Социальные характеристики крупнейших городов мира и рейтинг качества жизни в этих городах
Таблица 7. 1.
| 12 крупнейших городов мира (с пригородами) | Токио | Мехико | Нью-Йорк | Сан-Паулу | Осака | Сеул | Москва | Бомбей | Калькутта | Буэнос-Айрес | Лос-Анджелес | Лондон |
| Население (миллионы) X1 | 28,7 | 19,4 | 17,4 | 17,2 | 16,8 | 15,8 | 13,2 | 12,9 | 12,8 | 12,4 | 11,5 | |
| Число убийств на 100000 жителей Х2 | 1,4 | 27,8 | 12,8 | 26,0 | 1,7 | 1,2 | 7,0 | 3,2 | 1,1 | 7,6 | 12,4 | 11,0 |
| Процент дохода, идущий на питание Х3 | ||||||||||||
| Число жильцов на одну комнату Х4 | 0,9 | 1,9 | 0,5 | 0,8 | 0,6 | 2,0 | 1,3 | 4,2 | 3,0 | 1,3 | 0,5 | 0,6 |
| Процент домов с водопроводом и электричеством X5 | ||||||||||||
| Число телефонов на 100 жителей Х6 | 14' | |||||||||||
| Процент детей, учащихся, в ср. школе Х7 | ||||||||||||
| Детская смертность на 1000 новорожденных Х8 | ||||||||||||
| Уровень шумового фона Х9 | ||||||||||||
| Скорость транспорта в часы пик (мили в час) Х10 | 28,0 | 8,0 | 8,7 | 15,0 | 22,4 | 13,8 | 31,5 | 10,4 | 13,3 | 29,8 | 19,0 | 10,4 |
| Рейтинг качества жизни Y |
Статистическая обработка представленной в таблице информации с помощью американского программного продукта «Микростат» позволила получить таблицу коэффициентов парной корреляции между всеми факторами, отражающими рейтинг качества жизни (см. табл. 7.2).
Как видно из приведенных данных независимая переменная — Y (а в данном случае это показатель рейтинга качества жизни) в огромной степени зависит от трех важнейших факторов — от 3-го, 6-го и 8-го. Коэффициенты парной корреляции от этих факторов самые высокие и больше 0,9. Так, коэффициент корреляции между рейтингом качества жизни и процентом дохода, идущего на питание, составляет (-0,91). Это значит, что чем больше указанный процент, тем меньше окажется искомый рейтинг. Здесь связь между отмеченными показателями обратная и очень близка к функциональной. I
Связь между результирующим показателем и числом телефонов на 100 жителей (6-ой из факторов таблицы) тоже близка к функциональной, но прямой, а не обратной, т.е. чем больше количество установленных телефонов на 100 жителей региона, тем выше рейтинг качества жизни.
Наконец, 3-ий фактор — детская смертность на 1000 новорожденных — тоже имеет очень весомое значение. Коэффициент парной корреляции с результирующим показателем у него составляет (-0,93); это значит, что чем выше детская смертность в регионе, тем ниже рейтинг качества жизни.
Остальные факторы имеют значительно меньшее влияние на результирующий показатель. Их коэффициенты парной корреляции колеблются между 0,12 до 0,77. Однако прежде чем сделать окончательный вывод, все таки необходимо выяснить их влияние на величину результирующего фактора.
С этой целью, используя указанный выше программный продукт «Микростат», проведем регрессионный анализ действия всех факторов на величину показателя рейтинга качества жизни.
Формула, по которой можно рассчитать величину результирующего показателя, имеет вид:
У = а + а1Х1 + а2Х2 + а3Х3 + а4Х4 + а5Х5 + а6Х6 + а7Х7 + а8Х8 + а9Х9 + а10Х10;
где У — рейтинг качества жизни в регионе, баллы;
а — постоянный коэффициент, учитывающий действие всех прочих неучтенных факторов;
a1 … а10 — коэффициенты регрессии, учитывающие действие учтенных факторов от 1-го до 10-го;
X1… X10 — количественная величина фактора для исследуемого объекта (конкретного региона).
Дата добавления: 2016-02-11; просмотров: 620;