ЧАСТЬ II. Частное учреждение образования

Частное учреждение образования

«БИП - Институт правоведения»

Кафедра «Логистики и

информационно-математических дисциплин»

Г.М.БУЛДЫК

КУРС ЛЕКЦИЙ

ПО

ЭКОНОМЕТРИКЕ

И

ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИМ

МЕТОДАМ И МОДЕЛЯМ

ЧАСТЬ II

Минск 2014

УДК 338.2 (075.8)

ББК 65.050я73

Б90

Рекомендовано к изданию кафедрой логистики и информационно-математических дисциплин”

Протокол №6 от 31.01.2014 г.

Рецензенты: Н.Г. Серебрякова, кандидат педагогических наук, доцент;

А. Ф. Касабуцкий, кандидат физико-математических наук, доцент

ISBN

Рассматриваются современные методы математического моделирования различных экономических процессов.

Для студентов экономических специальностей вузов; полезно экономистам-практикам.

Булдык Георгий Митрофанович – доктор педагогических наук, профессор по специальности «Математика». Автор 145 научно-методических работ. Среди них учебник «Статистическое моделирование и прогнозирование», учебные пособия: «Теория вероятностей и математическая статистика», «Сборник задач и упражнений по высшей математике. Теория вероятностей и математическая статистика», «Руководство к решению задач и упражнений по теории вероятностей и математической статистике», «Сборник задач и упражнений по высшей математике».

Основные научные интересы связаны с разработкой современной концепции преподавания математики. Г.М. Булдык является автором монографий: «Формирование математической культуры студентов экономических специальностей», «Многофакторные динамические модели».

УДК 338.2 (075.8)

ISBN

© Булдык Г.М., 2010

© БИП - институт правоведения

ПРЕДИСЛОВИЕ

Моделирование экономических процессов в последнее время является наиболее быстро развивающимся направлением экономической науки и ее важнейших приложений.

Преимущества математики как средства научного познания раскрываются при построении математических моделей, заменяющих в определенных отношениях исследуемые объекты. Математические модели экономики, отражающие с помощью математических соотношений основные свойства экономических процессов и явлений, представляют собой эффективный инструмент исследования сложных экономических проблем.

В данном учебном пособии основное внимание уделяется приложениям математических методов к исследованию реальных экономических процессов. Показано, что математическое моделирование существенно расширяет возможности экономического анализа, повышает качество принимаемых экономических решений.

Главными задачами курса являются: 1) расширение и углубление теоретических знаний о количественных взаимосвязях и закономерностях экономического развития, механизмах управления народным хозяйством; 2) овладение методологией и методикой построения, анализа и применения математических моделей экономических процессов; 3) изучение наиболее характерных моделей и получение навыков практической работы с моделями, используемыми в практике.

Изучение экономико – математических методов и моделей требует математической подготовки по линейной алгебре, дифференциальному исчислению, дифференциальным уравнениям, теории вероятностей и математической статистике. Математические доказательства утверждений часто опускаются, поскольку основное внимание в учебном пособии уделяется приложениям математического аппарата.

Отметим, что в учебном пособии излагается учебный материал подробно,с большим количеством примеров, в которых показано применение математических методов в экономических исследованиях, поэтому количество лекций больше запланированного.

Автор выражает искреннюю благодарность рецензентам книги – кандидату педагогических наук, доценту Н.Г. Серебряковой и кандидату физико-математических наук, доценту А.Ф. Касабуцкому за высказанные ими ценные советы и замечания, способствовавшие улучшению содержания учебного пособия.

Все отзывы и пожелания просьба направлять по адресу: г. Минск, ул. Короля, 3, «БИП – Институт правоведения», кафедра «Логистики и информационно-математических дисциплин».

Автор