Самообучающиеся системы

В случае, если первоначальной априорной информации достаточно лишь для определения словаря признаков , но недостаточно для проведения классификации объектов, используются самообучающиеся системы. На стадии формирования самообучающейся системе предъявляют исходную совокупность объектов w1,...,wz, заданных значениями своих признаков для w1 - ; ... ; для wz - . Однако из-за ограниченного объема первоначальной информации система при этом не получает указаний о том, к какому классу объекты исходной совокупности принадлежат. Эти указания заменяются набором правил, в соответствии с которыми на стадии самообучения система распознавания сама вырабатывает классификацию и в дальнейшем ее придерживается. Выбранная системой классификация может отличаться от естественной. Обобщенная структура самообучающейся ИС приведена на рис.2.4.

 

Рис.2.4. Схема самообучающейся системы

режим самообучения; распознавание неизвестных объектов

 

В состав самообучающейся системы входят: ОС - объекты для самообучения; ТСИ - технические средства измерения; АИ - априорная информация; БАР - блок алгоритмов распознавания; ПК - правила классификации; ФК - формирователь классов.

Результаты решения задачи распознавания неизвестных объектов следует использовать для уточнения априорного описания классов, поэтому при построении систем распознавания целесообразно использовать принцип обратной связи. Блок априорной информации должен быть снабжен специальными алгоритмами корректировки априорных описаний классов. Разделяющие функции в случае самообучающейся ИС определены лишь структурно, размерность выходного сигнала определяется в процессе самообучения.

Обучающиеся и самообучающиеся системы получают недостающую априорную информацию в процессе обучения или самообучения. Цель обучения и самообучения – выработать такое количество информации, которое необходимо для функционирования системы распознавания. Создание обучающихся и самообучающихся систем распознавания обусловлено тем, что на практике достаточно часто встречаются ситуации, когда отсутствует полная первоначальная априорная информация.

 

 








Дата добавления: 2016-02-16; просмотров: 810;


Поиск по сайту:

При помощи поиска вы сможете найти нужную вам информацию.

Поделитесь с друзьями:

Если вам перенёс пользу информационный материал, или помог в учебе – поделитесь этим сайтом с друзьями и знакомыми.
helpiks.org - Хелпикс.Орг - 2014-2024 год. Материал сайта представляется для ознакомительного и учебного использования. | Поддержка
Генерация страницы за: 0.006 сек.