Сущность, значение и виды абсолютных показателей

Теория статистических показателей в экономической науке и практике имеет исключительно большое значение. Отчетность предприятий и организаций, внутрифирменное и стратегическое планирование, исследовательская и аналитическая работа, моде­лирование и прогнозирование базируются на использовании раз­личных систем статистических показателей. Именно поэтому те­ория статистических показателей занимает одно из центральных мест в курсе теории статистики. Последующие темы курса во многом опираются на теорию статистических показателей.

При изучении данной темы особое внимание рекомендуется уделить классификации статистических показателей и принци­пам выбора конкретной их формы в зависимости от имеющихся данных и поставленной задачи.

Статистический показатель представляет собой количест­венную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности. Качествен­ная определенность показателя заключается в том, что он непо­средственно связан с внутренним содержанием изучаемого явле­ния или процесса, его сущностью.

Все используемые в статистической практике показатели по форме выражения классифицируются на абсолютные, относи­тельные и средние.

Абсолютные показатели. Данные показатели отражают физи­ческие размеры изучаемых статистикой процессов и явлений, а именно их массу, площадь, объем, протяженность, временные ха­рактеристики, а также могут представлять объем совокупности, т. е. число составляющих ее единиц. К абсолютным показателям, например, относятся площадь территории страны, объем промы­шленного производства, эксплуатационная длина железнодо­рожных путей сообщения, число предприятий отрасли и т. п.

Абсолютные статистические показатели всегда являются име­нованными числами. В зависимости от социально-экономичес­кой сущности исследуемых явлений, их физических свойств они выражаются в натуральных, стоимостных или трудовых единицах измерения.

В международной практике используются такие натуральные единицы измерения, как тонны, килограммы, квадратные, кубиче­ские и простые метры, километры, мили, литры, баррели, штуки и т. д.

В группу натуральных также входят условно-натуральные из­мерители, которые используются в тех случаях, когда какой-либо продукт имеет несколько разновидностей и общий объем можно определить только исходя из общего для всех разновидностей по­требительского свойства. Так, различные виды органического топлива переводятся в условное топливо с теплотой сгорания 29,3 мДж/кг (7000 ккал/кг), мыло разных сортов — в условное мыло с 40%-ным содержанием жирных кислот, консервы различного объема - в условные консервные банки объемом 353,4 см³ и т. д. Перевод в условные единицы измерения осуществляется на ос­нове специальных коэффициентов, рассчитываемых как отно­шение уровня потребительских свойств отдельных разновиднос­тей продукта к эталонному значению.

Пример.В 2001 г. в РФ было добыто 348 млн. т нефти. Зная теплоту сгорания нефти, равную 45,0 мДж/кг, рассчитаем коэффициент перевода:

. С учетом данного коэффициента добытый объем нефти эквивалентен 535 млн. т условного топлива (348 · 1,536).

В условиях рыночной экономики особое значение имеют стоимостные единицы измерения, позволяющие дать денежную оценку социально-экономическим объектам и явлениям.

К трудовым единицам измерения, позволяющим учитывать как общие затраты труда на предприятии, так и трудоемкость отдель­ных операций технологического процесса, относятся человеко-дни и человеко-часы.

В статистической практике для аналитических целей широко применяются относительные показатели.