Деятельности банка
Кредитоспособность кредитополучателя зависит от многих внешних и внутренних факторов. В экономической литературе достаточно хорошо рассмотрены методы рейтинговой оценки кредитоспособности и модели прогнозирования банкротств. Рейтинговые модели делят кредитополучателей на классы кредитоспособности. Модели прогнозирования кредитоспособности указывают на возможное банкротство. В современных условиях хозяйствования наибольшую актуальность приобретают методы прогнозирования банкротств.
Прогнозные модели используются для прогнозирования кредитоспособности и базируются на статистических методах, наиболее распространенными из которых является множественный дискриминантный анализ. Общий вид дискриминантной функции:
(11.7)
где А0 и Аi - некоторые параметры (коэффициенты регрессии);
- факторы, характеризующие финансовое состояние кредитополучателя (например, финансовые коэффициенты).
Коэффициенты регрессии рассчитываются в результате статистической обработки данных по выборке фирм, которые либо обанкротились, либо сумели выжить в течение некоторого периода. Все компании делятся на две группы: на тех, кому финансовые затруднения вплоть до банкротства в ближайшем будущем не грозят, и на тех, кому это грозит. Если Z - оценка некоторой компании находится ближе к показателю средней компании - банкрота, то при условии продолжающего ухудшения ее положения она обанкротится. Если менеджеры компании и банк, осознав финансовые трудности, предпринимают шаги, чтобы предотвратить усугубление ситуации, то банкротство не произойдет, следовательно, Z - оценка является сигналом раннего предупреждения.
Для применения методов дискриминантного анализа необходима достаточно репрезентативная выборка предприятия, дифференцированных по отраслям, размерам. Проблема использования метода заключается в том, что внутри отрасли не всегда возможно найти достаточное количество обанкротившихся фирм, чтобы рассчитать коэффициенты регрессии. Наиболее известными моделями МДА являются модели Альтмана и Чессера. Экономистами Альтманом, Хольдерманом и Нарайаной введен «Z - анализ» на основании следующего уравнения:
Z = 1,2 Х1 +1,4 Х2 + 3,3 Х3 + 0,9 Х4 +3,3 Х5, (11.8)
где Х1 - чистые оборотные фонды/общие активы (+1,2);
Х2 - резервы/общие активы (+1,4);
Х3 - валовая прибыль/общие активы (+3,3);
Х4 - собственный капитал/общая задолженность (+0,9);
Х5 - обороты/общие активы (+3,3).
Отнесение предприятия к определенному классу надежности производится на основании следующих значений индекса Z:
Z < 1,8 - вероятность банкротства очень высокая;
1,8 < Z < 2,7 - вероятность банкротства высокая;
2,7 < Z < 3,0 - вероятность банкротства низкая;
3,0 < Z -вероятность банкротства очень низкая.
Пятифакторная модель Альтмана позволяет дать достаточно точный прогноз банкротства на 2-3 года вперед. Факт банкротства на один год устанавливается с точностью до 95%. Следующая модель способна предсказывать банкротства с высокой степенью точности на два года вперед и с меньшей, с приемлемой точностью (70%) на пять лет вперед.
Z = 1,2 Х1 + 1,4 Х2 + 3,3 Х3 + 0,6 Х4 + 0,9 Х5 - 2,675 (11.9)
Если Z < 0, то кредитоспособность предприятия расценивается как низкая, если Z > 0 - предприятие считается кредитоспособным.
Модель Альтмана была преобразована из пятифакторной модели в восьмифакторную модель, причем некоторые коэффициенты имеют отрицательный знак. Показатели с положительным коэффициентом увеличивают общую оценку (уменьшают степень риска банкротства), тогда как показатели с отрицательным коэффициентом уменьшают эту оценку (увеличивают степень риска). В модели Банка Франции показатели платежеспособности и доли добавленной стоимости в оборотах наделены отрицательными коэффициентами, означающими, что они увеличивают риск банкротства.
