Лекция 15. Экспертные системы в юридической деятельности фирм.

Экспертная система –совокупность правил формирования оценок или составления прогноза, составления параметров движения объектов или их образование с помощью эксперта.

Менеджеру ЭС нужна для получения ответа на вопрос какое значение параметров объекта или его образа будет через время.

Два подхода к построению экспертных систем:

Статистический

Вероятностный

Статистический подходформируется из 3 составляющих:

формирование матрицы экспертизы

вероятное состояние объекта в будущем

формула Байеса

В экспертной системе такого класса экспертная матрица имеет вид:

Экспертно-прогнозные ИТУ, предназначены для распознавания образов, имеют независимо от предмета области один и тот же общий принцип построения Алгоритм прогноза состояния объекта, отражает принцип построения ЭС имеет вид:

В соответствии с этим имеются 2 варианта реализации этого алгоритма:

1.без использования вероятностей

2.с использованием статистики.

По 1 варианту алгоритм содержит:

обучающую систему ( базу знаний)

правило выбора суждений ( программа)

построение правил (программа)

выбор решения (исходящее)

По 2 варианту с использование вероятности в виде теоремы Байеса, имеющей вид:

P(x/y) . P(y)

Р(y/x) =

P(y/x) . P(y)+P(x/y) .P(x)

В выражении 15.1

p(y) – истинное событие у вертуального настоящего события y.

p(x) – истинное событие х, безусловно, вертикали настоящего события х.

р(х/у) – условие вероятности наступления события у, при условии, что х уже наступило.

Формула Байеса является основным правилом программного обеспечения экспертной системы, построенной по методу узлов.

Широко используется в экспертных системах прогноза погоды.

Пример

Узел 1 холодно

Min t

солнце днём