Моделирование как метод методологии науки

Названная выше общность моделирования, в смысле применимости во всех типах, видах наук, и возникла из частных методологий.

В первом приближении это означает построение на основе содержательных представлений об изучаемом предмете его концептуальной модели.

Общая методология далее изучает методику анализа построенной модели для получения выводов, доступных экспериментальной проверке утверждений по моделируемому объекту. Только положительное подтверждение правильности этих выводов является основанием достаточной адекватности (соответствия) представления моделью моделируемого объекта.

Дальнейшее развитие в познании связано с усилением концептуализации, систематизации и, наконец, математизации модельных представлений.

При этом из совокупности разрозненных представлений возникают конструктивные понятия, на основе которых осуществляется построение системной (может, даже системной математической) модели, Существующие взгляды на объект могут трансформироваться, частично отбрасываться, но сущность объекта не нарушается. Этот алгоритм действий позволяет создать системное видение объекта. Математизация разрозненных представлений не просто уточняет их, но и выявляет нетривиальные (ранее неизвестные) связи между собой.

Правда, содержательное представление сопровождает математическую модель, указывая на ее общность и ограниченность и побуждая исследователей к ее совершенствованию, а значит, к развитию научного направления. В этом проявляется синтез содержательного и формального знания.

Содержательность модели отражает степень охвата ею массы однотипных явлений, то – есть степень общности ее. Понятие содержательности дополняется философским понятием эмпирической содержательности, обозначающим степень соответствия выводов по математической модели экспериментальным данным.

При использовании математического моделирования надо всегда иметь в виду, что не построение модели является конечной целью его, конечной целью является получение информации о моделируемом объекте, которая отсутствовала до ее построения (т.е. ее эвристичность).

Сравнение данных математического моделирования с изучаемыми научными фактами и данными о научном знании может приводить не только к подтверждению, но и опровержению новых утверждений, а то и к предсказанию новых сведений о знаниях.

При опровержении утверждений математического моделирования алгоритм действий исследователя может идти по одному из далее следующих направлений:

· Выработка нового толкования исследуемого объекта;

· Уточнение модели;

· Замена основных положений новыми, смена концепции и формулировка новой модели.