Методика факторного анализа. Важным методологическим вопросом в экономическом анализе яв­ляется изучение и измерение влияния факторов на величину иссле­дуемых экономических показателей

Важным методологическим вопросом в экономическом анализе яв­ляется изучение и измерение влияния факторов на величину иссле­дуемых экономических показателей. Без глубокого и всестороннего изучения факторов нельзя сделать обоснованные выводы о результа­тах деятельности предприятия, выявить резервы, обосновать планы и управленческие решения.

Под факторным анализом понимается методика комплексного и системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результативных показателей.

Различают следующие типы факторного анализа:

1) детерминированный (функциональный) и стохастический (кор­реляционный);

2) прямой (дедуктивный) и обратный (индуктивный);

3) одноступенчатый и многоступенчатый;

4) статический и динамический;

5) ретроспективный и перспективный (прогнозный).

1) Детерминированный факторный анализ представляет собой мето­дику исследования влияния факторов, связь которых с результатив­ным показателем носит функциональный характер, т.е. результа­тивный показатель может быть представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы факторов.

Стохастический анализ — это методика исследования факторов, связь которых с результативным показателем в отличие от функцио­нальной является неполной, вероятностной (корреляционной). Если при функциональной (полной) зависимости с изменением аргумента всегда происходит соответствующее изменение функции, то при сто­хастической связи изменение аргумента может дать несколько значе­ний прироста функции в зависимости от сочетания других факторов, определяющих данный показатель. К примеру, производительность труда при одном и том же уровне фондовооруженности может быть неодинаковой на разных предприятиях. Это зависит от оптимально­сти сочетания других факторов, формирующих этот показатель.

2) При прямом факторном анализе исследование ведется дедуктивным способом — от общего к частному. Он проводится с целью комплекс­ного исследования внутренних и внешних, объективных и субъектив­ных факторов, формирующих величину изучаемого результативного показателя.

Обратный факторный анализ осуществляет исследование причинно-следственных связей способом логической индукции — от частных, отдельных факторов к обобщающим, от причин к следствиям с целью установления чувствительности изменения многих результативных показателей к изменению изучаемого фактора.

3) Факторный анализ может быть одноуровневым и многоуровневым. Первый вид используется для исследования факторов только одного уровня (одной ступени) подчинения без их детализации на состав­ные части. Например, у = а * b. При многоступенчатом факторном анализе проводится детализация факторов а и bна составные элементы с целью изучения их сущности. Детализация факторов может быть продолжена. В таком случае изучается влияние факторов различных уровней соподчиненности.

4) Необходимо различать также статический и динамический факторный анализ. Первый вид применяется при изучении влияния факторов на результативные показатели на соответствующую дату. Другой вид представляет собой методику исследования причинно-следственных связей в динамике.

5) Факторный анализ может быть ретроспективным, ко­торый изучает причины изменения результатов хозяйственной дея­тельности за прошлые периоды, и перспективным, который исследует поведение факторов и результативных показателей в перспективе.

Основные задачи факторного анализа.

1. Отбор факторов для анализа исследуемых показателей.

2. Классификация и систематизация их с целью обеспечения сис­темного подхода.

3. Моделирование взаимосвязей между результативными и фак­торными показателями.

4. Расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в изме­нении величины результативного показателя.

5. Работа с факторной моделью (практическое ее использование для управления экономическими процессами).