Z = -1,225 Х1+2,003 Х2 - 0,824 Х3+5,221 Х4 - 0,689 Х5 - 1,164 (11.10)
Х6+0,706Х7+1,408 Х8,
где Х1 - стоимость кредита/валовая прибыль (-1,225);
Х2 - степень покрытия инвестиций собственными средствами (+2,003);
Х3 - долгосрочная задолженность/чистые активы (-0,824);
Х4 - норма валовой прибыли(+5,221);
Х5 - продолжительность кредита поставщиков (-0,689);
Х6 - добавленная стоимость/обороты (-1,164);
Х7 - продолжительность кредитов клиентов (+0,706);
Х8 - производственные инвестиции/общие инвестиции (+1,408).
Сумма произведений каждого показателя на соответствующий коэффициент позволяет судить об уровне риска банкротства предприятия. Если полученный показатель > 0,125, то положение предприятия считается удовлетворительным, если < -0,25, то имеются основания полагать, что предприятию грозят серьезные финансовые трудности. При показателях, находящихся в промежутке -0,25 и 0,125, положение предприятия и риск его банкротства считаются неопределенными.
Модель надзора за кредитами Чессера прогнозирует случаи невыполнения клиентом условий кредитного договора. При этом под «невыполнением условий» подразумевается не только непогашение кредита, но и любые другие отклонения, делающие кредит менее выгодным для кредитора, чем было предусмотрено первоначально. Оценочные показатели модели следующие (формула 11.11):
Y = -2,0434 - 5,24 Х1+0,0053 Х2 - 6,6507 Х3+4,4009 Х4 - 0,0791 Х5- 0,1220 Х6,
где Х1 - наиболее ликвидные активы/общие активы (+5,24);
Х2 - выручка от реализации/ликвидные активы (+0,005);
Х3 - совокупный доход/общие активы (+6,65);
Х4 - общая задолженность/общие активы (+4,4);
Х5 - основной капитал/оборотные активы (+0,07);
Х6 - оборотные активы/выручка от реализации (+0,1).
Переменная Y, которая представляет собой линейную комбинация независимых переменных, используется в следующей формуле для оценки вероятности невыполнения условий кредитного договора, Z:
(11.12)
где е - 2,71828 (число Эйлера), причем
- если Z > 0,50, то кредитополучателя следует отнести к группе, которая не выполнит условий договора;
- если Z < 0,50, то кредитополучателя можно отнести к группе надежных.
Дискриминантные модели прогнозирования банкротств представлены двухфакторной моделью М.А. Федотовой и пятифакторной моделью Р.С. Сайфулина, Г.Г. Кадыкова. Модель оценки вероятности банкротств М.А. Федотовой опирается на коэффициент текущей ликвидности (Х1) и долю заемных средств в валюте баланса (Х2):
Z = -0,3877 - 1,0736 Х1 + 0,0579 Х2 (11.13)
При отрицательном значении индекса Z вероятно, что предприятие останется платежеспособным. Уравнение Р.С. Сайфулина, Г.Г. Кадыкова имеет вид:
Z = 0,1 Х2 + 2Х2+ 2,5 Х3 + 0,45 · Х4 + 0,2 Х5, (11.14)
В уравнении используются следующие коэффициенты: коэффициент обеспеченности собственными средствами (нормативное значение Х1 > 0,1); коэффициент текущей ликвидности (Х2 > 2); интенсивность оборота авансируемого капитала (Х3 > 2,5); рентабельность продаж (Х4 >0,45); рентабельность собственного капитала (Х5 > 0,2).
При полном соответствии значений финансовых коэффициентов минимальным нормативным уровнем индекс Z равен 1. Финансовое состояние предприятия с рейтинговым числом менее 1 характеризуется как неудовлетворительное. Наряду с множественным дискриминантным анализом прогнозирования банкротства кредитополучателя может использоваться упрощенная модель У. Бивера, основанная на системе определенных показателей.
