Тестирование трендовых моделей с помощью ex post прогнозирования

 

Для оценки ошибок ex post прогнозов используется также число, которое называется коэффициентом несоответствияТейла.

 

где Т — число ex post прогнозов.

а) Для линейного тренда коэффициент несоответствияТейларавен:

 

 

 

уфакт факт)2 утеор теор)2
277,85 77200,62
282,25 79665,06
284,35 80854,92
сумма - 316120,6

 

б) Рассмотрим параболический тренд: y=a+bt+ct2

 

Таблица 4

Ex post прогнозы для второй группы данных

Исходная группа Уравнение тренда Ex post прогноз на следующий квартал Исходные данные   Ошибка (абсолютная) Sабс
Первые 13 кварталов ŷ = 188,16 + 9,083t-0,233 t2 (на 14-й квартал) ŷ = 269.63 y14 = 265 -4,63
Первые 14 кварталов ŷ = 187,15 + 9,578t-0,275 t2 (на 15-й квартал) ŷ = 268.94 y15 = 268 -0,94
Первые 15 кварталов ŷ = 186,95+ 9,672t-0,282 t2 (на 16-й квартал) ŷ = 269.51 y16 = 270 +0,49
Первые 16 кварталов ŷ = 187,05 + 9,628t-0,2789 t2 (на 17-й квартал) ŷ = 270.39 y17 = 248 -22,39

 

 

● Абсолютная среднеквадратическая ошибка равна: :

 

 

● Коэффициент несоответствия Тейла равен:

 

 

уфакт факт)2 утеор теор)2
269,63 72700,34
268,94 72328,72
269,51 72635,64
270,39 73110,75
сумма - 290775,5

 

б) Рассмотрим логарифмический тренд:y=a+b•lnt

Таблица 4








Дата добавления: 2016-04-06; просмотров: 813;


Поиск по сайту:

При помощи поиска вы сможете найти нужную вам информацию.

Поделитесь с друзьями:

Если вам перенёс пользу информационный материал, или помог в учебе – поделитесь этим сайтом с друзьями и знакомыми.
helpiks.org - Хелпикс.Орг - 2014-2024 год. Материал сайта представляется для ознакомительного и учебного использования. | Поддержка
Генерация страницы за: 0.004 сек.