Требования при проведении факторного анализа

1. Выборка должна быть представительной, чтобы оценки коэффициентов парной корреляции матрицы были надежными. Так, объем выборки при факторном анализе должен быть не менее 100 испытуемых, чтобы максимально снизить стандартные погрешности корреляций. Это необходимо даже в том случае, если испытывается небольшое количество заданий, хотя считается, что объем выборок должен превышать количество заданий как минимум в два раза. Наиболее оптимальным является количество в 200 испытуемых.

2. Исходный набор фиксируемых переменных должен быть равноправным с точки зрения причинно-следственных связей.

3. Фиксируемые переменные подчиняются закону нормального распределения (поэтому в опросниках для факторизации используют шкалы ответов Лайкерта), которые надо проверить по критерию нормального распределения.

4. Факторами являются случайные величины, распределенные по закону нормального распределения.

5. Выделяемые факторы не должны коррелировать между собой (ортогональное решение).

На основании проведения факторного анализа происходит оценка отдельных пунктов опросника с целью их оценки, отбора или отбраковки. Так, факторная нагрузка отдельного пункта на какой-либо фактор опросника должна превышать 0,3 (по мнению К.Купера, - 0,4 [Купер К., 2000. С. 335]), а все другие факторные нагрузки этого пункта, т.е. корреляции с другими факторами, должны быть примерно равны нулю.

Проведение факторного анализа, вместе с тем, не отменяет необходимость проведения всех других процедур: определения значения P (процентилей) для пунктов, расчета критерия Л.Фергюсона и коэффициента надежности, проверки других видов валидности и стандартизации шкалы.