Таблица 11.3 - Система показателей для диагностики банкротства
У. Бивера
Показатели | Алгоритм расчета | Значения показателя | ||
финансово устойчивого предприятия | За 1 год до банкротства | |||
За 5 лет | За 1 год | |||
Коэффициент Бивера | (чистая прибыль- амортизация)/ обязательства | 0,4-0,45 | 0,17 | -0,15 |
Рентабельность активов, % | Чистая прибыль/ активы | 6-8 | -22 | |
Финансовый рычаг | Обязательства/активы | >0,37 | >0,5 | >0,8 |
Продолжение таблицы 11.3
Показатели | Алгоритм расчета | Значения показателя | ||
финансово устойчивого предприятия | За 1 год до банкротства | |||
За 5 лет | За 1 год | |||
Коэффициент покрытия активов | (собственный капитал- внеоборотные активы)/ активы | 0,4 | >0,3 | 0,06 |
Коэффициент покрытия | Оборотные активы/ Краткосрочные обязательства | >3,2 | >2 | >1 |
Сложившаяся система отбора субъектов кредитования, по которой работает большинство коммерческих банков сегодня, во многом далека от совершенства. Направления совершенствования анализа кредитоспособности предприятия:
- формирование и использование расширенного множества эффективных и классификационных признаков;
- формирование репрезентативных обучающих выборок, обеспечивающих внутриклассовую однородность и межклассовые различия наблюдений;
- учет возможной миграции рейтингов заемщиков, то есть перехода кредитополучателя из одного класса кредитоспособности в другой в течении кредитного срока;
- учет влияния внешних факторов на различные типы заемщиков и кредитный рынок.
СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Анализ деятельности банков: учеб. пособие/ И.К. Козлова [ и др.]; под общ. ред. И.К. Козловой.- Минск, Выш. шк.- 2003.- 240с.
2. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия: учеб. пособие для вузов/ Н.П.Любушин, В.Б. Лещева, В.Г. Дьякова ; под общ. ред. Н.П. Любушина.- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004.-471с.
3. Анализ хозяйственной деятельности в промышленности: учеб./ В.И. Стражев [и др.]; под общ. ред. В.И. Стражева.- 5-е изд., перераб. и доп. – Минск: Выш. шк., 2003.- 480с.
4. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: учеб.пособие /Л.Л. Ермолович [и др.] под общ. ред. Л.Л. Ермолович.- Минск, Интерпрессервис; Экоперспектива, 2001.- 576с.
5. Банковский кодекс Республики Беларусь от 25.10.2000 г., №441-3 (в ред. Закона Респ. Беларусь от 17.07.2006 г., №145-З) // Нац. реестр правовых актов Республики Беларусь. – 2000. - №2/219. – С. 85-91.
6. Банковское дело/ О. И. Лаврушин [и др.] под общ. ред. О.И. Лаврушина.- М.: Финансы и статистика, 2001.- 672с.
7. Банковское дело/под. ред. Г.И. Белоглазовой, Л.П. Кроливецкой.- С.Пб: Питер, 2002.- 384с.
8. Банковское дело/ под. ред. Г.И. Белоглазовой, Л.П. Кроливецкой.- М.: Финансы и статистика, 2005.-592с.
9. Банковское дело:учеб пособие/ А.М. Тавасиев, В.А. Москвин, Н.Д. Эрнашвили.- 2-е изд. перераб. И доп..- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007.- 287с.
10. Банковское дело: учеб./ Г.Г. Коробова [и др.]; под. ред. Г.Г. Коробовой.- М.: Экономистъ, 2004.- 751с.
11. Банковское дело: учеб./ под. ред. В.И. Колесниковой, Л.П. Кроливецкой.- М.: Финансы и статистика, 2005.-592с.
12. Богатин, Ю.В.Инвестиционный анализ: учеб. пособие / Ю.В. Богатин, В.А. Швандар.- изд. ЮНИТИ, 2000.- 290с.
