Прием цепных подстановок

1.

Важную роль в анализе страховых операций занимает анализ объемов и динамики поступающих страховых премий (взносов), поскольку это источник формирования страхового фонда и доходов страховщика.

Объем страховых премий – показатель синтетический, на его величину влияет несколько факторов, изучить которые можно с помощью приема элиминирования, выделив каждый фактор отдельно и измерив его влияние. Элиминирование может быть проведено в виде цепных подстановок, абсолютных и относительных разниц, интегрального метода.

Связь между факторами, определяющими величину страховых премий (взносов), является функциональной, наиболее целесообразно использовать прием цепных подстановок.

Этот прием предполагает составление таблицы исходных данных, в которой факторы располагаются следующим образом: сначала количественные – от общих к частным, затем качественные. Это важно, поскольку количественные значения факторов зависят от последовательности постановок.

При анализе влияния на объем страховых премий (взносов) факторов первого порядка количественным является число действующих договоров, качественным – средняя страховая премия (средний страховой взнос) на один договор.

При анализе влияния факторов второго порядка количественный фактор – число страховых агентов, качественный – нагрузка на одного страхового агента и т. д.

Суть приема цепных подстановок заключается в последовательном установлении влияния конкретного фактора на общий абсолютный прирост путем последовательного замещения базисного значения отдельных сомножителей на их значения за отчетный период и исчисления разницы между полученными при таком замещении условными величинами.

Примем условно, что показатель, прирост которого анализируется, представляет собой произведение трех сомножителей (факторов). Тогда базисная величина этого показателя будет:

S0=a0 * b0 * с0 *

Если мы заменим a0 на a1 , то получим a1b0c0- условную величину явления, которое имело бы место, если бы фактор a изменился , а остальные факторы остались неизменными. Разница между полученной условной величиной и базисной величиной a1b0c0 - a0b0c0 отражает прирост явления в результате действия фактора a. Если в условной величине a1b0c0 подставить вместо b0 фактора b1 получится вторая условная величина a1b1c0. Разница a1b1c0 - a1b0c0 покажет прирост, достигнутый под влиянием фактора b. Наконец, если в условной величине a1b1c0 заменить c0 на c1 , получим величину a1b1c1 , а разница между a1b1c1 и a1b1c0 покажет влияние факторов c на прирост явления. Сумма всех разниц (влияния факторов) составит прирост явления в целом за изучаемый период.

С помощью метода цепных подстановок можно анализировать прирост (уменьшение) какого-либо показателя за отчетный период, сравнивать плановые и фактические данные и так далее.

Главной особенностью метода цепных подстановок является именно определение влияния отдельных факторов во времени. Однако в действительности факторы действуют одновременно, находясь в сложном взаимодействии. В связи с этим в факторном анализе используется производный от метода цепных подстановок так называется метод разниц. Его сущность состоит в следующем: при установлении влияния первого фактора берется разница между фактическими и плановыми данными по тому элементу операции, который считается основным по значимости. Разница умножается последовательно на плановые данные остальных элементов. Полученный результат представляет собой влияние фактора.

Влияние второго фактора устанавливается путем умножения разницы между фактическими и плановыми данными на следующий по значимости элемент операции, а затем последовательно на плановые данные остальных элементов. При установлении влияния третьего фактора перемножают фактические данные первых двух элементов операции и полученное произведение умножают на разницу между фактическими и плановыми данными третьего по значимости элемента и последовательно – плановые данные остальных элементов.

Недостатки метода цепных подстановок в значительной степени преодолеваются при работе с индексным факторным анализом.