и заново ставить эксперимент.
При малом числе наблюдений (n < 30) на величину t влияет объём выборки. Чем меньше выборка, тем менее точно величина t позволяет судить о достоверности выборочной средней. Эту особенность значения изучил английский учённый Госсет (Стъюдент), который разработал таблицы значений t в зависимости от числа наблюдений. Чем меньше число наблюдений, тем больше значение t для одного и того же уровня вероятности.
Значения t даны при различном числе степеней свободы. Под числом степеней свободы понимается количество вариантов, которые могут принимать произвольные значения, не меняя величины средней (k= n-1).
Дата добавления: 2016-04-11; просмотров: 928;