13. Бор, М.З. Менеджмент банков6 организация, стратегия, планирование/ М.З. Бор, В.В. Пятенко.-М.: ИКЦ ДИС,1997.-288с.
14. Васильев, А.В. Модульный принцип формирования техники / А.В. Васильев.- М.: Изд. стандартов, 1989. - 240с.
15. Гончаров, В.И. Инвестиционное проектирование /В.И. Гончаров минск: Совр.школа,2010.-320с.
16. Громов, В.И, Резонансные модели гармонизации ресурсных потоков в социально-экономических системах: монография /В.И. Громов, Б.В. Лапко; ИССТ НАНБ; под общ. ред. А.Н. Данилова.- Гомель:ЧУП»ЦНТУ Развитие,2005.- 181с.
17. Жарковская, Е.П. Банковское дело/ Е.П. Жарковская. - изд. испр. и доп.- М.: Омега-Л., 2004.-440с.
18. Золотогоров, В.Г. Инвестиционное проектирование: учебник/ В.Г. Золотогоров.- Минск: Книжный дом, 2005.- 368с.
19. Инструкцияо нормативах безопасного функционирования для банков и небанковских кредитно-финансовых организаций: утв. постановлением Правления Национального банка Республики Беларусь от 28 сентября 2006г. № 137 // Банк.весн. – 2006. - №57 – с. 6-39.
20. Инструкция о порядке предоставления (размещения) банками денежных средств в форме кредита и их возврата : утв. Пост. Правления Нацбанка Респ. Беларусь 28 дек. 2006 г., № 223 в ред. постановления Правления Национального банка Респ. Беларусь от 30 дек. 2003 г., № 226 // Гл. бухгалтер. – 2007. – № 7 (февр.). – С. 15–19.
21. Инструкцияпо анализу и контролю за финансовым состоянием и платежеспособностью субъектов предпринимательской деятельности: утв. постановлением Министерства финансов Республики Беларусь, Министерства экономики Республики Беларусь, Министерства статистики и анализа Республики Беларусь от 8 мая 2008 г. №79/99/50 // Бухгалтерский учет и анализ.- 2008.- №8.- С.3-13.
22. Кикоть, И.И.Финансирование и кредитование инвестиций: учеб. пособие/ И.И. Кикоть.- Минск, Выш. шк., 2003.- 255с.
23. Ковалев, В.В.Введение в финансовый менеджмент/ В.В. Ковалев,- М.: Финансы и статистика, 2007 – 768с.
24. Ковалев, В.В. Финансовый анализ: Управление капиталом, Выбор инвестиций. Анализ отчетности./ В.В. Ковалев.- 2-е изд. перераб. и доп.- М.: Финансы и статистика, 1998.- 512с.
25. Кравченко, Л.И. Анализ хозяйственной деятельности в торговле: учеб./ Л.И. Кравченко.- 7-е изд., перераб. – Минск: Новое знание, 2004.- 544с.
26. Кравченко, Л.И. Анализ хозяйственной деятельности предприятий общественного питания: учеб-практ. Пособие/ Л.И. Кравченко.- Минск: ООО ФУАинформ,2003.—288с.
27. Крейнина, М.Н. Финансовый менеджмент: учеб. пособие/ М.К. Крейнина.- М.: Дело и Сервис, 1978.- 304с.
28. Крушвиц, Л. Инвестиционные расчеты/ Л. Крушвиц, перевод с немецкого по В.В. Ковалева и З.А. Сабова.- С.Пб.ПИТЕР, 2001.- 416с.
29. Лаврушин, О.И. Банковское дело: современные системы кредитования: учеб. Пособие / О.И. Ларушин, О.И. Афанасьева, С.Л. Корниенко; пол ред. О.И. Лаврушина- 3 изд. –М.: КНОРУС,2007.- 274с.
