Моделювання логістичних систем

Основним методом дослідження логістичних систем – є побудова їх моделей. Моделювання базується на подібності систем або процесів.

Під логістичною моделлю розуміють будь-який абстрактний чи матеріальний образ логістичного процесу або логістичної системи, який використовується в якості їх замінника.

Основною метою моделювання в логістиці є прогноз поведінки логістичної системи, а визначальним питанням моделювання: „Що буде, якщо?”

Модель логістичної системи повинна відповідати наступним вимогам:

1. врахування всіх суттєвих процесів;

2. критичність щодо змінюваних параметрів;

3. визначення показника якості або критерію ефективності операції;

4. модель повинна бути максимально простою.

Класифікація логістичних моделей:

1. за рівнем повноти подібності логістичної моделі до модельованого об’єкта:

· ізоморфні;

· гомоморфні.

2. за ознакою матеріальності:

· матеріальні;

· абстрактні.

Абстрактне моделювання ділиться на:

· символічні (поділяються на вербальні (словесні) і знакові);

· математичні.

Математичним моделюванням називається процес встановлення відповідності даному реальному об’єктові деякого математичного об’єкта, який називається математичною моделлю.

Математичні моделі класифікують:

1. за ієрархічною ознакою:

· моделі макрологістики;

· моделі мікрологістики.

2. за характером врахування часу:

· динамічні;

· статичні;

· кінематичні.

3. за кількістю етапів:

· багатоетапні;

· одноетапні.

4. за формою математичного описання моделі:

· стохастичні, які враховують випадкові процеси;

· детерміновані, які не враховують випадкові процеси.

5. за цілями дослідження:

· моделі розподілу ресурсів;

· моделі упорядкування;

· моделі управління запасами;

· моделі масового обслуговування;

· моделі вибору оптимального маршруту;

· моделі змагальних задач.

Основними видами математичного моделювання є наступні:

· аналітичне;

· імітаційне.

Аналітичне моделювання – це математичний прийом дослідження логістичних систем, який дозволяє отримати точні рішення. Його основні етапи:

1. формулюються математичні закони, які пов’язують об’єкти системи;

2. розв’язання рівнянь, нерівностей, систем і отримання теоретичних результатів;

3. перевірка на адекватність.

Сіть імітаційного моделювання полягає в багаторазовому проведенні експериментів щодо побудованої імітаційної моделі, при якій змінюються умови протікання процесу і фіксуються отримані результати. При цьому закономірності, які визначають характер кількісних співвідношень всередині процесів залишають непізнаними.

Визначення умов, при яких отриманий результат задовольняє поставлені умови – є метою роботи.

Імітаційне моделювання здійснюється в два етапи:

1. конструювання моделі досліджуваної системи;

2. постановка експериментів на досліджуваній системі.