Комп’ютерне розв’язування задач

 

У програмному забезпеченні "Star Office Spreadsheets" передбачена можливість вирішення багатьох важливих задач медичної біостатистики. При цьому забезпечується висока точність обчислень, можливість роботи з великими обсягами статистичних даних.

Основна статистична функція електронних таблиць Star Office Spreadsheet для перевірки статистичних гіпотез

ТТЕSТ(массив1;массив2;значення;тип) - повертає вірогідність, відповідну критерію Стьюдента, використовується, щоб визначити, наскільки вірогідно, що дві вибірки узяті з генеральних сукупностей, мають одне і те ж середнє вибіркове значення, при цьому

массив1 — перша вибірка.

массив2 — друга вибірка.

значення — число розподілу, яке дорівнює 1, коли функція ТТЕСТ використовує односторонній розподіл, і дорівнює 2, коли функція ТТЕСТ використовує двосторонній розподіл.

Тип — вид виконуваного t-тесту.

1 - парний двовибірковий t-тест для середніх значень (розраховує t-критерій Стьюдента для середніх значень двох вибірок без припущення про дисперсії. Використовується, коли є природна парність спостережень у вибірках, наприклад, генеральна сукупність тестується двічі)

2 - двовибірковий t-тест для рівних дисперсій. (розраховує t-критерій Стьюдента для середніх значень двох вибірок при рівних дисперсіях)

3 - Двовибірковий t-тест для нерівних дисперсій (розраховує t-критерій Стьюдента для середніх значень двох вибірок при нерівних дисперсіях).

 

Завдання:

У таблиці наведено дані двох незалежних вибірок розміру пухлини карциноми Герена на четвертий день захворювання і отриманих внаслідок дослідження впливу магнітними полями низької частоти на новоутворення

Номер досліду
Номер вибірки 0,027 0,036 0,1 0,12 0,32 0,45 0,049 0,105
0,075 0,4 0,08 0,105 0,075 0,12 0,06 0,075

Визначте, наскільки ймовірно, що дві вибірки взяті з генеральних сукупностей, мають одне і те ж середнє вибіркове значення, використовуючи функцію ТТEST.

 

Рекомендована література

1. В.Ю. Урбах. Статистический анализ в биологических и медицинских исследованиях. - М.: Высшая школа, 1975.

2. В.Е. Гмурман. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: Высшая школа, 1980.

3. Г.Ф. Лакин. Биометрия.-М.: Высшая школа, 1990.

4. А. Гончаров. Microsoft Excel 97 в примерах. - С.-Пб.: Питер, 1997.

5. О.І. Конділенко, М.І. Міщенко. Похибки вимірювань фізичних величин: Методичні рекомендації до лабораторного практикуму з курсу загальної фізики. - Житомир: ЖІТІ, 2000.-46 с.

6. Гихман Й.И., Скороход А.В., Ядренко М.Й. Курс теории вероятностей и математической статистики. – К.: Вища школа, 1979. – 407с.

7. Нейман Ю. Вводный курс теории вероятностей и математической статистики. – М.: Наука, 1980. – 448 с.








Дата добавления: 2015-10-21; просмотров: 571;


Поиск по сайту:

При помощи поиска вы сможете найти нужную вам информацию.

Поделитесь с друзьями:

Если вам перенёс пользу информационный материал, или помог в учебе – поделитесь этим сайтом с друзьями и знакомыми.
helpiks.org - Хелпикс.Орг - 2014-2024 год. Материал сайта представляется для ознакомительного и учебного использования. | Поддержка
Генерация страницы за: 0.007 сек.