30. Лысюк, Р.С. Значение оценки риска инвестиционных вложений для повышения конкурентоспособности предприятия //Лысюк Р.С./ «Международная научно-практическая конференция «Проблемы формирования ассортимента, качества и конкурентоспособности товаров», Гомель, 2004.- С.217-219.
31. Лысюк, Р.С. Определение лимита инвестиционного кредитования на основе синтетического коэффициента//Лысюк Р.С./ Международная научно-практическая конференция «Потребительская кооперация: теория, практика, проблемы и перспективы развития» Гомель, 2004.- С.42-44.
32. Лысюк, Р.С. Методика анализа инвестиционного потенциала торгового предприятия//Лысюк Р.С./ Республиканская научно-практическая конференция «Проблемы развития предпринимательства в Гомельском регионе» Гомель, 2004.
33. Лысюк, Р.С. Оценка риска, рентабельности и эффективности инвестиционных вложений – III международная инаучно-практическая конференция «Эффективные инструменты современных наук -2007» - том 3. Экономические науки.–Днепропетровск., Наука и образование -2007.- С.7-9.
34. Лысюк, Р.С. Прогнозирование показателей фондоотдачи с учетом изменения внешней среды //Лысюк Р.С./ Бухгалтерский учет и анализ. -2004.- №11. – С.
35. Методические рекомендации по анализу финансового состояния организаций потребительской кооперации / авт.-сост.: Л. Л. Ермолович, Е. Г. Толкачева. – Гомель : учреждение образования «Белорусский торгово-экономический университет потребительской кооперации», 2008. – 42 с.
36. Овейчук, М.Ф. Финансовый менеджмент: учеб. пособие /М. Ф. Овсейчук, Л.Б. Сидельникова,- М.: Изд. дом Дашков и К,- 2000.— 152с.
37. Организация деятельности коммерческих банков: учеб./ Г.И. Кравцова [и др.]; под общ. ред. Г. И.Кравцовой.- Минск: БГЭУ, 2007.-574с.
38. Попов, Е.М. финансы предприятия: учеб/ Е.М. Попов.- Минск: Выш. шк., 2005.- 573с.
39. Производственныйменеджмент: учеб. для вузов/ С.Д. Ильенкова [и др.]; под общ. ред. С.Д. Ильенковой.- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.- 583с.
40. Роуз, П.С. Банковский менеджмент: перевод с англ. / П.С. Роуз.- М.:Дело, 1997.- 768с.
41. Савицкая, Г.Оценка кредитоспособности субъектов хозяйствования // Г. Савицкая/ Банковская деятельность. – 2008. - №1.- с.29-33.
42. Савицкая, Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия АПК: учеб./ Г. В. Савицкая.- Минск, Новое знание, 2001.- 687с.
43. Свиридов, О.Ю. Банковское дело/О.Ю. Свиридов.- Ростов н/Д.: Изд.центр МарТ, 2002.- 416с.
44. Словарь банковских терминов/ Уткин Э.А. [ идр.]; под общ. ред. Э.А. Уткина.- М.: АКАЛИС, 1997.- 303с.
45. Теория анализа хозяйственной деятельности : учеб./ Л.И. Кравченко[и др.]; под общ. ред. Л.И. Кравченко.- 2-е изд. перераб. и доп.- Минск.: Новое знание, 2004.- 384с.
46. Усоскин, В.М.Современный коммерческий банк: управление и операции/ В.М. Усоскин.- М.: ИПЦ Вазар-Ферро, 1994.- 320с.
47. Финансовый менеджмент: теория и практика/ Е.С. Стоянова [и др.]; поред. Е.С. Стояновой.- М.:изд-во Перспектива, 1996.- 405с.
48. Шевлюков, А.П. Финансовый менеджмент на предприятии: учеб. пособие/ А.П. Шевлюков.- Гомель, ГКИ.- 2001.- 562с.
Дата добавления: 2015-10-13; просмотров: 792;